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导读：2020 年教育部公布《教育部关于公布 2019 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，2019 年全国有 34 所高校获批「智能科学与技术」本科专业，专业代码 080907T，专业修学四年，颁发工学学士学位。据统计，2010～2019 年，全国共有 185 所高校成功申报「智能科学与技术」本科专业。
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专业概述
K: ]3 l5 d/ A G9 U 「智能科学与技术」本科专业是由北京大学智能科学系和西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室在 2003 年共同提出成立的，智能科学系的前身是北大信息科学中心和西电智能信息处理研究所，由两校数学系、计算机系、电子学系等 10 个系（所）于 1985 年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。
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「智能科学与技术」专业是面向前沿高新技术的基础性本科专业，覆盖面很广。专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统（MEMS），与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人-机系统技术等。特别是经过近几十年的发展，智能技术及其应用已经成为 IT 行业创新的重要生长点，其广泛的应用前景日趋明显，如智能机器人、智能化机器、智能化电器、智能化楼宇、智能化社区、智能化物流等等，对人类生活的方方面面产生了重要影响。
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「智能科学与技术」本科是自动化工程、机电工程、计算机工程等工程学科的核心内容，工程性和实践性很强，所培养的学生正是高新技术研究及产业发展急需的人才，同时这里人才也会对传统产业的提升和改造起到积极的作用。“智能技术与工程”专业融合了机械、电子、传感器、计算机软硬件、人工智能、智能系统集成等众多先进技术，是现代检测技术、电子技术、计算机技术、自动化技术、光学工程和机械工程等学科相互交叉和融合的综合学科；它涉及检测技术、控制技术、计算机技术、网络技术及有关工艺技术，充分地体现了当代信息技术多个领域的先进技术，它正影响着国民经济的很多领域，已成为一个国家科技发展水平和国民经济现代化、信息化的重要标志。
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「智能科学与技术」本科专业核心课程包括：数字信号处理、数字图像处理、信息感知、通信原理、微机原理与接口技术、控制原理、信息网络、智能科学技术导论、脑与认知科学、数理逻辑学、人工智能基础、神经网络基础、模式识别、智能控制、移动智能、智能信息处理、人机交互、数据挖掘、自然语言处理与理解、机器翻译、机器学习、智能游戏。实践环节包括：计算机上机、实验、课程设计、大型软件设计、毕业设计。
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人才培养
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「智能科学与技术」本科专业以光、机、电系统的单元设计，总体集成及工程实现的理论、技术与方法为主要内容。面向前沿高技术，培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。
1 O! }; |: W5 ]. v$ O2 w! R% b, T 就业方向
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「智能科学与技术」本科专业培养目标：具有基础面广，知识面广，实践能力强，综合素质高，掌握信息处理及其控制的运用能力。本科毕业后能够在研发部门、学科交叉研究机构以及高校从事与智能科技相关领域的科研、开发、管理或教学工作，并可继续攻读智能科学与技术专业以及相关学科的硕士和博士学位。
* c& p: W3 j; E/ R 高校排名
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为了全面反映我国高校「智能科学与技术」本科专业教育教学总体规模、行业地区分布状况及发展水平，促进高校智能科学与技术教育事业健康、持续发展。2020年4月～6月，全国高校人工智能与大数据创新联盟针对全国已经开办、正在开办、即将开办「智能科学与技术」本科专业的 185 所普通高校进行调研，并对高校「智能科学与技术」本科专业教育教学实力进行综合打分、抽样调研，并最终以「排行榜」的形式向社会公布调研结果。
6 o' ]+ T& K+ ]8 `7 w0 R" ^! g 根据媒体公开报道资料及问卷调查反馈，将当前高校「智能科学与技术」本科专业教育教学总体实力分为四类：A 类、B 类、C 类、D 类。同时，每类分为三档， 其中，A 类三档包括：A+ 类、A 类、A- 类；B 类三档包括：B+ 类、B 类、B- 类；C 类三档包括：C+ 类、C 类、C- 类；D 类三档包括：D+ 类、D 类、D- 类。具体排名如下：
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作者简介：武汉维识教育科技有限公司专注于人工智能、机器人、云计算、大数据、区块链、信息安全等技术产业领域多层次人才培养。公司立足湖北科教大省，辐射全国，提供专业共建、师资培训、联合实验室、科研项目、实习实训、职业技能培训等整体解决方案。同时与诸多产业领军企业建立战略合作关系，融合产业先进技术，为金融、医疗、教育、安防、交通、零售、制造、农业等行业用户，提供多维智能工程与数字化技术解决方案。在全国众多院校、企业、研究机构、投资界等多方合作发展中发挥纽带作用，为推动相关领域人才培养和产业发展贡献力量。
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