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' n& t' h1 y1 q8 P! C" d/ c" I( b2 ? 深海生态系统是地球上最大的生态系统，人类已经调查过的区域还不到海洋表面的0.0001%。由于深海严苛的自然环境阻碍了人类对其的探索，直到最近深海机器人技术发达了之后我们才有幸一睹深海生物的面容。深海底栖动物对任何人来说都比较陌生，即便是从事海洋学研究的科学家。面对多样的深海底栖动物，那些受过严格分类学训练的专业工作人员也会在物种鉴定中感觉无从下手。分类学似乎首先建立对形态的直观认识非常重要，因此，深海生物的影像资料显得尤为珍贵。
. C0 h K: u2 ` 幸运的是，互联网时代让信息的传播更加快速和精准。科学分享精神在网络的加持下熠熠夺目。深海生物的影像资料也越来越多，随之而来的我们对深海的认识也在逐渐加深。 2 m4 I: l( d5 V2 X1 }
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美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的“凯诺斯探险者号”(Okeanos Explorer)足迹
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作为深海环境探索的先锋科学——分类学在解析深海生态系统中发挥着先行者的角色。但是，深海探索的代价极为昂贵，世界上仅有少数国家能够进行深海探险。尤其是美国在深海领域有着无可撼动的地位。中国正奋起直追，在某些方面已经不输给世界第一了。
3 `3 r- A5 S4 m 美国积累了大量的深海科考资料，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）隶属于美国商业部下属的科技部门，主要关注地球的大气和海洋变化。该深海底栖生物鉴定手册即为NOAA的工作，该网站收录了很多丛ROV（远程遥控机器人）上搭载的摄像机中收集的原位底栖动物图片，可以为深海底栖动物分类提供参考。该指南的第一个试点版本是2015年在夏威夷群岛和约翰斯顿环礁附近潜水时遇到的深水动物。
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2 h% G2 D( Q+ j+ o; Y/ T q 来自美国国家海洋与大气管理局的遥控潜水机器人Okeanos探测器将在Hawaiian Archipelago和夏威夷海岸的约翰斯顿岛(Johnston Atoll)考察 / d2 g! h% D" z8 o, b
第二个版本包含了2015年和2016年探险中遇到的动物的图像，后者包括夏威夷群岛、马里亚纳群岛Marianas Archipelago和威克岛。 6 h. [1 J6 b+ V1 E* Y8 A
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这个指南的第三版添加了2017年探险中遇到的所有动物的图像，包括在南太平洋、约翰斯顿环礁和音乐家海山。 + _' H, ]' z( V# c# _
需要注意的是分类修订在深海动物中尤为常见，因为人们对它们知之甚少。 2 O+ W% q% U/ O6 O7 f4 X# A ?
每个图片的标题的信息，左侧为图像拍摄区域的代码，然后是深度代码，中间为物种鉴定信息（其下为照片拍摄信息 ROV - Expedition Number - Leg Number (if the cruise has a leg identifier) - Dive Number - Hour - Minutes - Seconds）
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6 L6 N/ T- M( \ 网站左侧的检索目录：
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2 f4 z. B$ a: Q3 k( Q9 |6 |. A 网站地址如下：
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- M, d' S8 H7 P0 A 该网站的引用
; L p& F: K9 j/ K+ \* k) X NOAA Ocean Exploration Benthic Deepwater Animal Identification Guide.
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! s4 E5 ?+ [6 }: R http://oceanexplorer.noaa.gov/okeanos/animal_guide/animal_guide.html. 7 y+ |( U, ~4 Y0 X. e H
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