GPM数据近期下载比较困难,应大家的要求再次进行了更新,依旧是免费分享给各行各业需要的朋友!欢迎点赞转发分享!
为什么要用GPM卫星资料? 2014年2月27日,NASA的全球降水测量实验利用卫星观测可以提供比TRMM卫星数据空间分辨率更高,并且覆盖全球的降水观测资料。例如,GPM卫星上加上了一个新的ka波段的降水雷达以及一个高频微波仪,可以提高对小雨以及降雪的观测。除此以外,GPM的综合多卫星反演可以显著提高其时空分辨率、空间覆盖等。GPM数据产品 GPM的数据产品主要分为三: Level-1, Level-2和Level-3。Level-1就是卫星上各观测仪器的基数据:Level-1还分为Level-1A,Level-1B和Level-1C。Level-1A是指探测仪器直接接收的信号,例如雷达接收到的波能量。Level-1B是将Level-1A收集的信号转化成各类探测变量的单位,例如雷达反射率。Level-1C是针对微波仪的亮温观测,去除掉各个传感器以及多卫星降水反演算法之间的系统误差。Level-1中的基数据包含了各个观测仪器的原始分辨率,可以用来进行特定的算法计算以及其他用途。也就是说,只要有方法,想干什么干什么,但是很难。 Level-2中的数据是以Level-1的基数据为基础,在相同的分辨率和位置上导出的地球物理变量,例如ku波长的雷达反演的降水以及雷达与微波成像仪合成的降水等。Level-2的降水资料可以用来进行个例分析,地面降水验证以及模式验证等。大家可以赶紧开始对比验证啊!仿佛看到文章雨正在倾盆而下。 Level-3中的数据则是又在Level-2的基础上插值到固定时间、空间分辨率的格点上,比较完整并且具有较高的一致性。主要提供半小时降水、日降水以及月平均降水的格点资料。半小时降水利用多卫星降水反演获得,日降水是综合了微波成像仪以及多频率降水雷达,月平均降水则包含了以上所有。使用最广泛的数据是多卫星、多传感器以及多算法的GPM综合反演产品(IMERG),包括Early,Late和Final Run产品。这三者的区别在于发布时间。Early Run表示获得观测数据后6h发布,Late和Final Run分别在18小时以及4个月后发布。Early和Late Run的IMERG产品主要是几乎实时的观测,并且用气候站进行检验校准。Final Run则是利用全球降水气候中心的月平均站点资料进行误差订正。他们的空间分辨率是0.1°,时间分辨率是半小时,都比TRMM降水观测有大大的提高。高时空分辨率的降水观测资料对于降水时间以及业务预报都具有相当重大的意义。月平均资料则可以用来加深对全球降水观测不确定性的理解。 ) ~1 E u" g3 J* `3 A8 v h
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下图是GPM数据分级描述 以下介绍、编译来自:Weekly Weather Review 数据1.半小时数据简要说明 数据2.逐日数据简要说明 之前我们免费共享了超过4TB的GPM L3的半小时/逐日降水数据,超过36万个数据文件,当时数据是截止到2021.2.28。得到了各个行业广泛关注和下载,好评如潮。因此,应大家反馈需求进行更新。之前是完全免费分享给大家了,没有任何门槛,现在依旧是如此。这是完全依靠ERA5数据Project部分收益做的支撑的,成本主要是硬盘储存和代理流量(总开销费用2K+),后续如果网络环境不能得到持续改善,我们会继续更新GPM Final 半小时和逐日数据,获取方式还是百度云盘。为方便彼此科研,节约大家宝贵的科研时间,在此我们采取简单审核无门槛获取的方案。 数据上传百度网盘完毕了,日数据单独存放,半小时数据按照年存放,由于百度云保存文件SVIP最多也只能一次保存5万个文件,建议按照年份单独保存,这样就不会超出限制。如果实在急需使用,那只能邮寄硬盘拷贝。另外,如果自身网络环境较好,能正常访问数据分发服务器的,还是建议自行下载GPM数据。 数据获取:扫描下方二维码加好友,并备注“GPM”,18:00-22:00时段统一回复!,简单审核即可获取,数据下载和共享非常不易,也欢迎大家转发这篇文章给更多需要的人。
下面是数据1按年拆分下载后的log日志,有VPN加持速度尚可!可能对CPU和内存要求比较高(Intel(R) Core(TM) i7-10700KF CPU @ 3.80GHz ,64GB),性能一般的机器可以多分几个批次下载。两部分数据总文件超过36W个,下载过程中还是有很多不确定因素。 2000 Downloaded: 10267 files, 101G in1d 2h 26m 26s (1.09 MB/s)
% v4 a8 g6 Q3 V/ Z2001 Downloaded: 17520 files, 175G in1d 19h 41m 37s (1.14 MB/s); ]" E/ \6 n! R5 ?
