Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例

图片赏析

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前言

7 p& N9 M; @: x0 t

0 m; t# k5 ?% e* f$ i6 y

南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

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数据来源：

National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

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数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

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时间精度：每日3-hourly记录

( A7 d5 b- R" c/ j/ `% B' S

空间精度：0.25°

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注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

. N/ E& P; b1 G8 M5 N5 b

亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

源代码

0 ^6 K( z5 d4 O

%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 %% 6 ^( K) J3 n X/ U* c9 u %第一步：数据的展示 tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 6 `* o) v9 h7 l abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 ncdisp(abs_path);%读取所选文件 whos;toc; ' X1 ]+ p$ J- W; q# O) o %% ) q Z7 |- d. F' W! g& d %第二步：数据读取 tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); $ I# k0 l% f6 L9 R, a Lon_ini=ncread(abs_path,lon); 1 [# S0 f8 C9 F' a Time_ini=ncread(abs_path,time); 5 { j& A4 F# @9 R! H8 c Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); ( ^" k! {( O d# E toc;clear abs_path; 5 m6 |& K1 c4 @/ o' n1 \9 O %% 8 N3 ^5 C( T* U %第三步：确定边界/截取数据 %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° ( w2 _5 m* }8 g4 [( c8 _+ O, v( T1 r* O tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 $ `3 l- Q0 W2 M p* ?! |- O Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 / h0 }; c9 ^, e5 C- o: G) H7 X/ n Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） ( D$ @' v- @ w Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） 2 d; c: Q& M" U/ t" W2 } Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); ' L0 m/ o1 d5 l3 B3 V# F% O Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 ! U& ^8 o5 Z" I6 ~8 Z$ u& N9 x clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 / p( F5 K+ h& b( F5 r4 f4 {# Q Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; 5 L0 N. R9 o. l' U& s9 [ Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 ; D# L; d& j. l c" { Time_No=Time/3+1; . o% @9 s+ T/ F %截取数据并降维度 Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 1 B2 I* ?, }1 A/ ` %% ) r' X# g% O8 K2 R7 U %第四步：绘图 tic;figure; m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 %brighten(.5);%亮化 & @) E0 r4 b2 q" k# X colormap(hsv); 0 e1 N; M2 x; j3 W8 Q. K! b h = colorbar(h);%色标 - S5 v* D2 s* ^7 w* r0 p8 ?6 s h.Label.String = W·m^{-2} h.Location = eastoutside;%色标位置 3 n3 o0 x! T. t' j0 x title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... ) X1 m2 f1 ]# u% [' y. j @; n7 [ FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 " ]+ \# T1 {/ J: } xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); toc;

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附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS

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