|
9 e# `8 o6 _" T/ O
关注“FightingCV”公众号
" L) M1 l7 f7 y% O+ {8 H 回复“AI”即可获得超100G人工智能的教程
* z! i: K* p2 l7 _, O 点击进入→FightingCV交流群 * s$ H- U0 {0 j5 V0 @
仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除
3 W# ~% a4 y& R# i" L $ s1 N* h% o O
转载于：机器之心 $ I! s4 J. n; I7 o* u4 }2 @! W
美国科学促进会 AAAS 公布了新一届 Fellow 名单。 5 z( t, D U. k$ b! v$ r
. x$ h2 D& ?$ Q) W% r* s
2022 年 AAAS Fellow 名单出炉！此次入选人员包括505 名科学家、工程师或各科学学科的创新者，以表彰他们对于 STEM 学科的重要贡献，包括开创性研究、在特定领域的领导、教学和指导、促进合作以及增进公众对科学的理解。 / M# w1 X% b3 `0 _4 A/ J% S' K
AAAS Fellow 每年由任职于 AAAS 理事会的同行选举产生，AAAS 是该组织的成员管理机构，最早一期可以追溯到 1874 年。 % N) u9 U, p- p: E. u6 D- P
入选 AAAS Fellow 来自的学科领域包括农业、粮食与可再生资源、人类学、天文学、大气与水圈科学、生物科学、化学、教育、工程、地质与地理学、历史与哲学科学、产业科技、信息计算与通信、语言学与语言科学、数学、医药科学、神经科学、药物科学、物理学、心理学、社会经济与政治科学、统计学等学科。
% w4 c8 q. @" m7 G AAAS Fellow 分别在各自的学科领域做出了重要贡献，包括但不限于：
. x' F' E2 j' N2 h- A0 a 将哈勃太空望远镜应用于科学任务； & {5 r( K% h8 ?0 t/ ~
对流行病和其他全球公共卫生挑战进行建模和分析； 1 E% D' A6 h8 F+ V: C2 o
推动科学事业的多样性、公平性和包容性；
. M V7 I* i A; U Q0 U0 ]* q9 O# w- x6 D 制定科研规范，以改善科学、技术、工程、数学等领域的道德行为； / z. K E, W0 e) J( {6 B6 \
对放射学领域作出开创性贡献，并通过扩大机构伙伴关系努力消除健康差距； ( g" Y# Y6 u/ y- {: N
保护海洋生态系统及其生物多样性。 + |7 i- e4 R1 Z
机器之心这里介绍一下信息、计算与通信学科入选 AAAS 2022 Fellow 的华人信息。
, O$ A# a& |+ O: Y) o 陈怡然，杜克大学 . U) E9 n: J' g1 D
6 v0 {1 D0 H! ]1 W" B2 N% U
陈怡然博士现任杜克大学电子与计算机工程系教授，美国国家科学基金委（NSF）下一代移动网络与边缘计算人工智能研究院（Athena）主任，美国国家科学基金委（NSF）新型与可持续计算（ASIC）校企合作研究中心（IUCRC）主任，以及杜克大学计算进化智能研究中心（DCEI）联合主任。
( [0 M- @, S: n0 }+ x 陈怡然博士先后获得清华大学学士与硕士学位，并于 2005 年获得普渡大学博士学位。在五年的工业界经历之后，他于 2010 年加入匹兹堡大学任助理教授，并于 2014 年晋升为长聘副教授，双世纪校友讲席，几年后他加入杜克大学任教。他的研究团队致力于新型内存与存储系统，机器学习与神经形态计算，以及移动计算系统的研究。 ) ]1 x. g7 w! V$ l+ C
陈怡然博士曾出版一部专著，发表近 500 篇学术论文，并获得了 96 项美国专利。他曾担任数十本国际学术期刊的编辑，并在超过 60 个国际学术会议的技术与组织委员会中任职。他现任 IEEE 电路与系统杂志的主编。在 MICRO, KDD, DATE, SEC 等知名国际学术会议和研讨会中，他曾获得 9 项最佳论文奖，一项最佳海报奖，以及 15 项最佳论文提名。陈怡然博士因其对学术社区的贡献也收获了众多奖项，如 IEEE 计算机协会 Edward J. McCluskey 技术成就奖等。他曾获选 IEEE CEDA 与 CAS 的杰出讲师。他是 ACM，IEEE，AAAS 会士（Fellow），并担任 ACM 设计自动化组织（SIGDA) 主席。 ( }: S5 Z9 g3 [$ B5 D
