Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例

图片赏析

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前言

8 @( s3 {6 A4 u- e9 e( Q3 m* G

南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

数据来源：

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National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

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数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

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产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

8 |; I6 P. ]' ]" W# s

时间精度：每日3-hourly记录

( b# |1 ^: y2 J, v/ t- _

空间精度：0.25°

/ A) M- l- Q" D( c

注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

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亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

) j3 N& o& o0 f+ T& `9 |

源代码

%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 % S- l0 E+ M9 A) B( H+ F %% o) Z1 \8 {: ^" R! `4 U %第一步：数据的展示 # ]8 d8 E0 @$ K! U3 C8 ~& u( L tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 4 A/ I4 h$ G% x$ `+ \, U# f filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 8 q5 C8 L( r2 |7 Q e abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 ) g) U7 P' x/ g& K clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 ncdisp(abs_path);%读取所选文件 / r7 ~) z# E& V6 _' I. \0 o2 e whos;toc; %% & Q- ~: _% y" k4 W %第二步：数据读取 tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); Lon_ini=ncread(abs_path,lon); Time_ini=ncread(abs_path,time); Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); 7 G. a; J: S0 l1 X1 W toc;clear abs_path; %% m* ?2 T+ k/ V1 F$ d8 X' f %第三步：确定边界/截取数据 %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 $ K- m6 y8 I# ` Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） ( B8 s( a& _2 |7 g Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） 8 J; k+ e0 F" S( O+ v+ K8 [( e2 i Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 % v# w! T# ^, l) {, g- I% V Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 , u) f+ z; V" |- s- Z latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; ( N( p" Q y: B: g Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 , ~+ Y5 }+ Q ]' x+ [ Time_No=Time/3+1; %截取数据并降维度 Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 5 |: A$ \+ ]. e+ J clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 ! M% m# \3 G' L* g* {% M' V% V/ H- c %% %第四步：绘图 6 O3 b9 f! N) c7 \1 Q tic;figure; m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); . F2 K% n/ g/ w3 M3 g m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf % f2 P% V! @3 X- W tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 0 P' J1 F% o& u6 ]; k" g$ Z %brighten(.5);%亮化 colormap(hsv); : g% C' j4 j: a; r h = colorbar(h);%色标 h.Label.String = W·m^{-2} h.Location = eastoutside;%色标位置 title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... 4 A; S4 A& a% J2 w% s' ^7 ]4 P FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); toc;

附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS

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