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( s+ i5 G" N- Z1 r我国是海洋大国,拥有丰富的海洋资源及漫长的海岸线。在海洋形势日趋复杂的今天,面向海洋保护区监管和海岸带、海岛保护监管等现实需求,加强智能化海洋作战系统的研究已迫在眉睫。无人水下航行器作为新型智能化海洋武器装备,具有体积小、隐身性好、很难被拦截、不易被追踪等特点,能够在海洋战场评估、情报侦查、水下探测、探险、扫雷、协同作战等领域发挥重要作用。
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CO3-AUVs 海上实验# `9 ]& x8 p9 w% d3 P7 h: h; N2 M3 g" ]
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Swarm-diver 航行器集群
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3 S8 ^5 d6 n0 Y/ k; Y, b0 L3 X8 U. K9 L& @
奥地利 Cocoro 航行器集群3 T w+ s& K6 D) v, z
D; V' E" d+ T' m: r3 i. }
8 y6 |: \& a: l& s2 m哈尔滨工程大学航行器集群
2 y' z: B/ }1 W, c, t7 M8 e受自然界中生物集群行为启发,同时得益于电子信息技术的推陈出新,无人水下航行器集群技术迅猛发展,已成为当前各主要国家和地区争先推进的前沿尖端技术。集群系统融合群体协同和单体自主性优势,具有更高的灵活性、机动性、任务执行效率和更广的作业范围,可代替人类完成更复杂的任务,进而满足协同区域搜索、编队巡逻、多无人平台协同围捕等实际需求,这进一步扩展了无人系统的应用领域。7 D4 j/ H; T4 ~! q5 @, d% S5 d
5 B) r: r% G, g《无人水下航行器集群控制》取材于作者团队近年来的相关研究成果。本书共分为 6 章,体系结构如下图所示。第 1 章概述了无人水下航行器集群控制理论和研究概况,第 2 章建立了欠驱动无人水下航行器的运动模型,第 3章主要研究了欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制,第 4 章主要研究了欠驱动水下航行器路径跟踪控制,第 5 章主要研究了多水下航行器协同编队控制方法;第 6 章主要研究了多水下航行器集群跟踪控制方法。
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本书体系结构图7 L* @6 n" ~" o. ~% g
具体内容安排如下:# W+ S; a9 i8 f' F) A7 L
第 1 章“绪论”给出了无人水下航行器集群的定义,概述了国内外航行器集群控制的研究进展,介绍了本书中用的理论知识,并对体系结构进行了说明。& C/ l" m- [) Y, T
第 2 章“欠驱动无人水下航行器运动模型”给出了欠驱动无人水下航行器运动学和动力学方程,并对欠驱动系统进行了本质非线性、非完整特性、可控性与系统稳定性分析;利用 MATLAB 编写实验程序,进行操纵性仿真实验验证。
* p' p& W% [& g9 R r第 3 章“欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制”首先基于自适应动态面设计速度和转艏控制器,克服了传统反步设计过程中的微分爆炸问题;然后,通过引入虚拟航行器,简化了轨迹跟踪控制器设计步骤,保证航行器跟踪上参考轨迹;最后,基于神经网络和模糊逻辑系统设计干扰逼近器,补偿环境干扰及模型不确定性,提高了控制系统在复杂海洋环境下的鲁棒性。0 S, c% g8 r" h( O+ Q# `/ a
第 4 章“欠驱动水下航行器路径跟踪控制”主要研究外界干扰下的路径跟踪问题。研究路径规划方法,克服传统势函数中的目标不可达和局部极小值问题;为提高航行器收敛至期望路径的暂态行为,设计基于误差的趋近角;考虑海流干扰问题,一方面设计基于阻尼反步的动力学控制器,提高系统的抗干扰性;另一方面基于李雅普诺夫稳定性设计非线性海流观测器,补偿未知海流干扰,仿真实验结果验证了所提控制方法的有效性。
4 q+ u' W+ A. p2 E第 5 章“多水下航行器协同编队控制”主要研究了集中式编队控制和分布式编队控制。分析领航跟随编队结构,建立领航跟随编队模型,基于反步法和李雅普诺夫直接法设计跟随控制律,实现了多航行器协同编队控制;为提高编队方法的实用性,利用一致性理论和视线制导方法,设计基于路径参数一致的协同跟踪制导律,分别实现了多路径协同跟踪控制、单路径协同跟踪控制以及单路径协同包围控制。3 A3 s/ t* N3 g" U* g
