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《无人水下航行器集群控制》正式出版!

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我国是海洋大国,拥有丰富的海洋资源及漫长的海岸线。在海洋形势日趋复杂的今天,面向海洋保护区监管和海岸带、海岛保护监管等现实需求,加强智能化海洋作战系统的研究已迫在眉睫。无人水下航行器作为新型智能化海洋武器装备,具有体积小、隐身性好、很难被拦截、不易被追踪等特点,能够在海洋战场评估、情报侦查、水下探测、探险、扫雷、协同作战等领域发挥重要作用。! \" j5 [8 F/ [6 ]% U3 W, O# O4 c$ s
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$ s7 R- \) S) S; g- a9 |CO3-AUVs 海上实验
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Swarm-diver 航行器集群1 d* w( f! h$ ]6 b! S% U3 x, O" Q

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, M; Z6 d  G* {; o2 Y奥地利 Cocoro 航行器集群" Y; ?3 x! O! F' X" V  g; ^0 ^

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哈尔滨工程大学航行器集群( \6 E0 h: ?7 b
受自然界中生物集群行为启发,同时得益于电子信息技术的推陈出新,无人水下航行器集群技术迅猛发展,已成为当前各主要国家和地区争先推进的前沿尖端技术。集群系统融合群体协同和单体自主性优势,具有更高的灵活性、机动性、任务执行效率和更广的作业范围,可代替人类完成更复杂的任务,进而满足协同区域搜索、编队巡逻、多无人平台协同围捕等实际需求,这进一步扩展了无人系统的应用领域。
0 p% j5 d% ~- ?- d. K/ u! a$ M& M; k7 E6 u0 L. S
《无人水下航行‍器集群控制》取材于作者团队近年来的相关研究成果。本书共分为 6 章,体系结构如下图所示。第 1 章概述了无人水下航行器集群控制理论和研究概况,第 2 章建立了欠驱动无人水下航行器的运动模型,第 3章主要研究了欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制,第 4 章主要研究了欠驱动水下航行器路径跟踪控制,第 5 章主要研究了多水下航行器协同编队控制方法;第 6 章主要研究了多水下航行器集群跟踪控制方法。3 g; z, y6 L( P" p" @

, B0 ~5 P  N) D+ R: b0 w                               
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# K7 y( h) T- ?  }9 `" W
本书体系结构图4 y8 {; s5 A3 y0 |/ X& \1 `
具体内容安排如下:& O4 k/ S0 \, t: J* t9 [3 a4 d) v
第 1 章“绪论”给出了无人水下航行器集群的定义,概述了国内外航行器集群控制的研究进展,介绍了本书中用的理论知识,并对体系结构进行了说明。
, a4 O1 g' G" g9 w第 2 章“欠驱动无人水下航行器运动模型”给出了欠驱动无人水下航行器运动学和动力学方程,并对欠驱动系统进行了本质非线性、非完整特性、可控性与系统稳定性分析;利用 MATLAB 编写实验程序,进行操纵性仿真实验验证。
3 ^+ M6 d; @- B) I% O第 3 章“欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制”首先基于自适应动态面设计速度和转艏控制器,克服了传统反步设计过程中的微分爆炸问题;然后,通过引入虚拟航行器,简化了轨迹跟踪控制器设计步骤,保证航行器跟踪上参考轨迹;最后,基于神经网络和模糊逻辑系统设计干扰逼近器,补偿环境干扰及模型不确定性,提高了控制系统在复杂海洋环境下的鲁棒性。+ M! Y" L% r% A9 v: ]0 r. K4 M
