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- a3 e& P" b' j% o% E 原标题:声声声声临其境,一起坠入阿里云超音感空间
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大众对沉浸体验的追求,不再仅局限于“视觉”。声之切,境尤升。
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1 }+ A4 w- d3 k# u3 f6 ^ 随着硬件技术的升级、软件内容的丰富以及5G网络环境的优化,推动几经浮沉的VR产业走向正循环。
2 j7 S7 n" {/ s. k 就在去年,「Roblox上市」、「Facebook更名为Meta」、「微软收购暴雪」等将元宇宙相关产业推向风口,而Oculus Quest 2(VR一体机)出货量破千万台的成绩,更是一件将沉浸式VR从概念落地场景实践的标志性事件。 " C; _. t d& `! ?
在本次云栖大会阿里云视频云的8K VR视频技术展台,体验者通过佩戴Pico VR头显,感受清晰度高达8K的360度VR视频,实时捕捉超高清细节。
. R% D( S$ A H! s 不仅如此,体验者还能以“声”临其境,感受令人惊艳的全景声技术带来的沉浸式视听体验。 ( Y0 ?: [- D3 ?5 K

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4 ~9 d' N. R4 ~# w 01“视”之外的沉浸之“声”. l% K1 t' \2 O8 e6 w3 s4 G0 e
「沉浸式视听体验」一词已多次出现在大众视野,究竟什么是沉浸式视听体验呢?
6 x/ H" \1 n3 R8 k) t5 r' e “沉浸式视听体验”是指通过视频、音频及特效系统,构建大视角、高画质、三维声特性,从而具备画面包围和声音环绕的主观感受特征,观众在所处位置就能获得周围多方位的视觉、听觉信息,带来身临其境之感。 8 \; H- Y3 w, G1 V' o
听觉作为仅次于视觉的重要感官通道,对沉浸式的视听体验至关重要。随着用户对视听体验的极致追求,在“视”之外,沉浸之“声”技术应运而生。 $ G6 f$ S2 V) j# I$ z
「沉浸式音频」是指能够呈现空间的还音系统的声辐射,至少能覆盖观众的前、后、左、右、上五个方位。除此之外,还能真实地营造出声场的水平纵深和垂直高度,即从听者角度能精准地定位声音的方向和位置。 * _8 A7 |7 _ t
从技术角度是如何实现呢?
4 Y3 h, p/ j. J 其实,真实世界的声音来自环境的四面八方,人耳往往可以通过声波的时间差、强度差、相位差、频率差等辨别声音的方位。
, m {5 j- \* C6 f6 p+ j, j/ y 但现有的立体声和5.1环绕声只能呈现部分方向传来的声音信息,若想获得声音带来的沉浸感,需要尽可能全方位再现真实世界的声音,也需要一种沉浸式音频技术来实现。 4 c3 t E& W1 [. S: B
图片来源于网络 # [( b0 R1 Z4 k6 o- j
02一个「球面」的声场?! j- z S% }, \/ m
沉浸式音频主要技术有三大类: 基于声道 Channel Based Audio(CBA)、基于对象Object Based Audio (OBA)、基于场景 Scene Based Audio(SBA)。
4 i8 A- s+ P$ C! \ ❖ 基于声道技术(CBA):在传统 5.1 环绕声的基础上,增加了 4 个顶部声道,通过增加声道的方式来补充空间中的声音信息,但只能呈现部分方向来的声音信息。 : A3 e1 |& w7 ^' @
❖ 基于对象的技术(OBA):是目前主流技术,并在电影领域已广泛应用,如 Dolby Atmos 全景声。该技术会产生大量的数据和运算,除了声道的音频外,还有关于声源的元数据Metadata,即:声源(位置/大小/速度/形状等属性)、声源所在的环境(混响Reverb/回声Reflection/衰减Attenuate/几何形态等),该技术在VR领域只适合主机VR上的大型游戏,对于普通移动端的硬件设备来讲,算力及带宽承载具有较大压力。
" b, |! A( Y& ]! g' l" q ❖ 基于场景的技术(SBA):用来描述场景的声场,其核心的底层算法是Ambisonics 技术,可被映射到任意扬声器布局中。Ambisonics技术的特点是:声源贴在提前渲染好的全景球上,即所有声源将被压缩在了这个球上。 5 g- E! V+ [) M, ^
