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; F, H# m7 C+ {# h我国是海洋大国,拥有丰富的海洋资源及漫长的海岸线。在海洋形势日趋复杂的今天,面向海洋保护区监管和海岸带、海岛保护监管等现实需求,加强智能化海洋作战系统的研究已迫在眉睫。无人水下航行器作为新型智能化海洋武器装备,具有体积小、隐身性好、很难被拦截、不易被追踪等特点,能够在海洋战场评估、情报侦查、水下探测、探险、扫雷、协同作战等领域发挥重要作用。
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CO3-AUVs 海上实验
1 k* ^6 ?2 Q2 R/ P& a/ _9 c0 {8 `: G' P
0 S# v J2 u1 N5 NSwarm-diver 航行器集群 N3 m6 \3 q; O: b
% D1 i2 p, v5 e" N) U1 Q" ]9 R' \( N
8 B$ R1 L0 T- ~# o$ u. }奥地利 Cocoro 航行器集群
4 [- h1 G' R. ?% U* l- g5 y, k4 ~! N4 \3 b7 M/ `4 @3 o
. p8 l5 {( o7 v! R哈尔滨工程大学航行器集群
/ H+ H. d3 U& B( q! H受自然界中生物集群行为启发,同时得益于电子信息技术的推陈出新,无人水下航行器集群技术迅猛发展,已成为当前各主要国家和地区争先推进的前沿尖端技术。集群系统融合群体协同和单体自主性优势,具有更高的灵活性、机动性、任务执行效率和更广的作业范围,可代替人类完成更复杂的任务,进而满足协同区域搜索、编队巡逻、多无人平台协同围捕等实际需求,这进一步扩展了无人系统的应用领域。
# t- o6 S, P$ [4 O9 S2 y' u
0 m( h: ~2 a: A/ V O《无人水下航行器集群控制》取材于作者团队近年来的相关研究成果。本书共分为 6 章,体系结构如下图所示。第 1 章概述了无人水下航行器集群控制理论和研究概况,第 2 章建立了欠驱动无人水下航行器的运动模型,第 3章主要研究了欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制,第 4 章主要研究了欠驱动水下航行器路径跟踪控制,第 5 章主要研究了多水下航行器协同编队控制方法;第 6 章主要研究了多水下航行器集群跟踪控制方法。
/ C, j7 V) `) A0 g; `6 x6 d# @. Q- j
- L0 Q: B5 K1 B; D- s( D' A
2 O8 a0 d) _$ @' A5 ^本书体系结构图
% U% {6 G. K! g5 C: ?) a具体内容安排如下:6 U0 F" [3 _; A i- _
第 1 章“绪论”给出了无人水下航行器集群的定义,概述了国内外航行器集群控制的研究进展,介绍了本书中用的理论知识,并对体系结构进行了说明。 `- e2 T$ _+ h9 Q, D7 q' Z0 L3 P
第 2 章“欠驱动无人水下航行器运动模型”给出了欠驱动无人水下航行器运动学和动力学方程,并对欠驱动系统进行了本质非线性、非完整特性、可控性与系统稳定性分析;利用 MATLAB 编写实验程序,进行操纵性仿真实验验证。' d* Z- U, ]1 s! ]! c) v- X
第 3 章“欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制”首先基于自适应动态面设计速度和转艏控制器,克服了传统反步设计过程中的微分爆炸问题;然后,通过引入虚拟航行器,简化了轨迹跟踪控制器设计步骤,保证航行器跟踪上参考轨迹;最后,基于神经网络和模糊逻辑系统设计干扰逼近器,补偿环境干扰及模型不确定性,提高了控制系统在复杂海洋环境下的鲁棒性。# C- {3 C I3 `
第 4 章“欠驱动水下航行器路径跟踪控制”主要研究外界干扰下的路径跟踪问题。研究路径规划方法,克服传统势函数中的目标不可达和局部极小值问题;为提高航行器收敛至期望路径的暂态行为,设计基于误差的趋近角;考虑海流干扰问题,一方面设计基于阻尼反步的动力学控制器,提高系统的抗干扰性;另一方面基于李雅普诺夫稳定性设计非线性海流观测器,补偿未知海流干扰,仿真实验结果验证了所提控制方法的有效性。, e2 c! S& ~' L/ @0 X4 m
第 5 章“多水下航行器协同编队控制”主要研究了集中式编队控制和分布式编队控制。分析领航跟随编队结构,建立领航跟随编队模型,基于反步法和李雅普诺夫直接法设计跟随控制律,实现了多航行器协同编队控制;为提高编队方法的实用性,利用一致性理论和视线制导方法,设计基于路径参数一致的协同跟踪制导律,分别实现了多路径协同跟踪控制、单路径协同跟踪控制以及单路径协同包围控制。
: C9 h! c+ _) d, n第 6 章“多水下航行器集群跟踪控制”主要研究了集群自组织分布式协同控制方法。首先,基于生物自组织行为构建了集群聚集模型,通过李雅普诺夫稳定性理论设计集群期望速度;其次,利用小波神经网络设计干扰逼近器估计未知干扰,基于图论设计群中心观测器,实现了不确定干扰下的航行器集群轨迹跟踪控制;再次,基于视线法和集群自组织聚集模型设计群中心制导方法,实现了多航行器集群路径跟踪控制;最后,通过改进的人工势函数修正集群速度,保证多航行器在航行过程中能够安全绕过障碍物,仿真实验结果验证了所提方法的有效性。
1 T- ^% \+ M: i" Q# P作者简介
' n! }* ^! q" t1 G, J: m* B, o; K4 K, i" y6 c5 A& ?
1 @- x' i. u% {0 S$ |! H8 H梁霄,大连海事大学教授、博士生导师、国家级科技重大专项项目首席科学家,长期从事海上无人系统群体智能决策与协同控制研究,入选交通运输部“交通运输青年科技英才”、辽宁省“创新人才支持计划”、辽宁省“兴辽英才计划—青年拔尖人才”、辽宁省“百千万人才工程”等,发表学术论文 100 余篇,承担国家级科技重大和重点项目 2 项、国家自然科学基金项目4项,现为中国人民解放军陆军装备部专家、海军装备部专家、辽宁省造船工程学会专家组成员、辽宁省水下机器人联盟专家委员、国家自然科学基金评审专家等。容简介$ B! L+ E, i2 f1 T* ]
本书从模型、理论和仿真等角度,深入系统介绍无人水下航行器集群控制的理论和方法。首先,本书概述了无人水下航行器集群研究现状,并对反步、滑模等非线性控制方法进行简单介绍;其次,通过分析航行器控制特性,建立运动学模型,并基于该模型进行操纵性仿真;再次,针对欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制、路径规划、路径跟踪控制、多路径协同跟踪控制、单路径包围控制、集群轨迹跟踪控制、集群路径跟踪控制及集群避障等问题,分别基于动态面、神经网络、模糊系统、图论、势函数及一致性等理论设计控制器;最后,为验证上述控制方法的有效性和优越性,给出了详细的理论证明和仿真结果。) t9 ]8 |/ u" n6 o, I/ O9 k! J# ~) |
目录速览
2 a1 V* b& Z3 Z2 B! N4 q8 _2 F3 b前言
4 m; d, x9 P6 y, M* D e" ~
6 p+ ^* K, x0 y9 l7 z第1章 绪论 1
; f2 x* R) s, T5 ^( v# x6 m1 u5 j1.1 无人水下航行器集群概念 1& [" \1 [ n0 y$ B9 J% Q& [+ f
1.1.1 无人水下航行器集群定义 1
7 X4 ?5 R( G* Z0 }6 [( }) T1.1.2 无人水下航行器集群背景 2. c' J$ b) p. U ~2 }8 I: @, {
1.2 无人水下航行器集群系统研究概况 3
6 ]# d. k c! V1.3 无人水下航行器集群控制研究概况 4$ O6 g+ E1 w/ C/ H# j6 X
1.4 预备知识 6: y; Z: H+ b, K L& O U2 y
1.4.1 反步控制 6
4 h5 B3 p0 j" l( E3 Z& i* V1.4.2 动态面控制 8
$ p6 |4 n/ l% R7 [1.4.3 滑模控制 9
; ]- V4 \4 o q; ]3 O6 T1.4.4 李雅普诺夫稳定性理论 104 o( \: V% U p2 G& c: Q J' F7 T1 ?3 q
1.5 本书体系结构 12' [0 P8 V4 N* t4 Q; H8 Z- t
参考文献 13; ^3 ]5 |' W: c+ o
第2章 欠驱动无人水下航行器运动模型 16 b2 f$ ]5 y: c& t5 Z7 [% z. z
2.1 运动学模型 16
7 Z7 o* g, v, ~* i5 o0 c+ `2.1.1 符号定义 16
+ v# ~9 p0 H) {( _2.1.2 坐标系 17! [) e, v2 }/ h, f: {
2.2 动力学模型 20 }5 X- Z9 V& \0 p
2.2.1 六自由度模型 20
6 K/ e; i/ L3 {1 r! K2.2.2 三自由度模型 24
' B& A5 L& m" K! N# O8 y) I2.2.3 控制特性分析 25 S( p5 s: k; @" r
2.3 操纵性仿真 28
( @6 X8 c7 w: J! U2.3.1 二维操纵性仿真 291 D: L; z3 X- J, J1 i
2.3.2 三维操纵性仿真 310 t& T8 }$ C/ o4 s7 D
2.4 本章小结 32 o" }( _. K$ D$ w$ u( P
参考文献 32. |) T& B3 r) u
第3章 欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制 34( f# x4 [, m8 s4 R, S
3.1 基于反步法的基础控制 348 {8 \! P6 J& b3 G t2 X! R
3.1.1 二维基础控制 34$ E% M: e# v, H0 I
