Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例

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图片赏析

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前言

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南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

数据来源：

National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

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时间精度：每日3-hourly记录

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空间精度：0.25°

注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

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亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

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源代码

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%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 %% %第一步：数据的展示 1 l, a: D3 U7 L5 ? tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 5 Q8 `. h3 h( \' n7 A abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 ncdisp(abs_path);%读取所选文件 6 O C+ R- V' q; B M3 N8 K; v whos;toc; %% 0 e( E" T: K' }3 l Y/ ^" Y) W %第二步：数据读取 6 i F: m7 l4 e6 \ tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); # Z4 b! l3 p) i. B& v Lon_ini=ncread(abs_path,lon); 0 ^: k7 X5 R" f1 ` Time_ini=ncread(abs_path,time); Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); " t' W$ h; j, x! S: o. _ Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); 1 m- I& z& p1 ^7 U7 q toc;clear abs_path; %% %第三步：确定边界/截取数据 %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° - i4 c, B1 e* b tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 , G: {5 B) @4 B6 L: z6 l, t4 I Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） : O, G5 O& `% {8 U+ p# ?$ x Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） & S* u; m& O. z) n [' ^ Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） 2 N" W% i) t1 t5 c3 C: ?6 A Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); v: ?, C& w! f, l. ~! `" K Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 , t+ Q+ R# C! ]8 O Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 " X5 U, {/ W' N A$ g* l latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; 3 b. z' {6 H! H Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 ) V+ H K6 G/ D6 F Time_No=Time/3+1; %截取数据并降维度 Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 1 v- K- f8 d+ A# h Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 %% %第四步：绘图 0 d& R: ~+ W* x- d5 o z! l; ^ tic;figure; m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); 6 V$ N) o# i5 s0 V+ f* D [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf # T' U/ _6 i$ z6 q! H tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f - u% C: o/ N( i# t m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 %brighten(.5);%亮化 0 u W& I4 U* u6 }9 R# k8 L colormap(hsv); 0 w1 {8 d" k+ V) o h = colorbar(h);%色标 1 l# _4 q' M+ B# s5 `7 ] h.Label.String = W·m^{-2} 9 k6 w" D @1 c" Q/ M l h.Location = eastoutside;%色标位置 6 Z- D* }7 T. k, t, t% `9 g% { title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... ( N! o6 w8 u |7 l3 a FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); toc; ; O) ~; f! Q6 W) [1 m3 v

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附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS

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