【海洋数据处理分析】旋回地层学分析的主要步骤

具体操作步骤如下:

1.数据输入：首先用户必须以 Acycle接受的输入格式（*.txt、*.csv等）来输入数据，并将数据文件保存在工作目录下。

2.数据预处理：原始数据可能需要进行以下操作：排序、删除空值、将同深度的多个值求均值。

3.插值：对于具有不同采样间隔的数据，可以通过插值得到具有统一采样间隔的数据，进行后续分析。

插值

4.去趋势：时间序列通常均值不为零并具有长期变化的趋势，因此，为排除非天文成因的因素的影响，通常需要对数据进行去趋势处理。

5.能谱分析：用于识别出时间序列存在的主要周期。周期信号越强，能量越高，反之越低。目前 Acycle支持用于能谱分析的方法有：Multi-taper method、Lomb-Scargle spectrum和Periodogram。此外还可以利用红噪音模型拟合到背景谱中，识别出能量谱峰的显著程度。

6.演化能谱分析/小波变换：演化能谱分析、小波变换可以帮助我们观察序列的频率随深度/时间变化的情况。

小波分析

7.计算沉积速率：可以利用统计调谐方法（如相关系数法COCO、TimeOpt等）确定最可能的平均沉积速率，并检验“数据中不存在天文信号”的零假设的显著程度，还可通过演化相关系数法（eCOCO）和演化TimeOpt方法判定沉积速率随深度的变化情况。

8.滤波：根据时间序列中主要周期的波长（即地层厚度）和识别出的沉积速率，可以使用滤波工具来分离目标频带的信号，获得目标周期的滤波曲线。

9.调谐：地层数据序列可以使用 Acycle中的“Age Scale”函数，利用年代模型，进行深度域到时间域的转换，即调谐。

10.其他方法：Acycle也提供了其他方法来进一步破译数据中的隐藏信息，例如，与海、湖平面变化有关的边缘海地层数据序列的沉积噪音模型。

小提示：上述步骤中第4-10步通常较为耗时，第4-9步可能需要重复进行，第2-6步可以通过 Acycle中的“小机器人”自动完成。

具体操作流程如下：

以上各项功能将在接下来几期推文中逐一介绍，敬请期待！

来源：Acycle2.4.1 用户指南

编辑：张皓天

审核：李明松

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