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前言
# k% g# s# G4 g* S, T' l 如果你想认真地学一门科学计算的语言，请直接跳过该文章，去找Matlab或者Python * d, o( P3 v- F4 h2 F1 T4 S* V
NCL(NCAR Command Language)作为专门针对海洋和大气科学数据可视化的高级编程语言，说它“大哥大”是因为它流传已久，而且对于.nc文件格式有一套完整且简便的数据处理方法，特别是针对大气数据，其内置了大量的函数可以直接得到想要的处理结果和可视化结果，相较于Matlab将.nc文件作为多维矩阵的数学运算更加简便（但是Matlab的运算逻辑更普适，因人而异）。 ' t5 {4 L+ R& M- C/ R9 T
从我的体验来说，NCL最大的缺点就是放大你的惰性，前面说过很多函数都是内置的，只要在官网上找到你需要的函数，就完成了90%的步骤，而且然后就是没有专门的IDE，只能单独下载像VS code或者Sublime text之类的，交互性也不像Matlab和Python那样好。 % i9 I. f, f. r3 _7 M) t& ?0 k- I
不过，yysy，NCL最大的好处就是画的图特别特别特别好看，而且调图也非常非常容易，谁用谁知道，Python不服都不行，话不多说，直接上图。
/ {" E& S; G! R2 J" H/ r （禁止盗用，违者必究）（禁止盗用，违者必究） 这里，我推荐两本书，能够帮助快速上手，快速出图，不至于一行代码都写不出来。。。 . V& h$ u: M4 w7 O% T
$ n* C& p B- k& k8 b0 s: f" Z3 o 官网是非常非常重要的参考资料！！！https://www.ncl.ucar.edu/
; l7 C) P( q8 g: L 还有简单版的中文官网，也可以参考https://ncl.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html * k0 [* z- m$ G& G. m% i7 }6 t) N% }
你想在CSDN或者Github上搜到代码那几乎是不可能的，如果你用Fortran就懂了，不过气象家园上会有一些帖子，可以找找看。
5 E6 h9 [- r5 X 写在末尾的话：
' Y9 E. c0 i8 S# K2 g6 g$ T" T 初学一门科学计算的语言，最难的就是框架，只要能画出第一张图，你就能画出第二张、第三张等等；使用NCL最关键的，找到你所需要的函数（不用自己编写）。从这种程度上来说，NCL大概应该还是挺不错的。 0 J( Q4 n w3 \7 e- H J
后面几期我会把我肝过的代码分享出来，帮助不得不用的萌新更好上手！欢迎大家关注！
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