第 6 章“多水下航行器集群跟踪控制”主要研究了集群自组织分布式协同控制方法。首先,基于生物自组织行为构建了集群聚集模型,通过李雅普诺夫稳定性理论设计集群期望速度;其次,利用小波神经网络设计干扰逼近器估计未知干扰,基于图论设计群中心观测器,实现了不确定干扰下的航行器集群轨迹跟踪控制;再次,基于视线法和集群自组织聚集模型设计群中心制导方法,实现了多航行器集群路径跟踪控制;最后,通过改进的人工势函数修正集群速度,保证多航行器在航行过程中能够安全绕过障碍物,仿真实验结果验证了所提方法的有效性。* k6 h3 |! \6 l* z0 ], ^
作者简介
3 n k, E! e. s' V2 q$ e. @
) T" t2 ^- E7 y; I9 i R2 E3 L, s
* E( L0 B3 p0 Y" y+ E梁霄,大连海事大学教授、博士生导师、国家级科技重大专项项目首席科学家,长期从事海上无人系统群体智能决策与协同控制研究,入选交通运输部“交通运输青年科技英才”、辽宁省“创新人才支持计划”、辽宁省“兴辽英才计划—青年拔尖人才”、辽宁省“百千万人才工程”等,发表学术论文 100 余篇,承担国家级科技重大和重点项目 2 项、国家自然科学基金项目4项,现为中国人民解放军陆军装备部专家、海军装备部专家、辽宁省造船工程学会专家组成员、辽宁省水下机器人联盟专家委员、国家自然科学基金评审专家等。容简介
+ x. v" _8 J2 _. E! f& t" n本书从模型、理论和仿真等角度,深入系统介绍无人水下航行器集群控制的理论和方法。首先,本书概述了无人水下航行器集群研究现状,并对反步、滑模等非线性控制方法进行简单介绍;其次,通过分析航行器控制特性,建立运动学模型,并基于该模型进行操纵性仿真;再次,针对欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制、路径规划、路径跟踪控制、多路径协同跟踪控制、单路径包围控制、集群轨迹跟踪控制、集群路径跟踪控制及集群避障等问题,分别基于动态面、神经网络、模糊系统、图论、势函数及一致性等理论设计控制器;最后,为验证上述控制方法的有效性和优越性,给出了详细的理论证明和仿真结果。) q) ^7 g* L! o4 h, Z# h8 U
目录速览
% x3 m! c; e& ]& j% \- ?9 P前言( N$ u* C$ k4 w+ a3 [
& { ^$ B2 E* @, b第1章 绪论 1 A* D" I0 A8 O/ q3 C A
1.1 无人水下航行器集群概念 1
5 i5 F: X4 ~1 e! \1.1.1 无人水下航行器集群定义 1
* n+ A$ P b0 `0 M) S" ~7 }1.1.2 无人水下航行器集群背景 2: J7 N/ W- F D& m' V# z* e* h
1.2 无人水下航行器集群系统研究概况 33 e0 d& {5 ?7 N Y; U) a$ f% w F' E0 h
1.3 无人水下航行器集群控制研究概况 4
; P7 W" f. q1 [1.4 预备知识 69 |9 l# u+ Z* J# m' D
1.4.1 反步控制 6
* h+ L/ u! |5 w8 I- R1 e7 Y: ]1.4.2 动态面控制 8
# I+ X( Y6 ]; _: S, ?- `" G' Z: }1.4.3 滑模控制 9. }4 F w4 D' U2 J& `& z- a
1.4.4 李雅普诺夫稳定性理论 108 P9 C/ G" ^7 O' o2 N( y) b
1.5 本书体系结构 12
$ T, t6 x5 ~$ r* @+ b9 x( A; G0 U+ j参考文献 131 h6 b9 a: h2 ?/ a5 p
第2章 欠驱动无人水下航行器运动模型 16
" h, c! q7 e# U, Q- O2.1 运动学模型 16
2 h9 j9 n2 t( E) _8 O9 J% l$ P [2.1.1 符号定义 16
/ `, O' W- N) q n! z' `0 N2.1.2 坐标系 17, _2 p' @" e* M+ U9 q
2.2 动力学模型 203 P$ x; O) p3 u% b
2.2.1 六自由度模型 20
" l+ a7 c7 m: V3 R2.2.2 三自由度模型 24
: S) o2 e" Y ]9 @" J2.2.3 控制特性分析 25
: l$ Z( p c$ N# V2.3 操纵性仿真 28
+ I Z, }2 G7 D" t( b2.3.1 二维操纵性仿真 29: {$ F" Z4 J1 e. |: `# w
2.3.2 三维操纵性仿真 31
/ X# P( M0 t9 t7 }2.4 本章小结 32/ K& X: [' b* |7 r, ]: I! Z' g2 X
参考文献 32
