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0 H4 q$ _; a2 h# m8 X* {8 v 沿海国家高程数据库（CoNED）项目--地形测量数字高程模型（TBDEMs） 沿海国家高程数据库（CoNED）项目--地形测量数字高程模型（TBDEMs）是地形（陆地高程）和水深（水体深度）的合并渲染，为美国部分沿海地区提供无缝高程产品（2011年至今）。这个沿海高程数据库将不同的光探测和测距（激光雷达）和测深数据源（如声纳）整合到共同的数据库中，在垂直和水平方向上与共同的参考系统对齐。
- A) l9 ?5 e# t 这个海岸高程数据库将不同的光探测和测距（激光雷达）和测深数据源整合到共同的数据库中，并在垂直和水平方向上与共同的参考系统保持一致。CoNED项目--地形测量数字高程模型（TBDEMs）为科学应用研究提供了所需的无缝高程产品，如海岸线划定、沿海淹没制图、沉积物运输、海平面上升、风暴潮模型、海啸影响评估，以及各种气候变化情况对沿海地区影响的分析。
: n* [+ X0 Q# `+ j$ a8 x9 ^ 数据集的描述可以在这里找到，完整的数据集可以从以下网站下载
; `" s1 H7 o" z 免责声明：数据集的全部或部分描述是由作者或其作品提供的。 ; x0 k! }; Z& n2 s% x9 V
参考文献 # I5 b9 _( n1 w9 A4 F* a2 X
Coastal National Elevation Database (CoNED) Project - Topobathymetric Digital Elevation Model (TBDEM) Digital Object Identifier (DOI) number: /10.5066/F7Z60MHJ
7 X* Y% |% ^! o2 c2 {( M( `) v 数据集设置和预处理 数据集被收集并提供了3米、2米或1米以及不同的无数据值。虽然GEE集合允许所有这些数值的变化，但是名义分辨率和原始CRS保持不变，只需使用gdalwarp就可以将无数据值重新处理为-9999。一些数据集是单一的马赛克，文件大小从4GB到200多GB不等，为了提高效率和更好地处理这些数据，我们使用了gdal_retile工具，将这些数据重新划分为子部分，同时保留文件名以便进行数据追踪。我在示例脚本中添加了一个函数，允许你将标称比例作为一个属性添加到集合中，以备用户想在上面分割和应用不同的方法。
1 I. m+ N( q4 J( U; C% K 
var tb_dem = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/NOAA/CoNED_TBDEM");print(Total CoNED TBDEM collection,tb_dem.size())Map.centerObject(tb_dem,4)//Function to attach nominal scale to collectionvar scales = function(image){ var b1proj = image.select(b1).projection(); var b1scale = image.select(b1).projection().nominalScale();return image.set(scale,ee.Number(b1scale).round())}var ns = tb_dem.map(scales)//print distribution of nominal scale across collectionprint(ns.aggregate_histogram(scale))var tb_dem = tb_dem.mosaic().setDefaultProjection(EPSG:3857,null,1);var tb_hillshade = ee.Terrain.hillshade(tb_dem);var vis_params = {palette:[#006994,#b2ff59, 002200, fff700, ab7634, c4d0ff, ffffff], min: -50, max: 1000};Map.addLayer(tb_hillshade, {}, CoNED_TBDEM Hillshade,false);Map.addLayer(tb_dem, vis_params, CoNED_TBDEM);
) g d& E8 |0 c 代码链接：https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:elevation-bathymetry/NOAA-CoNED-TBDEM
: s- g; {. A3 e3 B, @# e# i License¶ ( }& e! P7 x4 x6 Y$ a1 K6 J5 O
The dataset is released under an assumed CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication. There are no restrictions on the use of data received from the U.S. Geological Surveys Earth Resources Observation and Science (EROS) Center or NASAs Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC), unless expressly identified prior to or at the time of receipt. Depending on the product source, we request that the following statements be used when citing, copying, or reprinting data: Data available from the U.S. Geological Survey.
% |) B! l! K5 q Intended use: Development, calibration and validation of coastal open-access EO-derived elevation/topography, vegetation and water quality products.
9 M6 {8 z( q' t Provider: USGS, CMGP, NGP, NOAA and NGDC 2 F9 H3 g: ]# z, V3 K, g
Curated by: Samapriya Roy + Z9 J2 v3 }+ T% A
Keywords: Elevation, topography, topobathymetric, bathymetry 5 ]2 ?" W! v& v! @
Last updated on GEE: 2022-02-27 + u0 T' v" l( r( a
GEE：全球海洋深度数据集General Bathymetric Chart of the Oceans a! W" ~: e% J
GEE数据集：ASTER全球数字高程模型（GDEM）v3 , i& A4 q3 z+ {5 r4 x* t$ E6 v+ E
GEE数据集：全球去除森林和建筑物的哥白尼30米DEM $ h& V, \5 m2 Z, O0 p2 {; M
GEE数据集：全球哥白尼数字高程模型DEM（GLO-30 DEM） # V! C: i$ [& u4 Q
GEE数据集：全球地表水和地下水盐度测量（1980-2019）
1 n* J& m" g- g' ^, ~8 p. `/ O$ n# O* ~% l3 T/ k, R
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