【气候软件】Python8：绘制面积图和填充图

气象数据可视化主要依靠matplotlib做绘图，其他库包为辅助，包括数据处理的，地理信息处理的等等。

绘图主要有六步（“六部曲”）（不是绝对的方法，视具体情况使用）:

• 引入库包：import matplotlib.pyplot as plt

• 设定画布：fig=plt.figure()

• 导入数据：之前已有介绍导入nc文件格式数据（【气候软件】Python读取气象数据 NetCDF文件（***.nc））和导入txt文本格式数据（【气候软件】Python2：读取TXT文本格式的数据）。

• 线图命令：plt.plot(x,y,lw=,ls=，c=,alpha=)

• 出图：plt.show()

• 存图：fig.savefig("···")

  
  7 ]. h4 W3 ~+ ]) E8 n" Z( J& f

只要按照以上六步，基本绘图没有问题！！！

绘制面积图和填色图

（有的时候需要画这种交差的填充图，能直观地表达差值的变化和含义。）

下面直接上代码（关于代码的解释已在注释中详细说明，应该能理解）：

• 
  
• 
  ( a5 r1 R& [7 K: t& G0 q
• 
  
• 
  " U/ K  @$ I5 J* u8 C7 A; ?
• 
  
• 
  
• 
  " R/ P" j" ^& T; ]' x, V
• 
  
• 
  2 B0 n% e0 X. K& V3 E
• 
  $ j8 m) L4 |$ H+ A! G9 C' U
• 
  1 l2 ~5 w3 ]. W/ _* x
• 
  - z. B1 u. h( v3 K& z
• 
  
• 
  
• 
  # E0 I# s' }# F1 h0 ?
• 
  / V" A- O% ^. U) B7 f% i, v, E
• 
  4 k/ L: u  d( m0 {& t" L
• 
  2 z# z( ^  E- g
• 
  
• 
  8 U0 O8 h  K) R
• 
  ( a8 [9 ]$ W* ?% C7 D4 ]
• 
  9 k: `) ^) m' _( r7 L
• 
  
• 
  ' X5 T6 ]# L; M
• 
  
• 
  
• 
  " z% v7 Q: s& s  T# u8 R5 ]
• 
  
• 
  # O' s% a" g$ F; `
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  8 b1 I9 A' R" }/ J" }
• 
  6 ]/ I  ]' Y9 \$ R, }
• 
  
• 
  # M, e  r& D' R0 y2 M$ J
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  
  

#引库importnumpy asnpimportmatplotlib.pyplot aspltimportpandas aspd#中文及负号处理plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei'plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False#画布fig = plt.figure(figsize=(15,6), dpi=200)ax1, ax2 = fig.subplots(1, 2)#数据x = np.arange(0.0, 2, 0.01)y1 = np.sin(2*np.pi*x)y2 = 1.2*np.sin(4*np.pi*x)#绘图#子区域1绘制限定区域填充图labels = ["Fibonacci ", "Evens"] ax1.plot(x, y1, ls='-', lw='2', c='k', label='$y1$')ax1.plot(x, y2, ls='--', lw='2', c='r', label='$y2$')ax1.legend(loc='upper right', fontsize=10)   #图例位置#ax1.set_xticks([])  #取消横轴刻度#ax1.set_yticks([])  #取消纵轴刻度ax1.set_title('fill between where')  #图标题ax1.set_xlabel('x')   #横坐标标题ax1.set_ylabel('y')   #纵坐标标题#填充图还支持限定条件下的区域填充ax1.fill_between(x,y1=y1,y2=y2, where=(y1>=y2), color='skyblue')  #对y1>=y2的区域填色ax1.fill_between(x,y1=y1,y2=y2, where=(y2>=y1), color='yellow')   #对y2>=y1的区域填色#添加标注。xy：标注箭头想要指示的点，xytext:描述信息的坐标ax1.annotate('y1>y2', xy=(0.3, 0), xytext=(0, -0.5), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.01))ax1.annotate('y2>y1', xy=(1.7, 0), xytext=(1.8, 0.5), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.01))#子区域2绘制堆积面积图ax2.stackplot(x, y1, labels=labels, color='yellow') #堆积面积图ax2.set_title('area picture')  #图标题ax2.set_xlabel('x')   #横坐标标题ax2.set_ylabel('y')   #纵坐标标题#出图plt.show()

$ ~) ]6 @5 s: n