滨州海洋发展和渔业局开展海水养殖“测水配方”行动

为进一步服务滨州市精细化养殖生产，按照市海洋发展和渔业局党组统一部署，滨州市海洋发展研究院组织开展海水养殖“测水配方”行动。在渤海水产、友发等重点海水养殖企业，贯穿整个养殖周期，完成11次海水养殖环境监测，掌握相关区域养殖环境状况，形成海水养殖环境监测报告，做好海水养殖生产与管理技术保障。
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5 `7 a/ t5 L4 ?2 v' d　　滨州市北邻渤海、中贯黄河，水域滩涂广袤，宜渔资源丰富。全市滩涂面积17万公顷，约占全省的31%;-5米浅海20万公顷。全市水产养殖面积136万亩，其中：海水养殖面积112万亩，淡水养殖面积24万亩。

　　近年来，滨州市海水养殖企业因地制宜，在完善养殖模式，扩展养殖规模，加强养殖品种适应性等方面都日趋完善。2021年，全市水产品产量53万吨、渔业经济总产值200亿元，分别增长5.8%和9.9%。其中对虾为主要产品，年产对虾12万吨以上，居山东省第一位。2017年以来，沿海改造提升标准化生态池塘15万亩，对虾亩产由过去的25公斤增长到100公斤左右，增长了3-5倍。海参主要以友发、海城等龙头企业开展苗种繁育和养成，以刺参育苗繁育为主，年繁育量已达3亿头，养殖主要以池塘养殖为主，年产量突破310吨。

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　　■常态化监测开展情况

                               
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为助力企业生产开门红，了解海水养殖企业初步生产情况，2月份，针对海城刺参保苗，友发虾参轮养情况开展“测水配方”监测。在此次监测中共鉴定出浮游植物5种，以硅藻门为主，同时还发现部分养殖池塘中存有数量较多的，其分泌的藻株对甲壳类无节幼体会产生毒害作用的微小原甲藻。发现该情况后，市海洋发展和渔业局及时发布监测预警信息至县区及相关企业，提醒海水养殖企业及时做好养殖水体的消杀工作，防止该藻株大面积暴发危害企业有序生产。对于重点企业、重点池塘要结合生产实际情况加大消杀力度，避免有害藻株过度繁殖。
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0 m* Z% t5 ~' i% N+ P　　根据2月份调查情况，3月份，对前期出现藻种隐患池塘进行重点监测，同时为进一步摸清微小原甲藻来源、生长状况，工作人员在此次调查中除对原有养殖池塘进行采样外，也增加对进水池水质监测，发现养殖池中未发现微小原甲藻大规模繁殖的情况，表明经过有效的消杀工作，成功化解其存在潜在危害。
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0 O1 k- |# i3 x' s+ d& r　　结合前期调研及监测，4月份，针对在无棣、北海的刺参海水养殖池和拟投放凡纳滨对虾、亲虾、大规格凡纳滨对虾的海水养殖池开展监测，此次增加监测站位及监测指标，除监测养殖水体中的浮游植物外，增加CODMn、悬浮物、活性磷酸盐等指标。监测表明，海水养殖池中的CODMn，氨氮、活性磷酸盐等指标均适宜虾、贝生长，浮游植物中微小原甲藻数量较多，同时还出现其他种类甲藻。得到相关监测结果后，迅速与相关企业取得联系，建议针对数量较丰富的浮游植物开展消杀工作，同时注意水温与pH等相关指标的变化情况，为安全生产保驾护航。

, m" f! R/ ^* K. X6 m　　根据相关工作安排，5月份，针对无棣、北海的刺参海水养殖池和投放凡纳滨对虾、亲虾、大规格凡纳滨对虾的海水养殖池开展监测，共设10个监测点。监测指标主要为水温、盐度、pH、DO、悬浮物、氨-氮、亚硝酸盐-氮以及浮游植物。

　　经过前期资料调查与现场调研，6月份增加光伏渔业监测，主要针对渤海水产光伏渔业和大北虾蛤混养区组织开展监测工作。此次监测共鉴定出浮游植物3门9种，其中硅藻门6种，甲藻门2种，绿藻门1种。
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; ~+ j. t7 ^' o) b　　为更好的了解光伏渔业在滨州市海水养殖企业中的应用，7、8月份，针对友发光伏渔业进行全天监测。结合企业生产，工作人员乘坐简易木筏进入养殖区进行采样观察。采样时间相互间隔1小时，方便及时观测光伏与外塘的环境变化。经监测发现，光伏池下表层水温变化相对较小。因光伏板的遮挡，光伏池的光照强度相对外塘池较弱，两者相差约10倍。

                               
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　　■应急监测工作开展情况

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在本养殖周期内，按照养殖生产需求，共开展应急监测3次。5月份和6月份，分别应友发养殖公司要求，针对其养殖品种及水质和对急性肝胰腺坏死及特定藻种进行应急监测，未发现常见肝肠胞虫及有毒有害浮游植物和特定疫病与藻种。6月28日，联合省海科院，对博兴县乔庄镇对虾养殖开展应急监测，现场查看养殖环境，交流探讨对虾生长情况，研判病害防控和后续处理措施，尽量减少养殖企业和养殖户损失。
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　　滨州市海洋发展和渔业局表示，下一步，将加强与养殖企业的交流沟通，了解企业生产过程，掌握不同时期养殖品种养殖状态，明确养殖企业实际需求，结合企业需求与实践及时调整监测计划，扎扎实实做好养殖企业服务。在对典型区域进行监测的同时，扩大监测范围，延长监测周期，丰富实验数据。将数据与生产紧密结合，为探索适合不同企业生产的精细化养殖模式奠定基础。

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