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, s$ [, [# W& C# G4 J, J 海洋物联网于21世纪第2个10年开始被提出,是一个集海洋监测、信息传输、数据挖掘、结果反馈等多种功能于一体的海洋信息综合网络15利用物联网相关技术,将水上及水下各类传感与监测终端互联互通,从而将海洋数据整合,实现对海洋繁杂数据的监测和系统化管理16。具体来说,海洋物联网通过水上或水下传感设备采集各类海洋传感参数,通过多种通信手段将数据发送至岸基站、数据中心或云平台,再利用数据挖掘和机器学习等技术与定制化的软件,对海洋数据进行统一的管理、分析及利用随着我国海洋经济的蓬勃发展,作为能在海洋环境中进行实时、原位、长时间立体观测的海洋信息网络,海洋物联网将在我国海洋经济和安全、海洋科学以及国防事业中发挥极为重要的作用。 + E- @; ^6 G: p/ X( G: q" E
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在海洋经济和安全方面,海洋物联网不仅可为海洋牧场、海洋渔业等提供生态环境实时监测、为海底管线、核电站周边海域等提供状态信息实时追踪的服务,进而实现监测海域的可视、可测,可追踪,还能够对收集的数据开展深度融合智能分析,真正实现监测区域的环境可评估、风险可预警。在海洋科学研究方面,海洋物联网具备海洋大数据的获取、存储和应用的功能,进而扩展人类对海洋空间认知的维度和深度在国防事业中,海洋物联网也将凸显其在海洋军事情报的监听与收集、港口及近案水域的监测,水下侦察与多节点协作探测等方面的技术先进性。
/ ~& M9 \. P5 u3 V5 o 水产养殖物联网系统是面向现代渔业养殖需求,应用现代物联网技术开发的一套集水质环境参数在线采集、智能组网、决策支持等功能于一体的物联网平台,实现了渔业养殖的可视化监测和远程控制功能。系统不仅能够有效提高经济效益,同时有利于水产养殖生产技术日趋完善,实现渔业养殖的标准化。 4 a7 I4 _- x% h3 r W/ ?, _
系统架构: : W4 `- i: r' W. t2 h b/ v" B) D
水产养殖物联网系统由数据管理层、数据传输层、数据采集层及智能控制四个部分组成。 5 y0 F7 n7 r; c) d
1、数据管理层(监控中心):
' K: @7 U; x5 w q5 j) E& f" b 硬件主要包括:工作站电脑、服务器(电信、移动或联通固定IP专线或者动态ip域名方式); 0 A# V; w7 f m+ @, Y: c1 J# `7 o
软件主要包括:操作系统软件、数据中心软件、数据库软件、水产养殖智能监控管理系统软件平台(采用B/S结构,可以支持在广域网进行浏览查看)、 防火墙软件; : @* e8 f* w) f/ a* J7 {5 Y
2、数据传输层(数据通信网络):
2 l0 ~7 B9 u2 n0 \; W 采用移动公司的GPRS网络传输数据,系统无需布线构建简单、快捷、稳定; 9 V. Z1 p% C" n
移动GPRS无线组网模式具有:数据传输速率高、信号覆盖范围广、实时性强、安全性高、运行成本低、维护成本低等特点; , X) r+ P9 l7 c `4 `, x& c6 a% c
3、数据采集层(前端硬件设备): / K: \ _' B# `. s, q& N/ {: {
远程测控成套设备:测控终端;
7 m9 {( |8 B! F& ]1 Y 传感计量设备:水温传感器、光照传感器、溶解氧传感器、PH值传感器、投料机、增氧机等; 9 w+ q$ i. r" v7 J7 |* g& F
4、智能控制模块
/ r `2 B# V4 R/ S/ W 采集到的数据通过与系统设置的阀值进行对比,参数超出阀值后自动打开相应设备进行处理。
% E& X7 ]' Z& ^, U9 j 系统功能
5 w( ?) j5 D y- |- d$ M 1. 养殖场地环境监测
3 [' I! @9 t: G" U% l5 [ 包括水温监测、光照度监测。 ) H* }% }' g" u
2. 养殖场地水质监测 / f4 S: G' p) y$ k$ t) F' K% S r
主要包括溶解氧、温度、氨氮、PH、盐度等监测。
$ L; \. T, u; s' L3 ^# w' s 3. 养殖场地水下视频监控
" Q' a8 ?2 [3 b# A# w( C 通过水下视频监控监控水产品生长状态。
" |& _! i }$ m 4. 智能化控制系统 3 M+ Z! G" _2 I5 |" w5 E- i
主要包括增氧泵控制,自动给排水控制,光照度控制,温度控制。
5 r0 E8 @2 X( |& @ 海洋渔业物联网系统实现了水产养殖过程的水质参数、水下区域的视频实时在线监测和精准调控,大大提升了养殖场的信息化、自动化和智能化水平,降低生产成本,提高了劳动生产率、资源。 : _6 H. Y. i" m6 _/ D
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