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! P: T+ d$ ^) e/ a 研究提出并实施了两种集成RFID系统和GPS传感器的监测系统来监测牡蛎养殖筏。实验表明,两种系统在海洋环境中都能正常工作,而所提出的RFID-GPS混合系统在目标监测方面更有效、更准确。
& `2 f1 E# y7 N9 }6 X' g# ` 海洋垃圾严重影响海洋生态系统的环境和经济。利用监测技术禁止非法丢弃材料的措施有望减轻海洋垃圾管理不善的情况。例如,自20世纪80年代以来,台湾西南海岸废弃的牡蛎养殖筏一直是海洋垃圾污染的来源。一个有效的检查系统是监测牡蛎养殖区的迫切需要,预计将对沿海渔场丢弃的垃圾实施控制和监测措施。为了解决这一问题,该研究检查了无线电频率识别(RFID)、无人机存档和陆上接收系统的组合,以确定牡蛎筏及其带有数字标签的所有者的位置。 8 L" k4 I: W* o, \3 C G' v8 f
结果表明,这两种监测系统在海洋环境中是可行的。由无人机存档的RFID信号达到了200个标签的100%,空间偏差范围为2.38至59.99米。陆地站接收到的RFID-GPS混合标签信号覆盖了20个标签的100%,空间偏差范围为1.27 ~ 10.47 m。RFID-GPS混合系统被证实是监测海岸3公里内牡蛎筏的可行方法。系统检测到的每个筏子的实时位置和属性表明,研究设计的技术增强了全球沿海水产养殖的负责任渔业监测和管理。
/ ~! \! K7 D, t8 \+ M( ^2 l 图1:台湾的牡蛎养殖区。 * |. i( n8 m. ^- z0 y5 k: H
图2:RFID无人机系统框图。
) T3 G) K: J' K' P* {+ N, j 图3:RFID-drone系统。
! c4 Q( g3 L" F+ _ 图4.:RFID-GPS混合系统框图。
. p3 K6 U9 }6 P9 _ 图5:RFID-GPS混合系统。 : P' n& }% e( P9 A6 N' d7 {% |& l
Jen-Han Yang,Lan-Lung Yu,Ching-Tsung Liu,et al.Monitoring coastal aquaculture devices in Taiwan with the radio frequency identification combination system.GIScience & Remote Sensing.Volume 59, 2022 - Issue 1.
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