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7 j. _% p% T4 L7 {* r8 a) k) R; o 原标题：杭州工程造价实操学习|大数据在工程造价中的应用 , i1 J/ O! h% E# k: s( q
" J$ C2 d7 V% N2 S F 1数据存储技术 2 M$ `1 i- U! T/ u
万物互联时代，工程造价预决算的审核也需要将数据与互联网连接起来。企业要想做好工程造价的预结算审核，需要对大数据技术给予足够的重视，更新企业数据库和供应链数据，采用分布式存储，更有利于后期的结算审核。企业可以通过大数据技术的应用，将存储的数据模块化，将具体的数据项按类别存储，以便日后方便查找。
& |, y; U2 u: {# h8 u! I! @* { 2数据清洗技术 ! P' e2 ]5 B5 {+ r, a/ S, i/ o
过去传统行业的数据清理工作基本依靠人工，不仅效率低，而且容易出错，耗时太多。花在数据分析上的时间有80%花在了数据清理上。现在有了大数据技术的加持，数据清洗可以事半功倍。通过数据清洗技术，可以对存储的数据进行深度的冗余和重复性检查，对工程造价预结算审核的数据进行二次进一步处理。在相关的设计和费用预算处理中，应用数据清洗技术可以有效地减少审核工作的工作量，还可以消除数据重复，从而为工程费用预算和结算的审核人员提供更加可靠的参考数据。
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3数据挖掘技术
+ H+ i8 ~0 t0 P! m+ M& } 在工程造价预结算审核中，大数据技术最高效的应用是数据挖掘技术，因为在工程造价预结算审核中会产生庞大而冗杂的数据。传统方法从这些数据中获取有用的数据是极其困难的，但是对于大数据技术来说却可以事半功倍。科学应用数据挖掘技术，有助于工程造价预结算审核中的数据清理、转换和整合。此外，在工程造价预结算审核的数据挖掘过程中，要时刻掌握市场行业动态和建筑行业材料价格波动情况，应用大数据技术对这些实时数据进行处理，得到最终对建筑行业工程造价有用的信息。返回搜狐，查看更多 + r$ i8 m# }; ~* Y
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