- Z% K* V! U% f第3章 欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制 34
& Y: u# k" J, l$ T4 j3.1 基于反步法的基础控制 34
( v; \2 E) L1 I3.1.1 二维基础控制 34
0 s2 }# W; ]* }( p3.1.2 三维基础控制 40
0 [ T {; y7 u: q) C3.2 基于动态面的二维轨迹跟踪控制 44: n9 M4 E1 u) |& E# W/ C
3.2.1 问题描述 44 J$ G/ `& v: j2 v% \! w: H7 F0 d% r
3.2.2 速度转艏控制器设计 45
( f/ U! o, u+ j5 V: w6 u, o3.2.3 稳定性分析 49
0 X. t3 P/ H# @+ i7 e" ~: u2 _3.2.4 仿真实验 51$ U( g0 @* n) Y% O \
3.3 基于自适应动态面的三维轨迹跟踪控制 53
, D ~% ?. @* s ^/ m4 w% w; x3.3.1 问题描述 53
7 J1 K1 S' ] S& w4 y7 _3.3.2 速度转艏纵倾控制器设计 55
" z' K3 w" C1 v# ~% F# H7 i+ ~7 D3.3.3 稳定性分析 58
+ q7 u. P8 h1 h4 z. j3.3.4 仿真实验 59
) u3 _4 r1 V; s3.4 基于神经网络逼近的轨迹跟踪控制 61
. Y; d/ u* H9 X- y/ A% w9 t3.4.1 问题描述 610 t7 j9 H2 z, q7 |9 A& Y2 F$ i7 F
3.4.2 控制器设计及稳定性分析 61
, N" h* v+ y5 O- H3.4.3 仿真实验 70
2 n4 q# C+ @0 ?* m" F: C4 P B( Q3.5 基于模糊逼近的轨迹跟踪控制 73; w0 n0 W7 N+ ^$ L6 I
3.5.1 控制器设计及稳定性分析 74
8 K+ P, n. b+ ^* s& W3.5.2 仿真实验 803 W1 j# v( C2 d( b; k9 D
3.6 本章小结 84
/ \1 _' F0 D3 X Y4 V5 `参考文献 84$ G! B/ o" Z0 p6 D. U$ x
第4章 欠驱动水下航行器路径跟踪控制 86
. K1 M4 }! h- h4 {( F# V4.1 基于模糊势函数的路径规划 87
2 s" i' B, J3 T ]0 b4.1.1 问题描述 876 `3 y7 ~5 X" F' I
4.1.2 模糊势函数设计 87( |4 e" Y1 {- q
4.1.3 仿真实验 90, \" W* o* o. b; D% g
4.2 基于自适应滑模的水平面路径跟踪控制 91# B" E& _7 M+ S/ W+ L; `% j6 |
4.2.1 问题描述 918 a* n, Q% O: F3 V2 l
4.2.2 自适应滑模控制器设计 93
: P- Q1 b' s. S5 X8 C# M( I' K4.2.3 稳定性分析 95
7 E# s1 J& `" l/ w6 A4.2.4 仿真实验 95
! r. ~ `2 s- w) G4.3 基于自适应滑模的垂直面路径跟踪控制 98
5 e$ y i, u' O- d% L- j' j G) f8 J4.3.1 问题描述 98
. Y v( e+ V; Q* b, s4.3.2 自适应滑模控制器设计 100
. D$ G; ^( _& G1 B# H$ h4.3.3 仿真实验 102
7 h+ u2 ~' v5 p2 y4 G4.4 基于阻尼反步法的三维路径跟踪控制 105
! N" ^6 {5 B* Q4 X* b9 E% C4.4.1 问题描述 105. n& J- P* a4 Z7 `: S
4.4.2 阻尼反步控制器设计 107 c3 r9 y9 `& M$ T, W8 r3 u
4.4.3 稳定性分析 1117 V. [; [/ x* y3 V- Y
4.4.4 仿真实验 113; _% }: S3 ?6 q' X% G# K7 c R
4.5 基于海流观测器的三维路径跟踪控制 114
' T: a- s% ?8 |/ [3 l3 j, I9 R$ u$ G4.5.1 海流干扰分析 1158 m u, r% A+ q& t6 F$ W
4.5.2 海流观测器设计 117
8 f9 L8 Y) i) y/ ^4.5.3 反步滑模控制器设计 1184 E8 \* d% ?% m- z2 x5 H$ C/ V
4.5.4 稳定性分析 121
. |% M% I$ d. B" ~4.5.5 仿真实验 123 n4 {: Q( K! G& `4 v1 J; S
4.6 本章小结 1261 F g& q8 H }
参考文献 126
9 m# t3 {; V" t第5章 多水下航行器协同编队控制 128
