8 p( V! c( R2 w {6 j8 l/ g( ?% x$ E4 Q 非常优质的问题。数据采集和处理一直是科研上比较头疼的事情,正如题主所说地球科学有各种数据包括海洋、大气、土壤、地质等等,其实它们都细分在不同领域而且零零散散。数据获取渠道也是五花八门,但关键在于如何精准定位到某个地区并且能直接提取该地区的大气、生态、地质等相关数据进行关联分析才是解决问题的根本所在。
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方法案例:
8 R$ {- e$ R8 s 比如我们以分析山东省青岛市黄岛区为例。如图1所示为全球土壤信息系统(SIS)数据调用界面,里面囊括了植被指数、不同深层的土壤温湿度、蒸腾量、蒸散量、热通量以及气温降水量全气象要素等各类数据。
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图1.全球土壤信息系统(SIS)左侧三维地球上定位到黄岛区,经度119.75、纬度35.75。右侧栏目里选择一项如植被指数-NDVI,调好年份确定后就可以获取数据了。如图2所示为黄岛区2019年逐月植被指数。
3 U0 E/ f6 Z @/ U& q 图2.黄岛NDVI数据预览如果你想考察植被指数和大气之间的关系,类似的操作可进一步查询黄岛区(119.75,35.75)同期气温、气压、降水量、地表温度、日照辐射等数据。如图3所示为青岛市黄岛区2019年逐月降水数据和气温数据。
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图3.黄岛气温及降水数据预览上图的气温数据有点复杂,简单翻译一下。Avg:月平均气温,Max:月内最高气温,MaxAvg:月平均最高气温,Min:月内最低气温,MinAvg:月平均最低气温,lat:纬度,lon:经度,month:月份,year:年份。
+ I( y; l/ L3 v, a3 W/ @0 W( G5 k 不难发现图2、图3中所有调出来的数据经纬度都指向同一个点(119.75,35.75),这样我们就把植被、大气等相关数据都定位在了黄岛区,大大减轻了数据采集和处理的负担。如果再加以分析,必然能获取很多有价值的发现。
6 n: _) M# p: r 以上内容仅供参考。
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回答中所涉及的是一款农业气象大数据系统,下载地址:WheatA小麦芽 - 农业气象大数据
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