- }; R2 c3 T# I2 T 海洋物联网于21世纪第2个10年开始被提出,是一个集海洋监测、信息传输、数据挖掘、结果反馈等多种功能于一体的海洋信息综合网络15利用物联网相关技术,将水上及水下各类传感与监测终端互联互通,从而将海洋数据整合,实现对海洋繁杂数据的监测和系统化管理16。具体来说,海洋物联网通过水上或水下传感设备采集各类海洋传感参数,通过多种通信手段将数据发送至岸基站、数据中心或云平台,再利用数据挖掘和机器学习等技术与定制化的软件,对海洋数据进行统一的管理、分析及利用随着我国海洋经济的蓬勃发展,作为能在海洋环境中进行实时、原位、长时间立体观测的海洋信息网络,海洋物联网将在我国海洋经济和安全、海洋科学以及国防事业中发挥极为重要的作用。 0 o, H7 x$ P. O1 L2 x
. [* B2 V/ e; u- x6 I5 C/ U+ s 在海洋经济和安全方面,海洋物联网不仅可为海洋牧场、海洋渔业等提供生态环境实时监测、为海底管线、核电站周边海域等提供状态信息实时追踪的服务,进而实现监测海域的可视、可测,可追踪,还能够对收集的数据开展深度融合智能分析,真正实现监测区域的环境可评估、风险可预警。在海洋科学研究方面,海洋物联网具备海洋大数据的获取、存储和应用的功能,进而扩展人类对海洋空间认知的维度和深度在国防事业中,海洋物联网也将凸显其在海洋军事情报的监听与收集、港口及近案水域的监测,水下侦察与多节点协作探测等方面的技术先进性。 0 O( T+ ^3 H' N# e, ]8 r
水产养殖物联网系统是面向现代渔业养殖需求,应用现代物联网技术开发的一套集水质环境参数在线采集、智能组网、决策支持等功能于一体的物联网平台,实现了渔业养殖的可视化监测和远程控制功能。系统不仅能够有效提高经济效益,同时有利于水产养殖生产技术日趋完善,实现渔业养殖的标准化。 ' i1 I7 m# Q& C: a( J; J' R
系统架构:
* H: v; O8 D1 ~+ n 水产养殖物联网系统由数据管理层、数据传输层、数据采集层及智能控制四个部分组成。
9 M2 Y R( Q. f0 O o 1、数据管理层(监控中心):
) S* {$ c g, L5 N* t/ A 硬件主要包括:工作站电脑、服务器(电信、移动或联通固定IP专线或者动态ip域名方式);
; e; x, r7 y; s! y 软件主要包括:操作系统软件、数据中心软件、数据库软件、水产养殖智能监控管理系统软件平台(采用B/S结构,可以支持在广域网进行浏览查看)、 防火墙软件; 9 {7 m! \& K; h S! p1 w
2、数据传输层(数据通信网络): 4 `' w. d$ m. f* F. i9 W
采用移动公司的GPRS网络传输数据,系统无需布线构建简单、快捷、稳定;
1 f- ?! n3 G; i; ?) d, E, X 移动GPRS无线组网模式具有:数据传输速率高、信号覆盖范围广、实时性强、安全性高、运行成本低、维护成本低等特点; # U7 D" ~& A* J2 ^ x+ d* }
3、数据采集层(前端硬件设备):
' ?$ y; \1 J4 g5 b2 x 远程测控成套设备:测控终端; 6 m9 p& w1 O. M+ H" n
传感计量设备:水温传感器、光照传感器、溶解氧传感器、PH值传感器、投料机、增氧机等;
% x8 s$ c2 V" H ? 4、智能控制模块
, H B9 h, {2 u( S4 V" ~6 z" N 采集到的数据通过与系统设置的阀值进行对比,参数超出阀值后自动打开相应设备进行处理。
. M0 @3 v1 T1 F r' W8 j) ?# A 系统功能
) I8 |3 R3 y4 B$ w 1. 养殖场地环境监测
" t V4 r) x* l; o0 x% A( ` 包括水温监测、光照度监测。 n# L* T/ a; b" w
2. 养殖场地水质监测
], `' V$ z1 H* T \ 主要包括溶解氧、温度、氨氮、PH、盐度等监测。
+ Y3 Y. x$ L3 M! H7 t. h 3. 养殖场地水下视频监控 , M9 J4 m3 r4 G4 D4 I
通过水下视频监控监控水产品生长状态。
# `* M( F) ?' W/ k 4. 智能化控制系统 " S. w" M# _$ P/ M
主要包括增氧泵控制,自动给排水控制,光照度控制,温度控制。 2 N5 V' c O# z$ B) |
海洋渔业物联网系统实现了水产养殖过程的水质参数、水下区域的视频实时在线监测和精准调控,大大提升了养殖场的信息化、自动化和智能化水平,降低生产成本,提高了劳动生产率、资源。 % `9 t6 o7 H+ j! X ^. n+ {
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