图片来源于网络 ( i5 e" [$ n. W0 y1 W5 t0 N
本文的音频体验展示便采用了Ambisonics的录制格式(文末体验DEMO)。
9 \* z c1 c9 w1 Q# Q: x/ F1 f3 i Ambisonics作为全景声的一种录取格式,在上世纪70年代就已经问世,但一直没有获得商业上的成功。 : y& B& t9 }9 }; y( ~ A
随着近几年VR,AR等相关领域的兴起,Ambisonics开始逐渐被讨论。与其它多声道环绕声格式不同,Ambisonics传输通道不带扬声器信号,允许音频工作者根据声源方向而不是扬声器的位置来思考设计,并且为听众提供了用于播放扬声器的布局和数量,因此,大大增加了灵活性。
' u* V- e' F6 Z5 ] Ambisonics音频格式可以解码任何扬声器阵列,并且可以完整地、不间断地还原音源而不受任何特定编解码播放系统的限制。 3 e. F, {4 c1 e
下图是一个一阶的Ambisonics结构,4个MIC垂直部署在一个四面体上,播放效果与Dolby Atmos类似,但和Dolby Atmos不同的地方是:Dolby Atmos 只解决了半球的声场。
$ Y0 h1 D) q9 \ 而Ambisonics除了水平环绕声音,还可以支持拾音位置或者听众上下的声源,即整个球面的声场。
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8 s/ P. K R& k5 w7 a% ]2 `9 ? 图片来源于网络 ' p$ q- Z2 W5 y9 |+ p5 a
03实现声声入耳的引擎:AliBiAudio
. X# c+ q2 n: `, D/ C0 Z. c* ]8 W 全景声不仅仅是增加几个声道那么简单,而是把整个声音系统架构都颠覆了,从之前基于声道来混音的技术上升为基于对象的音频处理技术,使人在环境中的听觉感受与现场实际声音一致。 8 I$ k7 |& V6 \6 X+ ~4 w
将全景声音频重建成用户可测听的形式有两种途径,一种是多扬声器重建,即电影院或家庭影院中的音响系统,其本质是将全景声音频转换到5.1.4或7.1.4格式;另一种是耳机重建,即将全景声音频通过双耳渲染技术转换为双声道音频,并保留其全部空间信息。
- w, q+ l, l) x$ ]. S) d; j 相对于多扬声器重建,耳机重建成本低、易部署、效果好。
+ h/ `0 F7 J; h9 s4 b, c 不言而喻,耳机重建全景声音频,需要一个双耳渲染的过程,以此来通过两个立体声通道创建空间和维度的听觉感知效果。
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/ C/ g2 X- K8 @" M AliBiAudio 就是一个阿里自研的双耳实时渲染引擎,结合头部跟踪坐标,可以达到人转动,声源位置不动的效果。当前双耳渲染引擎,具有支持全平台、多场景、易部署等特性。该引擎既可以部署在移动端,也可以部署在云端,并支持三大场景的渲染。
0 R2 z& J/ z1 }% a7 t ❖ 单声道输入:用于虚拟会议场景,可将不同位置的人,渲染在不同的角度发声,通常部署在服务端。
/ u( \# v/ o; L- K( ?, x$ }; @ ❖ 5.1/7.1 输入:用于影视剧渲染,得到更逼真的环绕声,类似优酷中的“帧享”音效。既可以部署在端上(如:Apple Music 空间音频),也可以部署在服务器上(如:作为媒体处理,将多声道数据下混成2路数据)。 0 r1 }& J4 }- k5 R A7 d2 Q8 h
❖ Ambisonics输入:对Ambisonics格式进行渲染,用于VR直播,VR点播,当前部署在Aliplay中。 : f; P' Z+ e$ b: P: {

( E7 F0 i. l# l- Z j 04如何让声音跟随脑袋一起摇摆
- ]4 o$ v0 f" l% ^' i ~ ❖ HRTF
" x& r9 H( F9 S8 { 双耳渲染引擎的核心模块是人头传递函数HRTF( Head-related Transfer Function )。
/ d6 ]) C# c: {$ H- ~ 每一方向都有两个HRTF,分别代表音源到左右耳的房间冲击响应,通过720度扫描可以得到一个球形的HRTF库,如下图是一个ARI HRTF 数据库的分布。
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' a. u6 D% }/ F8 h: C# w ARI HRTF 数据库