Yun Fu，美国东北大学
7 L& {7 m: i6 i# d2 e. T
$ ?4 |* k. F: A Yun Fu 是美国东北大学工程学院和 Khoury 计算机科学学院的特聘教授。他发表过 500 多篇科学出版物，拥有超过 35 项专利发明，并多次获得学术顶会最佳论文奖。Yun Fu 还是欧洲科学院院士、IEEE Fellow、AAIA Fellow、ACM 杰出会员、ACM 未来计算学院成员。 + N9 w. k, v$ E. B% a# G) u" G
李克勤，纽约州立大学 7 W5 n6 D* l& o' p1 D- f
8 i6 | M3 q: X3 A5 v 李克勤现任纽约州立大学讲席教授，他也是欧洲科学院院士、美国科学促进会院士、IEEE Fellow、AAIA Fellow。李克勤教授在学术期刊和会议上发表过数百篇学术论文，并多次获得最佳论文奖。
" n s. I, v0 \8 U 王晓峰，印第安纳大学伯明顿分校 2 j+ ]7 ?- m2 @+ j9 P% B; \. q1 O: q0 v
. X: {& P0 K: q, ?0 m. i 王晓峰现任印第安纳大学计算机科学与工程学院 James H. Rudy 教授，同时他还是信息学、计算和工程安全与隐私中心的联合主任，以及安全计算科学硕士 (MSSC) 项目主任，他也是 IEEE Fellow。
; N* E- B* @ v/ W# ?6 c 他的研究重点是系统安全和数据隐私，重点研究移动和云计算中的安全和隐私问题，以及人类基因组数据传播和计算中的隐私问题。
/ b7 Z$ U; Z# n3 n3 a 王晓峰教授被认为是系统安全研究领域最杰出的研究者之一，以其在现实世界系统的安全分析和生物医学数据隐私方面的高影响力研究而闻名。他在支付和单点登录 API 集成、Android 和 iOS 安全以及物联网保护等方面的研究项目改变了行业构建这些系统的方式。此外，他还是人类基因组隐私方面的先驱研究员和 iDASH 基因组隐私竞赛的联合创始人。
& I& a) |* v' Z. ` 王晓峰教授在科研中也收获了众多荣誉，包括隐私增强技术杰出研究奖（PET 奖）、第 32 届 IEEE 安全与隐私研讨会最佳实用论文奖（IEEE S& Oakland）以及在第 26 届网络和分布式系统安全研讨会 (NDSS) 上获得两篇杰出论文奖。 @" U+ W# ]. O' q/ J, U* p1 i
除了以上华人外，我们还看到量子计算大牛 Scott Aaronson也在入选名单上。
: f9 w' o" W5 e k- X * ?! N3 o- S, i
Scott Aaronson 是德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学教授，主要研究领域为理论计算机科学，研究兴趣包括量子计算机的能力与局限性以及计算复杂性理论等。他曾获得 Tomassoni-Chisesi 物理学奖（2018 年）、Simons 研究者奖（2017 年）和美国国家科学基金会的 Alan T. Waterman 奖（2012 年）。2019 年，Scott Aaronson 因「对量子计算和计算复杂性的贡献」当选 ACM Fellow。
* a3 a/ ^" [8 v3 u9 f, Q# d3 G" Q 以下是信息、计算与通信领域学科的完整名单： 9 o" |5 A# H6 ?1 i! C: T" C2 i
; i' \. \. R6 B5 q0 f: }
2022 年 AAAS Fellow 完整名单：https://www.aaas.org/page/2022-fellows-0?adobe_mc=MCMID%3D74911344417560070633847861783942742589%7CMCORGID%3D242B6472541199F70A4C98A6%2540AdobeOrg%7CTS%3D1675213810 $ q& d" K. Y2 O
