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1 f1 {9 n, m6 p4 S1 r我国是海洋大国,拥有丰富的海洋资源及漫长的海岸线。在海洋形势日趋复杂的今天,面向海洋保护区监管和海岸带、海岛保护监管等现实需求,加强智能化海洋作战系统的研究已迫在眉睫。无人水下航行器作为新型智能化海洋武器装备,具有体积小、隐身性好、很难被拦截、不易被追踪等特点,能够在海洋战场评估、情报侦查、水下探测、探险、扫雷、协同作战等领域发挥重要作用。 \$ a2 o1 s8 A# R1 i" A
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CO3-AUVs 海上实验
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! f' v. f. O O: }8 n0 BSwarm-diver 航行器集群
( y. @, X% M; |. t) H" ~' _+ n; {5 A/ R3 B! j2 F" g
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奥地利 Cocoro 航行器集群
9 W' h0 J8 B# f& ]3 D3 k' i* d. `+ s& q- I8 O6 H5 `
* I6 l6 s8 \( ?哈尔滨工程大学航行器集群! t# [& t+ A j) y- Q M6 I
受自然界中生物集群行为启发,同时得益于电子信息技术的推陈出新,无人水下航行器集群技术迅猛发展,已成为当前各主要国家和地区争先推进的前沿尖端技术。集群系统融合群体协同和单体自主性优势,具有更高的灵活性、机动性、任务执行效率和更广的作业范围,可代替人类完成更复杂的任务,进而满足协同区域搜索、编队巡逻、多无人平台协同围捕等实际需求,这进一步扩展了无人系统的应用领域。
3 W( J( t- q9 L# y( x( ^0 w* }6 ?% }8 h* G. ~- v8 W
《无人水下航行器集群控制》取材于作者团队近年来的相关研究成果。本书共分为 6 章,体系结构如下图所示。第 1 章概述了无人水下航行器集群控制理论和研究概况,第 2 章建立了欠驱动无人水下航行器的运动模型,第 3章主要研究了欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制,第 4 章主要研究了欠驱动水下航行器路径跟踪控制,第 5 章主要研究了多水下航行器协同编队控制方法;第 6 章主要研究了多水下航行器集群跟踪控制方法。( l7 D/ w# m. p P$ S( q6 ]
6 U$ Q0 i0 b& y" v
1 e4 K5 d2 M- r! E. }
本书体系结构图4 ^) |3 P: ] C
具体内容安排如下:
! U9 Q4 X3 G2 {5 Q7 b第 1 章“绪论”给出了无人水下航行器集群的定义,概述了国内外航行器集群控制的研究进展,介绍了本书中用的理论知识,并对体系结构进行了说明。! b! {* u! a; V2 w( p& t9 l
第 2 章“欠驱动无人水下航行器运动模型”给出了欠驱动无人水下航行器运动学和动力学方程,并对欠驱动系统进行了本质非线性、非完整特性、可控性与系统稳定性分析;利用 MATLAB 编写实验程序,进行操纵性仿真实验验证。' z2 Y/ h3 ~8 r2 D0 Z& S
第 3 章“欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制”首先基于自适应动态面设计速度和转艏控制器,克服了传统反步设计过程中的微分爆炸问题;然后,通过引入虚拟航行器,简化了轨迹跟踪控制器设计步骤,保证航行器跟踪上参考轨迹;最后,基于神经网络和模糊逻辑系统设计干扰逼近器,补偿环境干扰及模型不确定性,提高了控制系统在复杂海洋环境下的鲁棒性。
: Q, \5 O4 s0 i第 4 章“欠驱动水下航行器路径跟踪控制”主要研究外界干扰下的路径跟踪问题。研究路径规划方法,克服传统势函数中的目标不可达和局部极小值问题;为提高航行器收敛至期望路径的暂态行为,设计基于误差的趋近角;考虑海流干扰问题,一方面设计基于阻尼反步的动力学控制器,提高系统的抗干扰性;另一方面基于李雅普诺夫稳定性设计非线性海流观测器,补偿未知海流干扰,仿真实验结果验证了所提控制方法的有效性。
* R0 O) [- p! g: S9 M) |: I第 5 章“多水下航行器协同编队控制”主要研究了集中式编队控制和分布式编队控制。分析领航跟随编队结构,建立领航跟随编队模型,基于反步法和李雅普诺夫直接法设计跟随控制律,实现了多航行器协同编队控制;为提高编队方法的实用性,利用一致性理论和视线制导方法,设计基于路径参数一致的协同跟踪制导律,分别实现了多路径协同跟踪控制、单路径协同跟踪控制以及单路径协同包围控制。
/ J% e8 t% t" }# S5 w1 s, G: L第 6 章“多水下航行器集群跟踪控制”主要研究了集群自组织分布式协同控制方法。首先,基于生物自组织行为构建了集群聚集模型,通过李雅普诺夫稳定性理论设计集群期望速度;其次,利用小波神经网络设计干扰逼近器估计未知干扰,基于图论设计群中心观测器,实现了不确定干扰下的航行器集群轨迹跟踪控制;再次,基于视线法和集群自组织聚集模型设计群中心制导方法,实现了多航行器集群路径跟踪控制;最后,通过改进的人工势函数修正集群速度,保证多航行器在航行过程中能够安全绕过障碍物,仿真实验结果验证了所提方法的有效性。
