Python数据分析：折线图和散点图的绘制

原创：宋宋 Python专栏

来源：Python数据分析：折线图和散点图的绘制

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折线图

折线图用于分析自变量和因变量之间的趋势关系，最适合用于显示随着时间而变化的连续数据，同时还可以看出数量的差异，增长情况。

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Matplotlib 中绘制散点图的函数为 plot() ，使用语法如下：

matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)

1) 简单的折线图

在matplotlib面向对象的绘图库中，pyplot是一个方便的接口。

+ J, n& l* h$ y' _! d$ k

plot()函数：支持创建单条折线的折线图，也支持创建包含多条折线的复式折线图----只要在调用plot()时传入多个分别代表X轴和Y轴数据的list列表即可。

" b( B: b. K1 S) ^$ y; B4 Q# |

import matplotlib.pyplot as plt 0 o4 _/ b% f4 B9 x % a9 N w' H# K* F! P# F. R e x_data = [2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017] y_data = [58000,60200,63000,71000,84000,90500,107000] 8 }& `8 l: p9 X# A- X plt.plot(x_data,y_data) 1 N5 q- _7 I& ?7 ]* a7 \! q% v: \ plt.show() ) v! K) |) P3 x# y" }; l

6 U: S" k& W, }) t* f

2）复式折线图：

$ C+ W7 r0 \, J5 _

import matplotlib.pyplot as plt x_data = [2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017] 2 S" h+ U4 Z7 O" f y_data = [58000,60200,63000,71000,84000,90500,107000] # Z7 h+ L5 Z. T y_data2 = [52000,54200,51500,58300,56800,59500,62700] plt.plot(x_data,y_data,color=red,linewidth=2.0,linestyle=--) ' E' ?1 |& _8 E% \ plt.plot(x_data,y_data2,color=blue,linewidth=3.0,linestyle=-.) ; V: O# V8 F; T: p) D6 s! ^ plt.show() ; I$ ~! a4 a8 e

注：说明：参数color=’ red ‘，可以换成color=’ #054E9F’，每两个十六进制数分别代表R、G、B分量，除了使用red、blue、green等还可以参照下图小白参数linestyle可以选择使用下面的样式：

- solid line style 表示实线-- dashed line style 表示虚线-. dash-dot line style 表示短线、点相间的虚线: dotted line style 表示点线

参数 linewidth 可以指定折线的宽度参数 marker 是指标记点，有如下的：

3) 管理图例 对于复式折线图，应该为每条折线添加图例，可以通过legend()函数来实现。该函数可传入两个list参数，其中第一个list参数(handles参数)用于引用折线图上的每条折线；第二个list参数（labels）代表为每条折线所添加的图例

/ d9 x" Y8 d: F! m, _+ {

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #读取数据 data = pd.read_excel(matplotlib.xlsx) plt.figure(figsize=(10,5))#设置画布的尺寸 plt.title(Examples of line chart,fontsize=20)#标题，并设定字号大小 plt.xlabel(ux-year,fontsize=14)#设置x轴，并设定字号大小 plt.ylabel(uy-income,fontsize=14)#设置y轴，并设定字号大小 5 f6 B' [* _# F2 D* L* Q #color：颜色，linewidth：线宽，linestyle：线条类型，label：图例，marker：数据点的类型 in1, = plt.plot(data[时间],data[收入_Jay],color="deeppink",linewidth=2,linestyle=:, marker=o) in2, = plt.plot(data[时间],data[收入_JJ],color="darkblue",linewidth=1,linestyle=--, marker=+) & ~) N% m% d9 J( X in3, = plt.plot(data[时间],data[收入_Jolin],color="goldenrod",linewidth=1.5,linestyle=-, marker=*) plt.legend(handles = [in1,in2,in3],labels=[Jay income,JJ income,Jolon income],loc=2)#图例展示位置，数字代表第几象限 7 H$ f6 G* C2 \7 g plt.show()#显示图像

# I% W' s! T2 i, f: b- R' \1 L l1 w

4) 管理多个子图

9 u/ F! S; A4 _( u! y' V

import matplotlib.pyplot as plt ( m6 n1 s0 J' w) o import numpy as np import matplotlib.gridspec as gridspec * H' f$ V7 k9 H! q import matplotlib.font_manager as fm #字体管理器 my_font = fm.FontProperties(fname="/System/Library/Fonts/PingFang.ttc") ) P' j2 s- T+ e, v0 ], w plt.figure() x_data = np.linspace(-np.pi,np.pi,64,endpoint=True) gs = gridspec.GridSpec(2,3) #将绘图区分成两行三列 ax1 = plt.subplot(gs[0,:])#指定ax1占用第一行(0)整行 $ Z1 ]( w" ^1 Q! k. W; ^3 `& { ax2 = plt.subplot(gs[1,0])#指定ax2占用第二行(1)的第一格(第二个参数为0) - n% v( }( N1 X, P ax3 = plt.subplot(gs[1,1:3])#指定ax3占用第二行(1)的第二、三格(第二个参数为1：3) 7 l- }0 J8 _7 X( r; F8 C 3 t' [( q8 F: O #绘制正弦曲线 ax1.plot(x_data,np.sin(x_data)) ax1.spines[right].set_color(none) # ?* I! m( o! M5 U ax1.spines[top].set_color(none) ax1.spines[bottom].set_position((data,0)) / U- S& D/ ^) g1 H$ K ax1.spines[left].set_position((data,0)) ax1.set_title(正弦曲线,fontproperties=my_font) + N; ]6 u. J) O K2 H #绘制余弦曲线 $ T+ z7 \+ a2 X7 U3 ^9 k3 a ax2.plot(x_data,np.cos(x_data)) ax2.spines[right].set_color(none) ( d+ L8 z: @( n- ^3 s4 { ax2.spines[top].set_color(none) ax2.spines[bottom].set_position((data,0)) ax2.spines[left].set_position((data,0)) ax2.set_title(余弦曲线,fontproperties=my_font) 3 P" Q) `# Q9 ^* H2 X: j* j #绘制正切曲线 ax3.plot(x_data,np.tan(x_data)) T+ Q6 Z) N7 V# ?* t( p8 H! g ax3.spines[right].set_color(none) 2 b4 D& R* A/ P) ]( j' W ax3.spines[top].set_color(none) & m8 i: v# q: g7 |( J" K' J ax3.spines[bottom].set_position((data,0)) 8 b( Z. o0 n: [! |1 s ax3.spines[left].set_position((data,0)) * i) m1 O9 s @3 n7 X: h ax3.set_title(正切曲线,fontproperties=my_font) plt.show() 8 i: M4 S$ E Q* Z/ s! L

% C1 {9 A! m- H5 t

结果：

7 `9 b$ S5 H0 s# r# J 1 G. e; I F6 g# F# @2 J1 u ' n9 S" ]4 h4 h, b) w# Y / E$ t$ f6 b: I! ~2 |* G