Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例

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图片赏析

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; E* d; X4 a5 x% ?2 x2 a- o

前言

南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

数据来源：

6 l- O! ? K+ L& B$ j6 d0 }2 u

National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

" G6 @) k1 ]' r/ _4 s6 }& f

数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

) V9 {5 G6 x, @( @7 G. P5 P, W0 U% Y- E

时间精度：每日3-hourly记录

空间精度：0.25°

注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

源代码

%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 %% %第一步：数据的展示 . ]8 [4 D8 E; p: d* s+ d tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 $ b6 ~' `( D1 a0 m filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 6 S* a+ X+ v$ G9 E: u clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 0 K% R! y1 t- I) } ncdisp(abs_path);%读取所选文件 whos;toc; %% %第二步：数据读取 1 `$ C3 {% r# R0 @ tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); 9 m# u$ x4 x) X" F) i( V Lon_ini=ncread(abs_path,lon); % F* M9 Y T7 L Time_ini=ncread(abs_path,time); Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); & h: B7 p. M) R4 \( F/ y Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); toc;clear abs_path; 5 k9 A. ~' E& P/ _9 { %% 4 T! d* T! Y9 F3 G %第三步：确定边界/截取数据 %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° 4 K: a# ~/ W: g+ D. R8 n tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 ! F j- S' [5 ~; e _5 d Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） , r6 r2 ?4 K* g Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） . l/ r$ ^+ [) R- u$ O Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); ( a6 j( J/ L9 q; z# x Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 V! Z& I: }. D" ? Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 9 x; M4 A4 f; f) m# j- [ latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; # ^# l# G. D$ q- o7 ]/ [. M6 f Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 0 I& f6 U: R6 i" O; T. T# N' L( J Time_No=Time/3+1; %截取数据并降维度 Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 7 Z/ V' r; Z" a4 K Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 0 t" e9 `3 L9 k0 E %% %第四步：绘图 tic;figure; 6 G) T' [9 E {- o, U5 H m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); ) E4 j9 {0 G+ T4 S [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); * B! Y3 z H+ C0 u+ @ m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf 5 x6 I8 K! i, @6 ~3 K tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 %brighten(.5);%亮化 ( ~; d: L0 I/ q, Z colormap(hsv); h = colorbar(h);%色标 h.Label.String = W·m^{-2} h.Location = eastoutside;%色标位置 ; ~+ J" ^- t9 t4 y/ N2 e" | title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); & q: g+ d1 t9 d' t# I/ R5 \ toc;

附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS