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原标题：24考研科普：考研择校的843法则！
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, R [; e3 \6 n( ?5 U( v4 F7 R$ D; v 择校“八个数据”要留心
, h* _ c% h" K: V# k# M' B. j4 H* h 考研，从某个角度来讲也是考研党之间的信息之战，有些人善于利用网络、人脉等资源搜集各种各样的信息，当然相对来说这些人的考研之路要顺畅许多。今天学姐结合已经成功考上研的学长学姐的经验，教你几招，综合判断自己心仪已久的院校到底好不好考，好提前做准备。 ( c% u e$ Q/ Z8 D. a
0 r0 M: v& e+ ]6 P 计划招生人数) R, q9 q9 m! O; g
' F8 `0 j [6 Q( J 这条信息一般在招生院校公布的招生简章或者专业目录里面有说明。我们通常认为招生人数和录取几率成正比。一些特别热门的专业，如果不知道具体招生人数，很可能从报名的那一刻起已经注定失败。所以计划招生人数是非常关键的，包括推免生招生人数。除了通过招生简章或者专业目录来看，还可以通过录取名单来确定，不过每个学校不同专业录取的批次数可能不同，所以需要你下功夫做好统计。为了保险起见，最好能看看往年的数据。 J6 W3 g: @+ v; w9 u
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报考人数! w7 P" B9 k; Q& L
, U6 J: L$ Z8 Y c! T0 [/ ~6 ?4 P 这是一个比较关键的信息，从中可以大致看出你的竞争对手到底有多少。也可以反映这个专业的报考热度，竞争力的大小。但是这一数据可能只有部分学校对外公布，并且官网上面可以查到详细的报录比例。有的高校特别是名校热门专业报考人数非常多，如果没有足够强大的实力建议不要报考。
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- j R* f9 O% R$ `5 n 实际录取人数
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4 \. C0 Y* h- e& O+ p 每年在4-7月份，是当年研究生招生录取的时间段，包括复试、调剂、拟录取名单的发布等等，各大高校研究生院官网或者是院系官网都会公布当年的硕士研究生拟录取名单，这 7 n% U; N8 Y7 h
段时间也是下一届考研同学搜集信息的黄金时间。通过实际录取人数我们能得知这个专业在往年到底录取多少人，再结合专业目录公布的招生名额，可以判断出该专业去年的招生报考录取情况。有一点要注意，有些高校个别专业实际录取人数多于招生人数。所以要分析下目标院校有没有扩招的传统。
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8 T8 e/ _: w" e7 x; n; P8 i% _6 f 报录比0 n: b* t7 N# T6 D+ ?& V
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录取人数除以报考人数就是该专业报录比。这一数据直接反映出某专业的火爆程度。有很多名校的热门专业报录比达到10：1，甚至20：1。这反映的是名校热门专业的真实考情。竞争如此激烈，同志还需努力。 - p/ O* I! d! s& s5 @
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推免人数: C# @# F( f' I- x
4 _9 ?- I" ?: X5 _- z' W3 B 有些名校热门专业每年的推免名额可能会占到当年招生人数的一半左右，那么留给统考生的名额就很少，考研竞争激烈，难度加大。因此报考前一定要清楚报考专业的推免人数，以作参考。 / u% J: m$ _1 S. N
& [& C; |# n. m! H6 X- r0 d 复试分数线0 z! ^. N2 r9 i' N% b
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复试线是区分校线和院线的，这点一定要注意。会有某一学校多个学院开设同一个专业的情况，这时候各学院的院线应该会不同。而学校通常会给出各院的最低复试院线。这个一定不要混淆。 1 ?8 T* g! p$ f
! z' f& L) z, n& d8 r/ P; S 复试比例
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复试比是指，计划招收人数和进入复试人数的比例。教育部规定最低的复试比例为1：1.2，这就意味着，如果录取10人，就会有12人进入复试，有两个同学注定要当炮灰。 * `; t# p* `* [, P b7 n7 Q& s$ P0 v
有的学校复试比会高达1：1.5，甚至1：2，1：10的也是有存在的。复试比例如果偏高，就能说明两个问题：一，复试线的参考价值降低；二，复试竞争激烈、风险更大。 ; b; M6 q3 R9 N
& j/ r5 W" D1 a$ d8 L8 | 最终成绩计算方式$ f, E$ g% q9 u6 ^ U
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这个数据用于分析出初试成绩和复试成绩占总成绩的权重。初试成绩会占到总成绩70%、50%的都有，甚至有仅占30%和20%的，这可以帮我们明确努力的方向。
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) g( z! |* N# o) p1 s; R 择校“三大陷阱”要当心
/ J; _* Q8 m+ [ 择校有三大陷阱是同学们最容易踩进去的：
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: } c2 Z( z8 R \ 单纯靠看排行榜断定学科实力；: \% Z$ h4 g; V% v7 W" p" K