往期回顾
. R+ j4 d4 y& N3 l- b2 } J( h- Q 基础知识 $ q7 g6 n2 ~# U2 a+ _, `6 t8 G
【CV知识点汇总与解析】|损失函数篇 - |: ?: Y( h% p% R5 d1 B& e* ^
【CV知识点汇总与解析】|激活函数篇 ( o9 k2 z1 ^! W
【CV知识点汇总与解析】| optimizer和学习率篇 ' S# }9 r4 m: B" k; b% D
【CV知识点汇总与解析】| 正则化篇
# h# J( i* K* j. g 【CV知识点汇总与解析】| 参数初始化篇 - }, r' Y# H$ {2 W. B! G/ r
【CV知识点汇总与解析】| 卷积和池化篇 （超多图警告）
' V$ ]$ E# i2 U7 f$ E! _% V q 【CV知识点汇总与解析】| 技术发展篇 (超详细！！！)
6 h g5 x2 s2 U* p# b- P+ b 最新论文解析
& q# X" A5 `0 _1 E' Z NeurIPS2022 Spotlight | TANGO：一种基于光照分解实现逼真稳健的文本驱动3D风格化 ! Q, i. L' z& L& N0 k
ECCV2022 Oral | 微软提出UNICORN，统一文本生成与边框预测任务
) R1 N- A( }! |% G% s NeurIPS 2022 | VideoMAE：南大&腾讯联合提出第一个视频版MAE框架，遮盖率达到90% 7 u" q; u3 ]; |* U( C
NeurIPS 2022 | 清华大学提出OrdinalCLIP，基于序数提示学习的语言引导有序回归
5 f2 g( s1 d+ r o, Y3 c SlowFast Network：用于计算机视觉视频理解的双模CNN 3 I) C6 i) r, V7 m
WACV2022 | 一张图片只值五句话吗？UAB提出图像-文本匹配语义的新视角！ - ?$ j" ^0 q5 D0 w
CVPR2022 | Attention机制是为了找最相关的item？中科大团队反其道而行之！
2 \' ^ T( s6 v4 e2 _ ECCV2022 Oral | SeqTR：一个简单而通用的 Visual Grounding网络 ; ?" l- A- U; F) c
如何训练用于图像检索的Vision Transformer？Facebook研究员解决了这个问题！
* |! c, ~) K" g8 N/ L4 T ICLR22 Workshop | 用两个模型解决一个任务，意大利学者提出维基百科上的高效检索模型 9 [5 t$ @6 G, L0 z9 o4 \
See Finer, See More！腾讯&上交提出IVT，越看越精细，进行精细全面的跨模态对比！ 4 I3 q7 A2 | F* s% f' G$ `
MM2022｜兼具低级和高级表征，百度提出利用显式高级语义增强视频文本检索 2 U1 H$ E8 E$ w8 X1 I) k: ~& d
MM2022 | 用StyleGAN进行数据增强，真的太好用了 : v: T+ A4 f- {% O+ k! D8 s
MM2022 | 在特征空间中的多模态数据增强方法
: ]& l/ F4 Z' _0 W$ H0 T2 p/ Y* L ECCV2022|港中文MM Lab证明Frozen的CLIP 模型是高效视频学习者
6 ~: {; u- [: z. H! k ECCV2022｜只能11%的参数就能优于Swin，微软提出快速预训练蒸馏方法TinyViT 6 S6 U" B0 D, c$ x2 m
CVPR2022|比VinVL快一万倍！人大提出交互协同的双流视觉语言预训练模型COTS，又快又好！ & d1 F$ R: w3 ^0 _( w% L/ P
CVPR2022 Oral｜通过多尺度token聚合分流自注意力，代码已开源
9 R' W/ ]0 F, }3 u: J4 S5 B$ \ CVPR Oral | 谷歌&斯坦福（李飞飞组）提出TIRG，用组合的文本和图像来进行图像检索
+ `/ a3 x' y2 a. b( [$ f& C9 G- h: M: S2 A3 O1 T3 S1 n' M2 t
8 H: d) j7 ?( d8 Z1 X. O | 