- A: q1 _, `+ }7 V5 L- d, [. v9 r0 [5.1 基于领航跟随的二维编队控制 128& }5 ^; |1 a: r
5.1.1 领航跟随编队模型 1281 Y) t. {$ H9 [8 L
5.1.2 问题描述 130
" v( x8 u# L* j5.1.3 基于级联的控制器设计及稳定性分析 1323 R5 f7 \! d! @' c6 D. Q( F& P! F
5.1.4 仿真实验 139+ w. f: l) ~( `. Q- |* Y5 w
5.2 基于虚拟航行器的三维领航跟随编队控制 144
0 r8 f$ ?0 q! h1 |8 r, g5.2.1 问题描述 144
- _0 P F5 A3 h( t; w5.2.2 虚拟航行器设计 145
9 _; a6 d) J, q9 s5.2.3 控制器设计及稳定性分析 147% B) B# [8 j6 X$ {
5.2.4 仿真实验 150
5 p4 b. n7 l- {3 \9 p: v3 g: M2 @5.3 基于路径参数一致性的多路径协同跟踪控制 151: t, ?2 Z" O+ ~
5.3.1 问题描述 151- _3 H! q- e; W u; V1 ~
5.3.2 控制器设计及稳定性分析 152
) ]7 [- b2 g5 S$ K* D1 A' M5.3.3 仿真实验 156
. Z. k; s ]) V/ c: t5.4 基于路径参数包含的单路径协同跟踪控制 158
9 G% h4 ?8 m$ B5.4.1 问题描述 158
( o/ E. N6 c8 U) K" }' b4 q5.4.2 控制器设计及稳定性分析 1580 w. t9 c4 U+ j( ?# K
5.4.3 仿真实验 1638 U9 F# @; G# P8 k, C" p6 A0 b1 y
5.5 基于路径参数循环跟踪的单路径协同包围控制 1658 p, B9 H# v( ~, S7 r5 [
5.5.1 问题描述 165# \3 V# P4 s1 ^# L& R
5.5.2 控制器设计及稳定性分析 165% K* c5 G( N9 C0 l+ H$ Z$ v
5.5.3 仿真实验 169
" ~. p7 @% v$ H4 u- [( o: ]5.6 本章小结 170
( r, w# Z7 ?% h: c% N) y0 s+ [参考文献 170
% p$ G! a+ v: K第6章 多水下航行器集群跟踪控制 172
* `0 r' q) L0 F* K. Y6.1 集群自组织方法设计 173& J& U6 n- t1 h p& ~0 o4 Q
6.1.1 生物自组织集群模型 173
1 M2 ]" ~4 B# N) C9 y. T# S$ \6.1.2 集群速度向量设计 175
' S% M" L( s7 l- m6.2 基于群中心观测的集群轨迹跟踪控制 1774 B2 B) `! z$ o! D- h
6.2.1 问题描述 177
" ]3 g# I! W% M% Z. t1 j# b5 j6.2.2 群中心观测器设计 178
+ |7 I' K; P' N2 Q, ?6.2.3 控制器设计及稳定性分析 180
; P+ W* t6 z' A: ?" d6 W6.2.4 仿真实验 187
7 P; [4 A/ b7 q$ m# z, @0 T6.3 基于群中心制导的集群路径跟踪控制 193& f% L9 y0 d2 _
6.3.1 问题描述 193$ U) p, @# r/ |/ h1 d+ X
6.3.2 群中心制导律设计 194
) B ?' q1 U& H6.3.3 控制器设计及稳定性分析 197
: p, ]' ~! b9 X, B6.3.4 仿真实验 200% I7 V4 |2 L- p# i3 t _
6.4 基于势函数的集群自主避障控制 203; K+ `0 z1 T7 {: P, I5 c6 x4 a
6.4.1 问题描述 203
7 V: M& e/ |* |1 m6.4.2 速度观测器设计 204
$ w3 t1 C6 W; {" @) T! Y6.4.3 避障势函数设计 205/ ?0 x+ ^3 S6 M2 T6 T
6.4.4 控制器设计及稳定性分析 207" i. p$ L( p) R$ Z( Z
6.4.5 仿真实验 211
( w- n9 Q/ y4 Y- O7 G: b4 y6.5 本章小结 214
( W1 t( b. G. A* k0 b% T+ V, ^) q参考文献 215
2 [& g( i1 D! {8 k+ F7 ]3 c$ y/ s+ R$ }
# r8 X6 j' t, T
" ^- j& S5 m$ R* x信息来源:科学出版社。
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