3 T; ^) u& {: X4 A. N- @ 在渲染时,通过输入的角度信息,先从数据库中选出当前角度的HRTF对。然后再将输入数据分别和HRTF对进行卷积得到左右耳信号。为了得到更逼真效果,还可以添加一定量的房间混响如下图所示:
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3 p x2 L V2 m7 p4 f: O/ S0 e; P 本项目对大量HRTF库进行筛选,获取到一个最优的数据库。
1 V$ i- I3 \0 q ❖ Ambisonics数据格式 - a* x& ]2 |8 C! B+ N% u+ {6 U
Ambisonics 的基础功能是让来自不同方向点声源,作为360度的球面来处理,这个中心点,就是麦克风放的位置。当前广泛用于VR 和 360 度全景视频的Ambisonics 格式,是一个叫做Ambisonics B-format的4声道(还有另一种格式叫A-format)。由W, X, Y and Z组成。对应着360度球面的,中心,左右,前后,上下。 ( {* O$ [* l. M; T
5 H- z( c( R# E3 W W 是一个全向% h' N0 b9 c s+ h% |
X 是一个双极 8 字指向,代表前后" m' Y' x5 }* z6 }4 b# G
Y 是一个双极 8 字指向,代表左右
9 V7 w! S/ D3 p6 K, f( A Z 是一个双极 8 字指向,代表上下8 j8 d) r0 D. Z
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B-format 有两种格式分别是ambix 和fuma(它们只是排列顺序不同),而A-format 代表4个mic 采集的原始数据。B-format和A-format的关系如下: # S3 o9 U$ Z" a$ X" A
图片来源于网络
% x9 c7 S) c: ~* h! F1 w ❖ 头部跟踪 7 |& d0 [7 J8 C! |+ ^3 F+ h/ J
该技术利用了某些特定款式耳机中的传感器信息,如:加速度计和陀螺仪,从而更好地跟踪头部运动,并做出相应的音频调整。 / G& Z& O4 l7 ]! }( H4 k/ P# P( r8 |" P
Apple已经从 iOS 15 开始通过兼容耳机带来支持头部跟踪的空间音频功能,目前Android 13的发布预览版已完全支持在兼容设备上使用头部跟踪的空间音频。本次云栖大会的展台体验便主要利用了Pico头显设备中陀螺仪的信息。 2 L9 h- }" M; e* v7 e& j6 z; T
图片来源于网络
% d+ b, y) F4 D A3 j7 h& Y 05一起「声」临其境9 w' Z/ K" b K8 P) c: D$ {
「佩戴耳机」体验全景声,效果更好哦! # A( c' P+ d# D3 {2 l8 I( J
现场体验中,声音的变化会随着头部的转动而转动,本次线上DEMO体验将依靠手动界面移动来模拟头部转动。
G# |& m* S; } 01听:无人机掠过头顶
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无人机逐渐升起从头顶掠过,当视角跟随(模拟)无人机时,声音相应地实时变化。
+ }& {; L; N3 j' o4 Y 02听:滴答滴答 , F3 i+ [6 }" @5 \
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聆听水滴的同时,发现左方有无人机的声音,视角随声而转,一路跟随,感受无人机由近及远的变化。 $ R( B( w$ K* V5 J Y1 d
03听:沉浸游园
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主持人在介绍园区时,用户向四周左右观看(模拟),在此过程中,主持人的声音呈现与他在你视角的位置始终保持对应。
3 D0 m. p2 |3 C0 D. @ 04听:PING PANG之声
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沉浸式场景怎能少了运动!一转头,乒乓之声已被“抛之脑后”。 - P O2 L& ~: Z. \) `5 r5 U+ V z
06音频的未来,炫到无法想象
4 N w1 A) s0 \ Z4 i 除此之外,全景声双耳渲染技术还可运用于多个场景,带来沉浸视听的无限想象力。