2002 Downloaded: 17520 files, 174G in1d 19h 36m 6s (1.14 MB/s)1 h: a& |/ u) O5 k' T
2003 Downloaded: 17520 files, 174G in1d 19h 39m 37s (1.13 MB/s)
% I9 A5 {1 U% Y" v- {8 X2004 Downloaded: 17568 files, 174G in1d 19h 46m 6s (1.13 MB/s)& z7 P1 F" @* ]; l N# ?. i" A' q
2005 Downloaded: 17520 files, 171G in1d 19h 24m 45s (1.12 MB/s)% u& ~# U: K) z, k3 _
2006 Downloaded: 17520 files, 172G in1d 19h 29m 45s (1.12 MB/s)2 p% R9 X8 ]! j: U. s0 ]
2007 Downloaded: 17520 files, 171G in1d 19h 30m 6s (1.12 MB/s)
/ u5 u5 X8 T( Y; X+ j9 t. D2008 Downloaded: 17568 files, 173G in1d 19h 49m 24s (1.13 MB/s)3 W! y B- z9 Q0 Q, C4 f5 {) c
2009 Downloaded: 17520 files, 176G in1d 19h 55m 14s (1.14 MB/s)+ V+ u, g# A$ h* v+ a
2010 Downloaded: 17520 files, 179G in1d 20h 10m 14s (1.15 MB/s)# K* n4 B5 T A, e
2011 Downloaded: 17520 files, 175G in1d 19h 49m 22s (1.13 MB/s)5 n" X+ U* m( P- Z5 f; I) [
2012 Downloaded: 17568 files, 176G in1d 20h 1m 37s (1.14 MB/s)9 C0 u3 B! t3 @' O3 C6 n$ k
2013 Downloaded: 17520 files, 170G in1d 19h 25m 31s (1.11 MB/s)
! m, D7 E! K% G3 i+ O2014 Downloaded: 17520 files, 172G in1d 19h 38m 32s (1.12 MB/s)2 C4 {1 w1 A* R' d* s( V H
2015 Downloaded: 17520 files, 170G in1d 19h 25m 29s (1.12 MB/s)! [$ W, J+ U. o4 F C/ {( t
2016 Downloaded: 17568 files, 176G in1d 19h 56m 31s (1.14 MB/s)( s7 n0 p, ?7 Z" E% Y7 C! R" q/ K
2017 Downloaded: 17520 files, 176G in1d 19h 49m 10s (1.14 MB/s)
& m/ k. U2 D: h3 I( m( N4 D2018 Downloaded: 17520 files, 175G in1d 19h 53m 37s (1.14 MB/s)
& T; l( P/ q9 O* a2019 Downloaded: 17520 files, 179G in1d 20h 10m 15s (1.15 MB/s)
. e% [$ K- U1 g0 L& R2 n" m W2020 Downloaded: 17568 files, 179G in1d 20h 13m 2s (1.15 MB/s)
. U: h( @5 Y" S5 A* s2021 Downloaded: 2832 files, 29G in7h 36m 17s (1.07 MB/s)以上只针对网络环境不稳定的情况,若是没遇到类似的问题,请略过!另外,GPM卫星降水数据的质量可以参考国内外相关文献! 官方多方案下载指导链接:(点击图片放大) https://disc.gsfc.nasa.gov/data-access#windows_wget Huffman, G.J., D.T. Bolvin, D. Braithwaite, K. Hsu, R. Joyce, C. Kidd, E.J. Nelkin, S. Sorooshian, E.F. Stocker, J. Tan, D.B. Wolff, P. Xie, 2020: Integrated Multi-satellitE Retrievals for the Global Precipitation Measurement (GPM) mission
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