看分数判断考试难度；
9 J' ^8 l+ V. N 听老师、同学只言片语作出考试决策。9 ^7 V& B" F( f- @: `* b& E
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很多同学会通过学科评估来认定一个学校的水平高低，但只通过这个学科排行来判定是不全面的，因为每个学校都有自己擅长的领域。在报考时要找到自己的兴趣点，将它报考学校的优势领域和老师的主要研究方向相结合，这样才是正确的“择校之道”。同学们需要关注学校近年来的分数线，但要注意避免一个误区：考分高的学校难考，考分低的学校就易考。这是每个学校考题不一样，老师批改标准不一还有地区压分等等，例如某些年份，北大的分数线反而没有一些普通高校分数线高。（公众号：考研派之家）所以，理智分析分数，不要单纯因为分高分低盲目择校。近几年考试经常变动，通过咨询朋友和老师来了解学校的信息不一定是最新最全的，择校信息一定要看最新的情况。学弟学妹们可以关注学校官网、公众号、微博等等账号，保证自己能第一时间收集相关信息。 - R' V- h5 C4 y1 {* ]; W l
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择校“四大梯度”要留心
3 N5 z: Z$ r* ^: b6 L: \ v 实事求是的选择，成功率自然是最高的。可是最难的、最令人纠结的也是做选择，尤其是把所有主动权交在自己手里的时候，太多的不确定性导致我们不敢做决定，甚至逃避做选择，比如对于择校这件事来说，有些同学干脆就随大流，室友把一切信息搜集对比之后，定下目标，然后就报考同一所学校。
5 V( A$ y) K x 所以，对于选学校这件事，一定要慎重。很多过来人都说[选择大于努力」，就某种程度来说，从一开始你的选择就开始影响你考研的成败了。 `& d7 j3 p- w/ h$ [
根据全国各大研招高校的特点以及成功率高的同学们的经验，小派总结出下列四大梯队供大家参考：
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第一梯队：名牌大学+优势专业4 ~, h- G+ o* U8 I" v. ?
6 M: C, }4 W+ s 范围：多指排名较靠前的985，211，其分数线绝大多数超越国家线，接受推免生能力大，但它们也是是牛导、科研项目的汇集地。 # `1 e9 N/ h! l4 S, s m. t
适用人群：基础过硬，学习能力好，自律性好，意志力坚定。 3 Z4 f e/ ~* I( r, ?7 |
解析：难度系数最高，华山论剑，高手过招！ / _$ F8 s* G: Q: P2 ~
通过初、复试进入这所院校的考生可谓凤毛麟角。除此之外，报考这些院校的考生往往实力过硬。如果把考研比作江湖，那这些高校的初、复试可谓是高手过招，被刷掉的也可能是叱咤一方的学霸。
( m2 e6 E9 C; @, p 比如：清华、北大、上交、浙大、复旦等知名985高校的热门专业，这类专业无论从行业认可度，还是就业前景来看，都非普通人能够企及的。
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第二梯队：特色院校+强势专业$ a& P: _/ A# I' b* w& e
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范围：譬如财经类、政法类、纺织类院校等，虽综合实力稍逊，但其强势学科往往另名校侧目，是专业型考生竞相追逐的对象。 8 d* C9 r6 f/ t
适用人群：学习基础中上，欲在专业上有所造诣的同学，稳中求胜。解析：行业认可度高，其毕业生求职障碍少，难度略低于第一梯队。 " T2 V- }0 y5 }
比如：东北财经大学，其在财经行业中认可度较高，因此，若想未来在专业上有所造诣的同学可以选择这一梯队，但强势专业的报考人数并不输第一梯队，难度只能是略低于第一梯队。 ' }9 |' B9 _0 W4 ^
# I. M" a8 k6 R' k# ?3 K- q* i4 G 第三梯队：名牌大学+弱势专业（新设） 、偏远地区名牌大学7 T- z3 g/ k3 Z2 O- }! v8 ?
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范围：985、211院校中的弱势专业，牌子够硬，但专业实力稍逊，比如语言类院校理工科专业；理工科院校的文科类专业。 1 L8 N2 `$ |/ W* f" d
适用人群：实力较好，对名校有偏爱的考生；考研投机党，偶遇名校弱专业的“小年”
- g- O) c" d, O( R% j 解析：通过报考弱势学科以降低难度；院校牌子够硬，不愁就业；注重情报搜集，拼人品。 8 h) \* h0 H+ m6 E
比如：吉林大学,历史上法律硕士曾出现过4轮以上调剂,方才招满学生。
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第四梯队：一般院校+一般专业- C& u$ [0 S: \: o. E
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范围：设有硕士点的地方一般高校中的非强势专业 - ^+ W: S0 ?8 I# }, [/ P
适用人群：以考上为目标，自身基础较为薄弱或学习接受能力不占优势。
( f7 F6 `$ U+ } 解析：复试分数线一般与国家复试线持平，或略高于国家线；难度最低。但不要有“只要报考这一梯队就能考上”的观念，毕竟没能突破国家线的考生也大有人在。
( J' x- P% ]3 d) e* L 这类院校就比较多了，一般非名校、非双一流，竞争也不会太过惨烈。返回搜狐，查看更多 & X8 `" a3 \' Y' P
" D2 X& p, a: F4 ^! s 责任编辑： $ c& X% I6 m) v( f# `$ g
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