第 4 章“欠驱动水下航行器路径跟踪控制”主要研究外界干扰下的路径跟踪问题。研究路径规划方法,克服传统势函数中的目标不可达和局部极小值问题;为提高航行器收敛至期望路径的暂态行为,设计基于误差的趋近角;考虑海流干扰问题,一方面设计基于阻尼反步的动力学控制器,提高系统的抗干扰性;另一方面基于李雅普诺夫稳定性设计非线性海流观测器,补偿未知海流干扰,仿真实验结果验证了所提控制方法的有效性。
1 r$ t/ j1 e7 N: h( `$ G) e& g第 5 章“多水下航行器协同编队控制”主要研究了集中式编队控制和分布式编队控制。分析领航跟随编队结构,建立领航跟随编队模型,基于反步法和李雅普诺夫直接法设计跟随控制律,实现了多航行器协同编队控制;为提高编队方法的实用性,利用一致性理论和视线制导方法,设计基于路径参数一致的协同跟踪制导律,分别实现了多路径协同跟踪控制、单路径协同跟踪控制以及单路径协同包围控制。
! y9 W  N" k0 p) Q1 |1 m第 6 章“多水下航行器集群跟踪控制”主要研究了集群自组织分布式协同控制方法。首先,基于生物自组织行为构建了集群聚集模型,通过李雅普诺夫稳定性理论设计集群期望速度;其次,利用小波神经网络设计干扰逼近器估计未知干扰,基于图论设计群中心观测器,实现了不确定干扰下的航行器集群轨迹跟踪控制;再次,基于视线法和集群自组织聚集模型设计群中心制导方法,实现了多航行器集群路径跟踪控制;最后,通过改进的人工势函数修正集群速度,保证多航行器在航行过程中能够安全绕过障碍物,仿真实验结果验证了所提方法的有效性。
7 ^# l' I# ]$ h: [) m& w+ [作者简介
5 w: ]1 S' f! K6 d

7 r/ A# [  X4 q/ I( |) {                               
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5 G3 P* g& E. f' M7 j/ i4 g- u, Q) {3 l' X+ h7 s2 P! t& T
梁霄,大连海事大学教授、博士生导师、国家级科技重大专项项目首席科学家,长期从事海上无人系统群体智能决策与协同控制研究,入选交通运输部“交通运输青年科技英才”、辽宁省“创新人才支持计划”、辽宁省“兴辽英才计划—青年拔尖人才”、辽宁省“百千万人才工程”等,发表学术论文 100 余篇,承担国家级科技重大和重点项目 2 项、国家自然科学基金项目4项,现为中国人民解放军陆军装备部专家、海军装备部专家、辽宁省造船工程学会专家组成员、辽宁省水下机器人联盟专家委员、国家自然科学基金评审专家等。容简介
" E6 x2 o+ k7 u+ T0 V" e8 G- ^6 ~本书从模型、理论和仿真等角度,深入系统介绍无人水下航行器集群控制的理论和方法。首先,本书概述了无人水下航行器集群研究现状,并对反步、滑模等非线性控制方法进行简单介绍;其次,通过分析航行器控制特性,建立运动学模型,并基于该模型进行操纵性仿真;再次,针对欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制、路径规划、路径跟踪控制、多路径协同跟踪控制、单路径包围控制、集群轨迹跟踪控制、集群路径跟踪控制及集群避障等问题,分别基于动态面、神经网络、模糊系统、图论、势函数及一致性等理论设计控制器;最后,为验证上述控制方法的有效性和优越性,给出了详细的理论证明和仿真结果。
  q; y! E# T5 d' Z目录速览
  t4 e) G4 U, `( q& ]7 c前言
' K; X) o: ]' Y" f9 a
  {" V8 ^% G0 K/ ^* |& O第1章 绪论 1* H0 M" p+ S4 T. k
1.1 无人水下航行器集群概念 1- Z, T: Z2 d, g& ~7 g9 [
1.1.1 无人水下航行器集群定义 1- l5 ]- k; H( M" T+ A  M
1.1.2 无人水下航行器集群背景 29 O1 E' M# }, s( m5 K$ E2 t7 Z6 Q
1.2 无人水下航行器集群系统研究概况 39 ~: F4 r5 r) I- r
1.3 无人水下航行器集群控制研究概况 4/ p' x1 x( ~8 T; f6 F7 A
1.4 预备知识 6
2 ~2 z+ R' m& o( @1.4.1 反步控制 6
. s; O, C& F; H! @0 S! V* M1.4.2 动态面控制 8
+ e9 R) s: Z! t2 _! ]1.4.3 滑模控制 9
. p. d- R% O9 ~: X+ I  b( u1.4.4 李雅普诺夫稳定性理论 10& {1 m9 l& p3 h5 ~* @+ q" {5 M0 m
1.5 本书体系结构 12: @7 L% P4 R5 ?