6 O8 k/ X8 A0 c7 ^7 `& a ❖ VR演唱会
0 N) ]6 ?5 X } j* w& d 现场混合360度视频和全景声音频, 同时将数据传输到相应的移动平台,并进行实时直播。让观众可以达到“不在现场,胜似现场”的感觉。
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❖ 沉浸式影院 % `; r: i0 g$ {% f8 p0 i1 a1 w
也可以称之为沉浸式投影,是一种成熟的高度沉浸式虚拟现实系统。它将高分辨率的立体投影技术、三维计算机图形技术和音响技术等有机地结合在一起,产生一个完全沉浸式的虚拟环境,大大增加观影的沉浸感。
$ q. N" M! p: S( U }5 b, H1 o ❖ 智慧教育 0 i& V2 p: v+ y
沉浸式教学模式逐渐受到教育界的关注。例如,IBM研究院和伦斯勒理工学院联合开发的“认知沉浸室 ”,它能让学生置身于中国的餐馆、商场、园林等虚拟场景,与AI机器人练习汉语对话,大大提升了学生的学习兴趣和专注力。 * `* ]# g* w: _6 G1 v
❖ 虚拟会议 2 z0 K( H4 D, e/ H( E. R& K7 r$ ~
以Facebook基于VR开发的虚拟会议为例。而为了更贴近现实,Workrooms还加入了沉浸音频功能,让用户交谈时,声音的发出的方向跟他们所处的房间位置一致,从而进一步增加参会者的沉浸感。 . C- ]; F: y: W+ c' V5 h8 t
图片来源于网络 + E, u4 A; c+ N- ~
未来的沉浸音频技术将如何发展?
& j8 j U; {+ k w' G: R7 B 以双耳渲染引擎的核心模块HRTF为例来说,当前的HRTF模型,是一个固定模型,无法适应不同人的声音感知差异,尤其在正前方的外化能力还不够好。若想得到更逼真的声音效果,需对HRTF进行进一步优化,使其适应每个人的个体差异性。
; t# b: d* u( d5 F8 r1 [9 D b 比如:根据每个人的人头大小,耳廓信息以及肩膀的形状独立建模。在国外HRTF的建模与个性化发展已经成为趋势:
: Y/ ~6 \$ k) Y+ h: p, H. [& u. C# k 3月开始,杜比支持个性化HRTF的定制。
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9月开始,iPhone升级了ios16,通过人脸扫描,可以定制自己的HRTF。
2 G' l5 Q2 y: b# V3 c 图片来源于网络
$ a" `5 D! L3 `# ]1 u 此外,用机器学习的方法,将面部,耳部图片,转化成HRTF也在火热研究中。
& E' k5 e6 X, v. c2 l 未来,阿里云视频云将继续探索基于深度学习与信号处理的的音频技术,为VR超高清视频直播带来以「声」临其境的超沉浸之感。 , r5 r# J x) {3 A2 Y8 }
参考文献: / \7 p5 j1 _0 @5 V, V7 c0 d; q
[1] 5G 高新视频—沉浸式视频技术白皮书 5 |. B$ H/ h, \1 L; L7 k) C8 l) Q
[2] https://m.fx361.com/news/2018/0326/3298705.html
& u$ f/ \' Y1 c5 f3 _6 \ [3] https://3g.163.com/dy/article/ELBCI2OG053290QL.html?clickfrom=subscribe
4 \* c W! T/ ]6 |2 ~ `$ ` [4] https://www.birtv.com/Magazine/content/?246.html
+ t5 J# K0 n+ n3 X# B [5] https://m.midifan.com/article_body.php?id=6201 7 x2 ]& K4 z8 ~* C5 Z5 B$ h
[6] https://sound.media.mit.edu/resources/KEMAR.html
8 c4 D" y! ?) E; w& k [7] https://juiwang.com/assets/projects/hrtf_nn_bem/hrtf_nn_bem.pdf " V/ D6 F5 x2 |) o3 u' |
[8] https://www.tvoao.com/a/208656.aspx返回搜狐,查看更多 - `' W/ K& @1 [3 a6 g
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