( _, U7 o2 W* B) g/ m作者简介 ?9 F& Y( { N ~& J1 T2 u- w' v3 `
: k( r5 c+ z9 o% r d
; j' j5 c x6 o. v* P0 w
梁霄,大连海事大学教授、博士生导师、国家级科技重大专项项目首席科学家,长期从事海上无人系统群体智能决策与协同控制研究,入选交通运输部“交通运输青年科技英才”、辽宁省“创新人才支持计划”、辽宁省“兴辽英才计划—青年拔尖人才”、辽宁省“百千万人才工程”等,发表学术论文 100 余篇,承担国家级科技重大和重点项目 2 项、国家自然科学基金项目4项,现为中国人民解放军陆军装备部专家、海军装备部专家、辽宁省造船工程学会专家组成员、辽宁省水下机器人联盟专家委员、国家自然科学基金评审专家等。容简介+ C$ s6 A& v2 G( h' ^8 v
本书从模型、理论和仿真等角度,深入系统介绍无人水下航行器集群控制的理论和方法。首先,本书概述了无人水下航行器集群研究现状,并对反步、滑模等非线性控制方法进行简单介绍;其次,通过分析航行器控制特性,建立运动学模型,并基于该模型进行操纵性仿真;再次,针对欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制、路径规划、路径跟踪控制、多路径协同跟踪控制、单路径包围控制、集群轨迹跟踪控制、集群路径跟踪控制及集群避障等问题,分别基于动态面、神经网络、模糊系统、图论、势函数及一致性等理论设计控制器;最后,为验证上述控制方法的有效性和优越性,给出了详细的理论证明和仿真结果。+ D* }& t' a3 K. |1 a
目录速览
5 X# p+ T* B8 w2 e; U8 J% W前言3 c3 U: P% `1 w# E' m2 @9 n
" y) i5 W3 ?0 s: x( E$ X
第1章 绪论 1
# f/ t4 q6 _2 Z6 I/ Z- _8 t5 ~1.1 无人水下航行器集群概念 1
+ w. ~7 E) ~' Z& t* T7 W" C% L1.1.1 无人水下航行器集群定义 1
& \. J% r) `2 V4 z1 d1.1.2 无人水下航行器集群背景 2
5 f& O* m9 Y. \1.2 无人水下航行器集群系统研究概况 39 l8 O! l. X7 ]) f1 W; I" h# p
1.3 无人水下航行器集群控制研究概况 4
|$ e; X" I- f6 u1.4 预备知识 6* w2 g" P$ K1 S- }0 k
1.4.1 反步控制 6
( C1 k( ~* R# e x N, n7 B# c1 n1.4.2 动态面控制 8 ~) N' j( G2 ?% [
1.4.3 滑模控制 9
& y4 A1 j1 }7 l1.4.4 李雅普诺夫稳定性理论 10
6 `$ R7 f) i5 o) [8 K1.5 本书体系结构 12
: l! |4 U) X6 p ?' g# G参考文献 13
3 R# s- i& \4 Y6 E* I: p) C6 h第2章 欠驱动无人水下航行器运动模型 16
2 x. m/ c; O5 |9 @2.1 运动学模型 16
1 |% `- _! n' y9 X2.1.1 符号定义 16* l; @3 K. @/ k
2.1.2 坐标系 177 S# }* K8 c3 @4 Q0 y
2.2 动力学模型 20
, E; d9 D7 T7 _/ y$ k! D$ q2.2.1 六自由度模型 20 N" T! E5 @& x) q3 O' P
2.2.2 三自由度模型 24
* u p" l' Y( S6 ?# G0 I2.2.3 控制特性分析 25
# k* h8 M; K7 b: `2.3 操纵性仿真 28" B& G) H% T- Z& {; o6 j2 @
2.3.1 二维操纵性仿真 29' ^5 ?; }/ x! t$ Z+ M
2.3.2 三维操纵性仿真 31
# m. M2 E7 \2 r9 P8 N2 O. X2.4 本章小结 325 x+ w* M! O2 n2 g `! ?3 i
参考文献 32
( D' | T7 k! m1 C. p0 @5 T( G第3章 欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制 348 x1 c: h; ]3 Y
3.1 基于反步法的基础控制 34
) t" p3 @4 A2 U5 j3.1.1 二维基础控制 346 F. l( u- ~) B U" z! j n
3.1.2 三维基础控制 40% R: L2 y, I7 e5 ?; |6 y. `% d
3.2 基于动态面的二维轨迹跟踪控制 44
* v: l& r- B: e3.2.1 问题描述 44
% D8 a% h3 H/ k4 ^3.2.2 速度转艏控制器设计 45- c9 E T$ \, n4 H
3.2.3 稳定性分析 497 M! h( x5 _5 f2 B: ?
