Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例

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图片赏析

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1 P6 J. O& Y. l9 m

前言

: E( @9 ^- E# S

南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

7 n. z# C6 [- Q, L& M% V2 ?( ]

数据来源：

7 N, U; M. n8 @- Q+ A' q

National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

) x! F0 ~( v# |; Q6 s/ j) {0 [

时间精度：每日3-hourly记录

, N1 I3 P: Q3 ?: y; Q6 z# S/ D5 |& U- U

空间精度：0.25°

注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

源代码

1 c, y4 ] L, m& Z6 h; e, L6 K. [

%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 %% * D4 |9 N, r" E/ a2 [ %第一步：数据的展示 tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 7 N, C: [3 z% ?# X. A! u |8 j filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 / H \ f8 p. }4 {0 l abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 ncdisp(abs_path);%读取所选文件 whos;toc; 4 t/ C* C; P1 t' l H %% . R% n' ^0 q4 f8 l$ K %第二步：数据读取 - l' q- k4 q1 C- H tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); Lon_ini=ncread(abs_path,lon); Time_ini=ncread(abs_path,time); Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); 0 \4 l6 v; ^6 |! d- o$ V% O toc;clear abs_path; : j' a: a/ k+ P0 h %% ' n# O1 w, |+ T. x% U& H) r& V %第三步：确定边界/截取数据 5 J! d' |9 o6 G8 c5 B' _0 U( ?+ `7 s %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° * U' R, O" m+ x0 s; h tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 U* G9 b+ b4 u( B Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） 8 R- @; Z. f5 f! D# s Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） ; ~$ ~( j( r& l7 `/ L6 R Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); ! _/ H' j; y3 Z, p Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 / ~& S) G- P/ T* k8 q Time_No=Time/3+1; / M9 P r" V( n: _3 Z. A d* z %截取数据并降维度 0 @6 }- \# ^6 ^7 l. U" a Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 7 I9 X8 L0 w* s1 n8 @9 F %% %第四步：绘图 tic;figure; m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 # k; h4 @2 y7 j7 }$ _- H3 q %brighten(.5);%亮化 ; Z. k' M4 e4 n( P( c2 Z% M colormap(hsv); h = colorbar(h);%色标 h.Label.String = W·m^{-2} h.Location = eastoutside;%色标位置 0 o) W+ c! l: [6 M6 ~. d# \2 B! {+ J& g$ i title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); & \6 p5 p1 H! K( R( Q toc; ' o4 t; E7 c& n( ~+ H$ P8 C

附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS

) Q& C8 y7 m7 A$ D

4 I7 h4 `! o, q- m+ z2 n! h 0 D+ f+ @( p! L ; [! b* N# p" x& u0 e