参考文献 13
2 G3 |) n) T2 J1 ~) T# b' Z第2章 欠驱动无人水下航行器运动模型 16- H2 Y$ m) C; z  W9 K
2.1 运动学模型 16
1 t% l  S  g0 M6 r. r2.1.1 符号定义 16  i1 G/ X- i, M4 V3 o4 ^( @
2.1.2 坐标系 17; j0 @  |0 l6 \- |0 `: u, T7 v
2.2 动力学模型 20
* a# x$ u4 [. h6 k) G2.2.1 六自由度模型 20
) p% I' [) o2 M# G1 g# _2.2.2 三自由度模型 24
+ W! p' Z% ^; e. g2.2.3 控制特性分析 252 z; }: O  P7 F) s/ D
2.3 操纵性仿真 284 a+ w4 z6 V" L1 V; y
2.3.1 二维操纵性仿真 29
7 w8 a- {$ v3 G1 }1 G5 r2.3.2 三维操纵性仿真 317 l1 q% b% u; m+ o4 F5 k6 l
2.4 本章小结 32
0 g6 y+ F1 E7 f8 T* o7 i参考文献 32
" b9 d& [* ~! @, p, H- e# i' r1 |第3章 欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制 34
# A: C/ U6 c& C8 {: j3.1 基于反步法的基础控制 34
$ Y. [! P, K; q( E0 e7 |1 m3.1.1 二维基础控制 34
" v0 L; |( b9 f5 l6 u3.1.2 三维基础控制 40
+ ^+ g) D! L! V& O  X3 h3.2 基于动态面的二维轨迹跟踪控制 44
% M$ k  t- D  R  ]7 E! F6 P3.2.1 问题描述 44
2 T, [/ T- g* q4 C, S* d+ o3.2.2 速度转艏控制器设计 45+ k+ [& R) t. D8 h! N
3.2.3 稳定性分析 492 [! o+ D% k! I
3.2.4 仿真实验 51+ L; j. M3 s+ i4 P
3.3 基于自适应动态面的三维轨迹跟踪控制 53# ^* c( L* X( `( [5 I& p, h
3.3.1 问题描述 53, f. a- ^0 u3 g: `6 Q
3.3.2 速度转艏纵倾控制器设计 55
" s3 |0 a# z( j. Y6 @) c) W' B8 |3.3.3 稳定性分析 58
+ j- p" r( P, i3.3.4 仿真实验 59) B7 _8 }8 T9 r. j
3.4 基于神经网络逼近的轨迹跟踪控制 61
# Q9 ^# ?: s# b- V/ M3.4.1 问题描述 61
& R, o1 J" M; ?0 f3.4.2 控制器设计及稳定性分析 61
6 D! S5 k. T+ D3.4.3 仿真实验 70
4 W( {+ q. ^. X3.5 基于模糊逼近的轨迹跟踪控制 734 \% k1 b9 M5 ]$ E7 ^
3.5.1 控制器设计及稳定性分析 743 k9 ?; K6 ^2 H9 m
3.5.2 仿真实验 80
+ L% d6 A3 o9 C9 @* c" e3.6 本章小结 84
% D) P* u; w1 w% S0 D参考文献 842 p+ n/ [" r" ?# B
第4章 欠驱动水下航行器路径跟踪控制 86
: I- o3 @" ^: [6 O4.1 基于模糊势函数的路径规划 87$ F* t* Z, v3 @3 t& L# ?1 L* I) \
4.1.1 问题描述 87, ]3 g4 L/ F  P  j9 b
4.1.2 模糊势函数设计 87( a7 z0 f( n  A9 Z
4.1.3 仿真实验 90/ H' {$ A# W' Q- _; N
4.2 基于自适应滑模的水平面路径跟踪控制 91  L4 o7 K# Q; l5 n4 T
4.2.1 问题描述 91" F4 X% _2 w& W9 c1 }# y1 j9 j
4.2.2 自适应滑模控制器设计 939 L. |& X! j; ~* C
4.2.3 稳定性分析 95' \! K% f/ U3 |& K3 [- _
4.2.4 仿真实验 95
  k8 V. r% U6 B- a- o6 F4.3 基于自适应滑模的垂直面路径跟踪控制 980 ~" S  c2 {, X: X5 W7 e4 n7 E
4.3.1 问题描述 98! m9 K4 o$ T; A
4.3.2 自适应滑模控制器设计 1004 k: b! ~6 W- V# R: p/ \' K0 u
4.3.3 仿真实验 102' q3 t# E# g. q
4.4 基于阻尼反步法的三维路径跟踪控制 1054 v  n5 W* S/ \8 z2 B
4.4.1 问题描述 105
/ Z" w) A% U. M4.4.2 阻尼反步控制器设计 107
' W0 m* G% s0 A' q( o4.4.3 稳定性分析 111. L& k9 D; k9 E4 X
4.4.4 仿真实验 113
9 X# ?6 [; c( r; _4.5 基于海流观测器的三维路径跟踪控制 114
9 q8 X  p8 U1 d9 B5 Y% D4.5.1 海流干扰分析 115
! O; v0 Y* y6 D0 L4.5.2 海流观测器设计 1175 m% }0 g9 O) F0 k" I3 c. n
4.5.3 反步滑模控制器设计 118" V; m0 c- S/ p8 v! w2 {