3.2.4 仿真实验 511 T, r. Y( |8 D0 y4 s
3.3 基于自适应动态面的三维轨迹跟踪控制 53
' x! s0 M; W6 X; P3.3.1 问题描述 53
3 x' Z+ o* b6 H2 m3.3.2 速度转艏纵倾控制器设计 55
$ U9 y2 Q q. f3.3.3 稳定性分析 58" f/ t/ L, F) q
3.3.4 仿真实验 59
+ }/ U' f$ X$ K, }. F$ O H( `9 `3.4 基于神经网络逼近的轨迹跟踪控制 61
$ M( H0 z/ y5 }1 Y# D$ w3.4.1 问题描述 61
4 x1 c0 g8 y8 c( Y8 m3.4.2 控制器设计及稳定性分析 61
! W% k' U4 V0 O' L! e J' H3.4.3 仿真实验 70" N n+ P4 |6 {9 t+ P- s% S
3.5 基于模糊逼近的轨迹跟踪控制 735 ?2 N% y3 o/ L0 P$ d- x2 o
3.5.1 控制器设计及稳定性分析 745 ~/ A. v& ?0 F* j
3.5.2 仿真实验 80
$ |0 x) N. W# |9 f' [, v* [; f" b* V3.6 本章小结 84
+ T. ?# ]2 }0 e+ g: p. @6 u) U参考文献 84( C9 ^8 S: Z: P& w& V! M8 m
第4章 欠驱动水下航行器路径跟踪控制 86
' C7 V/ J* R9 t; }3 W4.1 基于模糊势函数的路径规划 87: A9 W9 Y$ [# C' e1 F9 e, M) j
4.1.1 问题描述 87
3 C+ E. b4 H2 y" [4.1.2 模糊势函数设计 87
( F; S" r! M9 N, x: J4 N- F1 c4.1.3 仿真实验 90$ D1 ]2 {. m; Z9 V8 s0 G' R9 y+ B
4.2 基于自适应滑模的水平面路径跟踪控制 91: K) ]: `% @2 p" \) z% E
4.2.1 问题描述 91
" g! M: p: q8 K& d4.2.2 自适应滑模控制器设计 93
M: F9 c! P7 [' v+ A* p4.2.3 稳定性分析 95+ _& ], P2 }) p5 A" t( \4 }) ~8 W
4.2.4 仿真实验 95
5 Y% @; W; @5 F% m% S% H+ S4.3 基于自适应滑模的垂直面路径跟踪控制 98
6 A4 A/ E0 T( y: s0 f4 ^1 {4.3.1 问题描述 98% V, D1 } D/ ?/ D' X7 g% e2 g
4.3.2 自适应滑模控制器设计 100
7 ]9 {% |; t/ k* d D$ n7 k# |4.3.3 仿真实验 1028 c- t" r/ F: P9 [4 `2 M
4.4 基于阻尼反步法的三维路径跟踪控制 105. I4 \+ t' ~, t% o6 w7 f" d
4.4.1 问题描述 1053 m1 _. X# L" ]( w/ Z
4.4.2 阻尼反步控制器设计 107
+ \, z$ \" I! D2 V. X4.4.3 稳定性分析 111
& j0 i7 T& [, t4.4.4 仿真实验 113
' M! b y# d7 V% Q4.5 基于海流观测器的三维路径跟踪控制 114! P2 q( ~7 @+ s7 R, j
4.5.1 海流干扰分析 1156 {+ }6 j7 K' Q& g9 L
4.5.2 海流观测器设计 117
6 _5 m) @- c( X Q4.5.3 反步滑模控制器设计 118
$ F8 n$ v2 T: ?0 V; @7 o4.5.4 稳定性分析 121
& {+ t/ N, ^1 J4 r5 _% w0 T1 j4.5.5 仿真实验 123
- m9 H6 ?- z9 \1 L4.6 本章小结 1263 F; }+ d" L5 g* x* B, u3 `
参考文献 126
: @( r, d6 s. `第5章 多水下航行器协同编队控制 128
. H% q1 y; X; z0 F7 `' H8 w7 S5.1 基于领航跟随的二维编队控制 128" y% l4 Z) T9 z! w
5.1.1 领航跟随编队模型 128
0 I% R5 N; m4 {6 \1 m5.1.2 问题描述 130
3 H3 c+ \, _' }# F8 n. B2 y5.1.3 基于级联的控制器设计及稳定性分析 132
