1 \* Y4 I ^2 z X; b- S! R 原标题:杭州工程造价实操学习|大数据在工程造价中的应用 , c8 h8 J- S1 p: M$ ^3 a8 G" X; {: }
* k0 \8 x' ~- b/ Y. a 1数据存储技术 + Q% ^/ |5 C" B* @8 l
万物互联时代,工程造价预决算的审核也需要将数据与互联网连接起来。企业要想做好工程造价的预结算审核,需要对大数据技术给予足够的重视,更新企业数据库和供应链数据,采用分布式存储,更有利于后期的结算审核。企业可以通过大数据技术的应用,将存储的数据模块化,将具体的数据项按类别存储,以便日后方便查找。
9 Y" L3 l, j$ \/ L 2数据清洗技术
' V @- I% v3 K4 g% { 过去传统行业的数据清理工作基本依靠人工,不仅效率低,而且容易出错,耗时太多。花在数据分析上的时间有80%花在了数据清理上。现在有了大数据技术的加持,数据清洗可以事半功倍。通过数据清洗技术,可以对存储的数据进行深度的冗余和重复性检查,对工程造价预结算审核的数据进行二次进一步处理。在相关的设计和费用预算处理中,应用数据清洗技术可以有效地减少审核工作的工作量,还可以消除数据重复,从而为工程费用预算和结算的审核人员提供更加可靠的参考数据。 / t. j: r8 {8 K
% u: \# P( g/ u( r- r; u 3数据挖掘技术 x$ H8 D% X1 J; B- I% p$ ~
在工程造价预结算审核中,大数据技术最高效的应用是数据挖掘技术,因为在工程造价预结算审核中会产生庞大而冗杂的数据。传统方法从这些数据中获取有用的数据是极其困难的,但是对于大数据技术来说却可以事半功倍。科学应用数据挖掘技术,有助于工程造价预结算审核中的数据清理、转换和整合。此外,在工程造价预结算审核的数据挖掘过程中,要时刻掌握市场行业动态和建筑行业材料价格波动情况,应用大数据技术对这些实时数据进行处理,得到最终对建筑行业工程造价有用的信息。返回搜狐,查看更多
! H7 S+ a8 Q) X4 l
9 _& O2 d* j& g7 D* x: O4 V& w. z4 c" V 责任编辑: - A9 q8 [8 d8 e: x2 u0 f3 j% h
+ j6 w) m$ C, r) w8 t4 r. f7 m( M. i* X4 k8 l
: l, U+ D6 c) i, h
8 t! l1 h! O! Y9 b |