4.5.4 稳定性分析 121" z. q# J0 r. `+ H: Z
4.5.5 仿真实验 1234 j0 [% R; n5 }1 i9 g1 D
4.6 本章小结 126  Z) `) P: r7 W5 `; c
参考文献 1267 F- |# n$ q6 F
第5章 多水下航行器协同编队控制 128
1 L* \5 O8 S5 c" Z  R! J! g  L5.1 基于领航跟随的二维编队控制 1283 ?1 M, S7 k2 p! `
5.1.1 领航跟随编队模型 128" k& W8 W3 k8 P+ e! t. `) j( X
5.1.2 问题描述 1309 m* k% D( W( {: R: l$ `/ j
5.1.3 基于级联的控制器设计及稳定性分析 132# z% o6 g& p. @( d( W/ V
5.1.4 仿真实验 1392 L$ w4 a1 r" K) H& w3 k
5.2 基于虚拟航行器的三维领航跟随编队控制 1441 ~+ ^/ L1 _$ T. w
5.2.1 问题描述 144% N- R0 e9 f0 p; G* T( G
5.2.2 虚拟航行器设计 1456 x+ W' K4 }/ u, m
5.2.3 控制器设计及稳定性分析 147
! s5 n" [& g" h7 \5.2.4 仿真实验 150
5 n$ ~8 i8 m& K8 K4 R( f5.3 基于路径参数一致性的多路径协同跟踪控制 151
' }. c9 J5 B7 t9 \, E. N% W5.3.1 问题描述 151' v; G4 E% w$ Q" I
5.3.2 控制器设计及稳定性分析 152, C2 C) ~1 j& G" k" O
5.3.3 仿真实验 156; i0 a3 h3 u+ a' R/ G! m2 e7 d
5.4 基于路径参数包含的单路径协同跟踪控制 1581 d4 I; q( Y3 M7 [$ b! |
5.4.1 问题描述 158( L/ f! q% m1 m: C+ w5 o
5.4.2 控制器设计及稳定性分析 158$ f/ y" P/ ^) t$ n2 d$ H
5.4.3 仿真实验 163) b1 O% [1 v# }' e+ e
5.5 基于路径参数循环跟踪的单路径协同包围控制 165
/ h; E3 N- x" ~2 }; R2 G2 _* O2 S% J5.5.1 问题描述 165
! R) o8 U) }, e2 u% \# q. f5.5.2 控制器设计及稳定性分析 165  S( \2 A. P6 ^& G: D- f, k
5.5.3 仿真实验 169) ~: V3 S: l8 O  k0 ^  \9 r+ p
5.6 本章小结 170
8 t+ m0 P6 A) ^1 l1 j参考文献 170+ S+ ]; a% ~  _
第6章 多水下航行器集群跟踪控制 172: v) p; B, G+ O+ k0 }& L8 @2 f8 y$ c
6.1 集群自组织方法设计 173
* c8 k8 ]8 V4 E6.1.1 生物自组织集群模型 173( J4 I: Q8 v# z4 E* Q+ p( T3 G
6.1.2 集群速度向量设计 175
: T' x/ \7 x& {- p1 T8 N6.2 基于群中心观测的集群轨迹跟踪控制 177
5 i/ r# |" l! r5 H  j& N1 X6.2.1 问题描述 177
+ X0 S9 y5 f, u; h  j0 A6.2.2 群中心观测器设计 178: o5 j  e/ ?  P/ d/ I' }4 D
6.2.3 控制器设计及稳定性分析 180
* M  ^0 d3 x& h; B& }8 {# r6.2.4 仿真实验 187
: l; Y: v' I, D, o, I" f3 G) w6.3 基于群中心制导的集群路径跟踪控制 193
2 N, q  g" z- q6.3.1 问题描述 193) j+ `2 Z; u, M: @: _
6.3.2 群中心制导律设计 194
0 `4 A7 \/ I8 Q! N+ Q4 S6.3.3 控制器设计及稳定性分析 1976 ^$ M6 H: L; T7 q- \
6.3.4 仿真实验 200: w; u3 ^2 K: }# f- K" v4 [
6.4 基于势函数的集群自主避障控制 2039 b4 J1 d' P5 W/ [
6.4.1 问题描述 203
$ X$ x; e. }* K+ j- t1 G0 t6.4.2 速度观测器设计 204
# h3 h# i/ |3 x  u6 S* k" ~9 c! N6.4.3 避障势函数设计 205
" y& r3 m  |& v6.4.4 控制器设计及稳定性分析 207
) f6 p6 F0 M. f$ n6.4.5 仿真实验 2110 O- y7 o% \% y
6.5 本章小结 214
% |. T, K" `& f! }$ M参考文献 215
6 u3 }" @. m2 }/ M! C( |
8 u7 ^/ \: o  ~# z/ k% P
                               
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' r3 R4 d- F+ u& m- S- ?6 x
* q6 {% M2 h" n% H& G
  w% J% w. x1 p. f% M信息来源:科学出版社。
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