“海洋多源观监测数据融合分析”项目通过验收 - 海洋环境监测数据

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近日，上海地听信息科技有限公司承建的上海市海洋环境监测预报中心“海洋多源观监测数据融合分析”项目，顺利通过验收。

本项目针对海洋站点、卫星遥感、数值模型、海洋生态预警监测等多源异构数据，搭建多要素分析模型，研发融合分析算法，完成遥感、生态等专题模块的数据展示与分析评价功能，实现多源海洋数据综合应用功能，为本市海洋观监测数据有效利用和业务高质量管理提供技术支撑。

多源异构、万象归一，

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融合解析实现海量数据的深度挖掘

气象海洋数据量庞大，数据标准不统一，数据类型和格式复杂。海洋多源观测数据融合分析平台基于多源异构数据解析融合技术、数据快速处理提取技术，数据接口兼容规则、曲线、三角网格、混合网格、离散点等常见大气海洋环境数值模型网格，实现多源异构数据的融合与解析。

三角网格

基于地听自研Oceanslab引擎、多维数据实时联合分析与地图渲染技术等，通过对生成的数据进行动态抽稀、地图渲染色样实时调制、地图色阶自动调节与固定兼容，保证了异构海量海洋气象数值模式数据的可视化效果和实时发布。

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围绕气象、水文、生态三大维度，平台支持多要素相关性分析、极值统计分析、时间序列分析、数据定制分析等多种基础数据分析模型的搭建与功能实现。其中，相关性分析主要包括针对多要素的相关性趋势分析和针对多站点相关性分析；极值统计分析主要以散点柱状统计图和图表柱状统计图表现形式为主，平台实现了针对单要素多站点在任意时间段内的最大值、最小值、平均值、中位数的统计功能。此外，平台基于采用五点滑动平均法可绘制针对不同要素的时间序列的拟合函数，并实现不同要素的同比、环比、近十年同期统计数据分析表及针对特定的海洋要素的定制化分析。

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实况资料极值统计

要素时序表

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遥感监测、地形反演，

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构建高精度潮滩数字生态地图

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充分发挥卫星遥感、无人机遥感技术在海洋监测中的应用，实现重点区域无人机遥感潮滩数字地图、植被NDVI变化分布以及无人机视频影像的动态展示。通过利用无人机、遥感技术，获取高分辨率、高精度的潮滩数字地图，不仅能够反映潮汐带的空间分布，还能够提供详细的地形、植被和土壤等信息。同时，利用无人机采集的多光谱遥感数据，可以计算出归一化植被指数（NDVI），并绘制植被分布图，了解潮滩上不同地区的植被状况，进而评估生态环境的健康状况。

此外，无人机视频影像的分析展示也具有很大的价值。通过对无人机拍摄的视频进行处理和分析，可以观察到潮滩地区的动态变化和景观特征。这对于海岸线演变、潮滩生态系统的监测和管理具有重要意义。

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植被NDVI多时相对比

咸潮入侵、风险智控，

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保障长江口水源地的原水安全

河口咸潮入侵是河口普遍现象，受潮汐、径流、风应力、混合、地形和口外环流等的综合作用，动力过程复杂，又与河口环流、泥沙絮凝、最大浑浊带和生态环境等密切相关。若咸潮入侵严重，导致水库长时间不宜取水，会对上海淡水资源安全构成威胁。水源地作为重要的民生保障，需要先进的技术手段作为支撑。

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以长江口三大水库（东风西沙、陈行、青草沙）作为咸潮入侵重点风险评估对象，基于盐度监测站实测数据、咸潮预报模型数据、大通水文站径流数据、长江口外风速风向数据等，通过警戒值评估方法和量化评价指标（咸潮发生的起始时间、结束时间、持续时长以及影响强度），构建咸潮入侵风险评估模型，实现监测站点及盐度场分布信息可视化展示以及咸潮发生告警功能，为咸潮期间水库安全供水保障提供信息化支撑。

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咸潮事件模拟

指数计算、灾害评估，

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助力海洋生态系统的科学评价

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河口生态系统和盐沼生态系统是重要的生态系统类型，对维护海洋和周边地区的生态平衡具有重要作用。系统开发典型生态系统评估功能模块，从生境状况、生物多样性状况、富营养化评价等多维度出发，设置指标阈值标准，开发生物多样性指数计算模型，实现对河口、盐沼等典型生态系统的全面系统分析评估和综合评价。

基于赤潮空间分布与轨迹分析、海水入侵与土壤盐渍化、外来物种入侵风险评估、海洋微塑料生态风险评估等分析结果，构建海洋生态灾害风险一张图，为海域污染与治理提供科学依据与支撑。通过对海洋生态灾害的潜在风险进行评估，并预测可能的影响范围和程度，将有助于制定科学的管理措施，促进生态系统的恢复和保护。

富营养化指数

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撰稿：杨婷珺、王淼娣、茅佳颖

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编辑：赵聪丽

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