海洋大数据的来源不包括哪些关键的海洋气象数据？

海洋大数据是指通过收集、整理、分析海洋相关信息而获得的庞大数据集合。这些数据对于海洋行业的决策和管理具有重要意义。然而，要想获取准确和全面的海洋大数据，需要考虑到各种因素，包括数据来源。在海洋气象领域，一些关键的海洋气象数据并不包括在海洋大数据的来源之中。

首先，气候模式输出数据并不包括在海洋大数据的范围内。气候模式是一种用于模拟和预测气候系统变化的数值模型。它们可以提供有关未来气候变化趋势的信息。与海洋大数据相比，气候模式输出数据更加宏观和长期。它们包括全球尺度的气候变量，如温度、降水、风力等。尽管这些数据对于研究气候变化和预测具有重要价值，但它们在实时海洋气象决策中的应用较为有限。

! `( }+ r4 O% J8 w+ T1 a0 R: j# S+ @7 P其次，卫星遥感数据也不包括在海洋大数据的来源之中。卫星遥感技术通过卫星搭载的传感器获取地球表面的信息，包括海洋表面温度、海洋盐度、海洋色彩等。这些数据对于海洋温度、海洋循环和生态系统监测具有重要意义。然而，卫星遥感数据通常是离散的时间序列数据，并且受限于观测仪器的精度和空间分辨率。因此，在实时的海洋气象决策中，卫星遥感数据的应用也相对有限。
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# `7 p' @; J+ ^此外，传统的海洋观测数据也未被纳入海洋大数据的来源之中。传统的海洋观测数据主要是通过船只、浮标和测量设备进行收集的。这些数据包括海洋表面温度、盐度、潮汐、波浪等信息。尽管传统海洋观测数据在过去的几十年里对于了解海洋环境和变化起到了重要作用，但由于其数据稀疏和采样不连续性的特点，使其在实时海洋气象决策中的应用受到限制。

1 c; I8 D( @6 n1 e) v6 n$ W+ n4 w9 Q总的来说，海洋大数据的范围是广泛的，其中包括了许多类型的数据，如海洋水文、海洋气象、海洋生态等。然而，在海洋气象领域，一些关键的海洋气象数据并不包括在海洋大数据的来源之中，包括气候模式输出数据、卫星遥感数据和传统的海洋观测数据。虽然这些数据在其他领域中具有重要意义，但在实时海洋气象决策中的应用受到限制。因此，海洋行业需要综合利用不同类型的数据，以获得准确和全面的海洋气象信息，并支持决策和管理工作的开展。