* L" `" O' j1 e4 ?( V5.1.4 仿真实验 1395 N$ h& i* R( t# ^# Q# m6 H2 g
5.2 基于虚拟航行器的三维领航跟随编队控制 1449 N5 t9 N. ^8 W X8 e* u
5.2.1 问题描述 1444 N I* q9 A7 D* Z8 n
5.2.2 虚拟航行器设计 145
5 M2 J8 n( m, x5.2.3 控制器设计及稳定性分析 147
. L- v6 U% o8 i, j A0 j( X/ q5.2.4 仿真实验 150; A; O; P4 T6 U) W, `$ a& c
5.3 基于路径参数一致性的多路径协同跟踪控制 151; q4 }9 r9 Y) l1 u+ @, |# w
5.3.1 问题描述 151
& y/ u% Q# m8 s% y+ A$ A5.3.2 控制器设计及稳定性分析 152
4 h, k1 Z0 k# k5 M: I+ e5.3.3 仿真实验 156
1 T" k3 F1 I, o g5.4 基于路径参数包含的单路径协同跟踪控制 1588 J# s# c" O( @" K- z0 {" Q& h5 X
5.4.1 问题描述 158# T) N( l3 b2 `
5.4.2 控制器设计及稳定性分析 158
- Q( s! r0 P" X( w- D5.4.3 仿真实验 1632 f; K( h' E. z: [1 @1 G. U; G
5.5 基于路径参数循环跟踪的单路径协同包围控制 165
6 @6 L, ^0 a K2 O. P9 |4 a5.5.1 问题描述 165. G, S9 p$ i9 b2 J2 {! t/ a I/ o
5.5.2 控制器设计及稳定性分析 165- D- k( ? r0 }, t; ]. ]& @
5.5.3 仿真实验 169+ z/ D1 s6 ?( k- W& ^5 `3 T
5.6 本章小结 170
- w0 L& t" I3 P' }参考文献 1700 m9 H, F F. M+ v9 G
第6章 多水下航行器集群跟踪控制 1721 `6 Q x( y6 Q, k. v6 y
6.1 集群自组织方法设计 173
0 A1 Q+ F) F3 W$ p* u4 c/ c6.1.1 生物自组织集群模型 1737 D* _4 P5 Z$ F" e% Q' ~
6.1.2 集群速度向量设计 1759 l6 }! }/ }. O" M8 p
6.2 基于群中心观测的集群轨迹跟踪控制 1778 k8 ~( S# B9 C% }( e
6.2.1 问题描述 177
+ H2 ?2 X+ F& I! @) X! a, t7 M6.2.2 群中心观测器设计 178! `; K) A9 w: \; L
6.2.3 控制器设计及稳定性分析 180
5 @4 f( H" a6 u$ ]6.2.4 仿真实验 187
, w. w- D* E" T- O2 S+ m/ B6.3 基于群中心制导的集群路径跟踪控制 193
1 E0 W* k) c: Y$ @& ]; N. E6.3.1 问题描述 193
% e7 A- R9 m6 E( d; d6.3.2 群中心制导律设计 194% l3 e0 c$ }+ l$ A% ^! U
6.3.3 控制器设计及稳定性分析 1977 u- K# V8 \' p
6.3.4 仿真实验 200
: M4 x7 y) v& z- e. j2 J: S( b5 I6.4 基于势函数的集群自主避障控制 203
, K/ }6 Y" M: }9 l0 U" f! [6.4.1 问题描述 203
. M+ Y- e* ?8 y1 r, A. [; T6.4.2 速度观测器设计 204
( P- N4 D1 `8 O7 h) _+ k/ K- R6.4.3 避障势函数设计 205
1 M: p/ \% S# w# d2 k6.4.4 控制器设计及稳定性分析 207
8 n4 h' A) N# T. A6.4.5 仿真实验 211* w P& b$ ]1 W" _) o6 U
6.5 本章小结 214
: | b1 v; w& q) S7 d. P- J参考文献 215
3 ]* f! F8 Y( e: ^; l
& t9 `- J- U r( L: s/ Z: v8 Z. ]& ^1 z- ]5 X
0 ^, F+ _2 Q3 O* r+ y" G
信息来源:科学出版社。5 s+ J3 b+ A& e$ r- M
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