广为精细化海洋天气预报大模型发布！ - 海洋气象预报

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近年来，全球气候变化和极端天气频发对海上经济活动的影响日益明显。航运、海洋渔业、海上石油开采、海上风电光伏开发等生产活动对海上精细化天气预报的需求也越来越高。由于海洋气象系统的高度复杂性和不确定性，传统海洋天气预报在精度和实时性上难以满足生产需求。广为海洋精细化海洋天气预报大模型——“知海”，结合本地气象站历史数据形成模型数据集，构建了海洋区块高分辨率微观气象场的预报模型，可针对特定区域开展高精度海洋气象服务。实现对目标渔港、海上作业平台、海洋牧场区域等开展海面精细化天气预报，实现逐日每3小时预报温度、气压、湿度、风力等气象参数;可通过船载气象传感器获取的数据，进行逐日每3小时标定海洋区域百米级尺度的温度、气压、湿度、风力等微观气象场预报。

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未来，广为海洋还将针对多个气候带的微观气象场，构建独立模型，并通过时空多头注意力，捕捉时间和空间上的相关性，将多个微观气象场预报模型嵌入到“知海”大模型中，构建适用于我国任何海洋区块的微观气象场预报大模型，无需预先训练就可以结合目标海区历史数据，有效分析和预测海洋天气变化，直接预报任意海面微观气象场;依托“知海”大模型，用户通过简单数据微调，就可以获得高精度海洋微观气象场。

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广为“知海”大模型使用云端智算中心算力完成大模型的训练任务，用户端仅需部署大模型推理服务器即可使用广为精细化海洋天气预报大模型产品，有效降低了产品使用成本。

“知海”大模型不仅能够为用户提供特定区域的微观海洋天气预报，为海洋旅游、海洋牧场生产经营、海上平台作业、海上运输等提供精确气象预测，为海洋气象灾害提供预测评估和应急管理支持，也可以为海洋生态环境保护、海洋气候变化研究等科研工作提供有力的数据支撑。下一步，我们将收集更加丰富的高质量观测数据，提升训练的准确度和可靠性，不断优化机器学习算法，提高模型对复杂气象的捕捉能力和预报精度，结合气象学、海洋学等相关知识，进行多学科交叉验证和模型优化，积极与科研院所、高校等单位建立数据共享平台，共同推动精细化海洋天气预报大模型向着科学性、准确性、实用性发展，为海上安全保驾护航。

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