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数据可视化并不是什么新型技术，二十世纪50年代电子计算机图形学的初期，就可以利用软件建立出了第一批图形图表。伴随着近几年来大数据备受关注，互联网端数据剖析产品盛行。企业历经前些年IT系统基本建设后累积了很多数据，包含业务流程数据、客户数据、以及他第三方数据。这种数据对公司很有使用价值，探寻和剖析的意向明显，其才被更广泛运用到每个行业中。
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数据可视化技术有如下特点：
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+ t: O8 d9 l# A- [/ U+ B/ o/ S% N 交互性。用户可以方便地以交互的方式管理和开发数据。 ! w4 ^2 w% ^- H- u
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多维性。对象或事件的数据具有多维变量或属性，而数据可以按其每一维的值分类、排序、组合和显示。
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可视性。数据可以用图像、曲线、二维图形、三维体和动画来显示，用户可对其模式和相互关系进行可视化分析。 ' P" }5 m5 R5 Z; b6 i
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/ I, C, G" o3 O% [ 它包含以下几个基本概念: & \& b% I/ Q3 h$ C+ w7 s2 G! ]
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A.数据空间:是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间。
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B.数据开发:是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算。
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C.数据分析:指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据。 8 L0 [, z) [& E4 j% M& P9 A
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1 k0 g4 h( E# X Z 4.数据可视化:是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理 过程。
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' G0 U* t! ?# {+ ^# Q5 y/ u7 u 数据可视化的意义:
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- x9 K7 w! W# m& Z; C1 P 1.让数据分析更加便捷。实现数据的可视化，无非就是让人们在对数据进行处理的过程中，更加方便、快捷与精准。这样的数据分析不仅能更加贴近了人们的生活，还能满足人们的实际生活需要。
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2.让知识获取更加方便。现代背景下的数据收集，具有良好的精准性，采用新的软件技术及手段，不仅让人们更加容易的获得庞大的数据库，还能挖掘其隐藏的数据目标。在生活中，常遇到的数据一般都是具有标识系统的，这种标识系统不仅仅是方向性的，还有文字性的。如街头上的指路标志，不仅让你更加直观的获取信息，还能为了解决实际的需要。 7 f0 K: Q. w% y8 E2 K
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/ H% R! ^9 @0 Z+ w+ e: R0 M 总之，数据可视化主要是借助于人眼快速的视觉感知和人脑的智能认知能力，可以起到清晰有效地传达、沟通并辅助数据分析的作用。当今流行的数据可视化技术综合运用计算机图形学、图像处理、人机交互等技术给用户传递更多有价值的信息，能够提高生产效率，节约生产时间，能够对经济的进步做出推动。
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Smartbi数据可视化技术在各个领域的应用举例
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1、政府。 7 H% G3 a7 q: h9 ~1 o8 z
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某海洋局海洋观测主题：展示海洋站信息流向，体现信息流的层级关系，最终体现信息中心的信息化建设成果。监控各海洋站及浮标的到报率、有效率，数据传输质量是体现信息化建设的重要组成部分。
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/ j, c! K/ d' X, n; u: Q$ P3 e 2.教育行业。
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7 o5 e m& x2 ~7 b" ]8 L 全省中小学领导驾驶舱：领导可以掌控全省的中小学的学校分布情况、并可点击下钻到各个区域，分析对比各个区域的学生入学情况、师资配备情况等，精准定位困难区域、困难学校，合理的资源分配，解决教育区域发展不均衡的难题。
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3.房地产行业。 ; H1 V$ ^/ Y& V2 }" L/ q: j
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0 w1 O+ Z# y! N$ g& U Smartbi通过大屏可视化监管项目运营过程，适时发布运营预警，提升项目整体运营健康度，提高项目竞争力，实现商业地产资产的增值。建立招商指标体系，监控招商完成情况、一线品牌入住率、 提高招商质量，吸进跟多客流量，通过客流进行租金定价实现利润的最大化。其次就是分析活动对客流的影响，来提高活动策划的效果，可以吸引跟多一线品牌入驻，良性循环。通过营运管控使整个商业地产健康运营，提高租金达成率，最终实现资产升值。 ! S/ t8 r6 Z; g' g
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( C' M) {. d2 n+ f8 u) T( M) J2 o 4、金融行业 1 t* C1 J" ]# J0 V! U3 v+ ~
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3 O6 ]% J: \ \6 w+ k8 G( ` [2 X Smartbi在存储层之上构建了数据分析中台，它包括了完整的数据中台、技术中台与业务中台。其本质上是构建具备数据共享能力的应用中心。 - c- G* p/ _- z- k8 g7 E
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7 t# L& C& v7 U2 G7 f0 m$ U/ {: D Smartbi以连接数据中台与业务中台，实现应用呈现为目标，构建了满足技术中台要求的银行数据分析技术中台产品。产品包括可视化组件、数据分析组件、数据挖掘组件等，将数据背后的价值展现在人们面前。
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. C% D/ D! M; C [. `3 ]6 r 通过这个产品的部署，连接银行现有的数据，根据银行的个性化需求，可简单的满足对于自助分析、报表、数据挖掘、管理驾驶舱等系统的要求。我们也抽象了些应用模板、数据模板。 $ C( s' U1 u4 u' ~4 _# g
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举报/反馈 3 Z" c9 Y# v; O0 b2 @. ?
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