( r+ ^0 E3 x# ?: O 引言在大数据高速发展的今天，数据即未来，他能帮助我们探索和预测领域内重要指标。当数据由仓库变为海洋，我们该如何发挥数据的价值？数据海量化，普遍更希望能将数据最大化的发挥其价值，但发挥其价值的并不是数据，而是人，在于能透过数据分析其本质。
. R1 m7 l; D7 x! y- F' O 数据可视化能基于数据的特性展现出他的优势，而海量的数据，尤其是多维数据，我们更希望将其变成可视化，能一眼就理解数据，并能从中发现规律或者信息。
# B/ R0 f6 _6 z/ r) `; ?3 L9 v* Z9 T( I 数据搜集
( `4 w2 z, R+ Y" k4 {; P. n 经常会在知乎上看到这样的提问：如何制作如下的图表？想要做出这样的数据表，该怎么去实现？甚至有人会问有没有什么工具可以做？
, S- L! m; I) ?, w1 i 而在做用户跟踪时也会遇到这样的客户在抱怨：数据太多了，报表做的实在太痛苦了……
9 p, t4 [9 L8 P3 H; B9 y 从以上的问题，我们可以得知大部分人的苦恼在于可视化图表的实现，而这种问题具有普遍性。
9 z- B! w( Y# r! p 但实际上还有一个痛苦，就是数据的搜集，当然，这只针对个人用户，需要用到某些素材数据。
* {/ c+ r8 ]( W0 S 说到这里，我提供两个方法：一、平台数据搜集，二、爬虫爬取
: W- {$ `6 Z* H9 T! M Q7 l 针对第一个方法，我此前有写过一篇关于数据搜集的文章，大家可以参考一下，适用于大部分个人用户。 : F0 I. V9 D- D+ h O+ z; I
/ t- t# z/ X2 X 而第二个方法，是有一定的门槛，但会了之后，可以爬取想要的任何数据，相对来说，比第一种方法更加直接、有效。
* v+ R' d' b1 Z+ i2 z 数据可视化
# e, w1 D; m; A. G5 f 数据问题解决，无论是个人用户，还是企业级用户，都需要做接下来的操作：实现数据可视化，但可视化的目的在于借用图表的能力，直观的显示出数据的变化。 # B5 H2 d0 G6 p1 k; d
因此会有很多小伙伴说，可以使用Excel将数据转化为图表，但Excel在使用上其实存在两个问题：
3 }) c J/ J- r3 z0 B: W 首先，Excel支持的图表仅有限，对于现在可视化纵横的时代，基本的图表已经无法满足我们日益需求；其次，即使数据被获取，在做可视化图表时，我们仍需要对数据进行一些处理操作，比如计算、求值、取值等等，这样才能使得图表的数据更加清晰，但是Excel的操作，尤其是在公式上的操作，大部分人都会觉得很难，何况还是制作图表前的数据处理，无疑是难上加难。 ! w3 U% a& V; D) T0 |' X. `& Y
那么通过代码能力实现？
4 f- T$ b8 w D; R9 ~" \, `% E; ` 事实上，并不是人人都是程序员，都会代码。 9 X, ^; ^: c5 K* E
如果既没有代码能力支撑，又觉得Excel操作不顺便，且无法满足自己的图表需求时，我建议通过平台的能力实现。
3 Y7 T; w: |) g. @/ b3 p1 g4 M 这也是知乎上很多的问题：“有没有值得推荐的数据可视化图表工具？” / Z* _. K* ^4 d2 U
SMARTDATA平台是无码化平台，可以对数据抽取、清洗、可视化分析，再到大屏应用，可以很好的匹配更多的用户去做可视化操作。
0 x+ E) x$ m' o1 H1 A 比如下面这样的动态可视化图表，很多人都希望能够实现，今天我就教大家怎么不写代码就能轻松的实现？
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4 L4 l* k B/ { 首先你需要安排好数据，数据是展现可视化的基本，其次，无论是使用柱状图还是任何一图表，都需要弄清楚图表需要展现的维度，不同维度展现效果各不相同。
, P# z5 x0 `" T/ q$ \' r8 c 像这样的动态图表，只需要用到3个维度，日期、名称、值。日期主要是用来做时间维度变化，名称是每个轴上的名称，值代表随着时间而变化。
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当数据准备好后，我们就开始做动态图表。将数据导入到分析仪模块，所谓『分析仪』，就是提供简单快捷的数据提取与操作方式，对数据进行智能化加工，同时预置各种常用的图表类型，用户可根据数据的类型和实际需求自主选择，便于更加科学的进行数据展示，从而更加直观的获取相关数据。
- [$ D4 B! P, w+ Y; o 那我们怎么能够不写代码就能实现呢？两个字：拖拽！ ]! b1 c4 E+ u
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只需要将所需的三个字段拖拽到画布中，但要包含之前说的日期、名称和值，拖拽后，使用预置的动态条形图，就能做出漂亮又直观的动态图了。
) A4 _3 _; c5 o5 h! C j5 Q 对比使用代码的操作来说，简单的可不是一点，不需要通过代码实现数据转化、分布式计算、建立图表、动画处理等操作。 8 Q4 u+ G: ^- I/ z1 J) ?
图表的丰富性决定了数据的可观性，而平台的操作能力解决了用户的使用性。 / N# r) m8 V( g0 H9 p }8 `4 y
数据可视化的实现对于用户来说可以将图形可视化、场景化以及实时交互，让使用者更加方便地进行数据的理解和空间知识的呈现。 " K2 I* w) f7 ?; x. i
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