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( W9 y7 F2 y- K: |1 J& N图 书 简 介
, x$ x+ P/ E+ f近日,由国家海洋信息中心撰著的《海洋环境再分析技术》一书由科学出版社正式出版发行,并纳入 “海洋遥感与海洋大数据丛书”。
9 l" Q! \& f6 |7 L, X专著充分凝练作者团队近10余年在海洋环境再分析领域所取得的相关研究成果。全书共6章,系统阐述了全球海洋再分析涉及的多源海洋观测资料处理、海洋数值模拟、海洋数据同化、系统集成、产品制作和检验、产品示范应用等,为我国海洋环境再分析技术的发展打下了坚实的基础。
6 A7 A% _3 k7 m+ `本书首次详细介绍了海洋环境再分析的关键三方面,即多源观测资料处理与质控、海洋动力模式数值模拟和海洋多源多变量联合同化。重点阐述了全球涡分辨海洋再分析系统CORA2中的关键技术和试验结果。在国际海洋再分析交叉比较计划ORA-IP的基础上,重点介绍了全球涡分辨率海洋再分析产品CORA2和GLORYS12v1的检验评估结果。同时,介绍了海洋再分析产品在水声学、海洋特征现象解释、海洋热含量诊断、ENSO预测和可视化等方面的应用示范情况。本书吸纳了近年来相关领域理论研究及实践过程中的最新进展,对我国防灾减灾、应急搜救、海洋科学研究、海洋环境安全保障等工作具有推广和借鉴意义。3 q4 \/ {9 W; [& n' L
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, u8 ]2 `) s/ v* D: z- Y海洋环境再分析关键技术) E% ], x6 V7 ]
本书首次详细介绍了海洋环境再分析的关键三方面,即多源观测资料处理与质控、海洋动力模式数值模拟和海洋多源多变量联合同化。重点阐述了全球涡分辨海洋再分析系统CORA2中的关键技术和试验结果。
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不同波龄的拖曳系数随10m风速的变化+ p. ]0 M# ~( a' G; p
黑点线表示含海洋飞沫影响,绿线表示未含海洋飞沫影响,红色代表Jarosz等(2007)根据不同阻力系数(r)
5 V* T6 s0 L9 _0 z6 O观测的拖曳系数,蓝色代表Powell等(2003)根据不同平均边界层风的高度观测的拖曳系数9 z. w* t! F# V m4 ]( t: I/ s
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ISOP温度和盐度各月误差垂向分布
+ m$ f5 o3 P0 }$ P海洋再分析交叉比较与应用示范' i9 ]3 V6 ?* \
在国际海洋再分析交叉比较计划ORA-IP的基础上,重点介绍了全球涡分辨率海洋再分析产品CORA2和GLORYS12v1的检验评估结果。对海洋再分析产品在水声学、海洋特征现象解释、海洋热含量诊断、ENSO预测和可视化等方面的应用示范进行了介绍。9 ?) x$ m: \# A2 E) U
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% |. l% b/ d( F& a" @全球海洋再分析温度和盐度的均方根误差和偏差的垂向分布2 D( X2 U' ]: h# H
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信息来源:国家海洋信息中心微信公众号 图/文 吴新荣 高思宇;科学出版社。 |