3.1.2 三维基础控制 40' O2 z2 h# R( k) X `+ h
3.2 基于动态面的二维轨迹跟踪控制 44
9 E" O9 |% v4 [5 h9 |2 I3.2.1 问题描述 445 ^' ]% |. {( J5 I. T6 o) o
3.2.2 速度转艏控制器设计 45
8 a& B8 ]3 X8 r/ r- q3.2.3 稳定性分析 49/ E5 S& q8 W7 o+ h6 }& B% n
3.2.4 仿真实验 51
/ a, j( G4 ?( \) c3.3 基于自适应动态面的三维轨迹跟踪控制 53: [" e7 o) p! C; U* R
3.3.1 问题描述 534 D$ g* i/ v' J( i/ D- w" ^) t
3.3.2 速度转艏纵倾控制器设计 55" ?+ |" r5 [5 j# f! v: I" a
3.3.3 稳定性分析 58% Q6 [1 A; d/ o+ T/ k
3.3.4 仿真实验 59
& A+ ]0 ~& q. l5 {$ f. P. w1 d3.4 基于神经网络逼近的轨迹跟踪控制 61, L ^7 L4 H( w/ M0 A- D( Q$ H
3.4.1 问题描述 61
, {0 g9 N* u& b/ s3.4.2 控制器设计及稳定性分析 61
/ P$ y. b( d1 p2 e0 G$ X3.4.3 仿真实验 70
: H( ?2 u( A# {3.5 基于模糊逼近的轨迹跟踪控制 73$ M5 Z' I. H2 N, q
3.5.1 控制器设计及稳定性分析 74
2 l: N4 |; H G- e- Z3.5.2 仿真实验 80
3 {( ]/ T _% H/ E8 j# l. d3.6 本章小结 84
0 z6 O( }! o+ m f. j( C7 F: {参考文献 84
. n0 |$ [ }, r; E第4章 欠驱动水下航行器路径跟踪控制 861 V4 B2 t9 f3 ^+ v/ A' Y" l
4.1 基于模糊势函数的路径规划 87& Y( ?; n8 z9 P& `& ^$ l
4.1.1 问题描述 87
; ?; [. U2 A2 E4 A7 G1 S4.1.2 模糊势函数设计 87+ G& L2 j$ M. u
4.1.3 仿真实验 90
7 T* C1 s4 I- F8 d5 |. e3 _9 J+ C4.2 基于自适应滑模的水平面路径跟踪控制 91
9 H, `. v% M+ V& a3 J4.2.1 问题描述 91
# Z# ~: x. V k4.2.2 自适应滑模控制器设计 93, a' y; g: \+ H
4.2.3 稳定性分析 956 n# M K9 w' q5 l2 |. J- U
4.2.4 仿真实验 95
9 T: T9 V% x' `7 D4.3 基于自适应滑模的垂直面路径跟踪控制 98# J; L) u5 v4 z: C3 f6 |' J! Y+ b4 o
4.3.1 问题描述 98& @, z- \! @5 ]3 s9 a, {! Y* {
4.3.2 自适应滑模控制器设计 100% g& _& r/ a9 E0 _( `
4.3.3 仿真实验 1020 V3 z0 [" H0 V7 k4 f
4.4 基于阻尼反步法的三维路径跟踪控制 1051 N* R P* y, e1 Q
4.4.1 问题描述 105! O% X& E" ~7 a" U
4.4.2 阻尼反步控制器设计 107
' J& E) y) x0 Q) S. t$ s! u4.4.3 稳定性分析 111
' D6 |( f& H0 c. I1 f1 L4.4.4 仿真实验 113
9 H/ P' \$ C6 B+ r" E0 K( W" g4.5 基于海流观测器的三维路径跟踪控制 114- O* C* |6 {3 O; L6 X/ C" U/ C/ r
4.5.1 海流干扰分析 115& ~3 v2 N' x; z, V# j- M, N8 W A
4.5.2 海流观测器设计 117 @; J. L- t; K# T' p7 G
4.5.3 反步滑模控制器设计 118
2 {6 j! d0 W' ~; W4.5.4 稳定性分析 1218 m' ~* r7 S- f7 D9 p" i
4.5.5 仿真实验 123
' J4 C- A" J7 a4.6 本章小结 126" r* M% F( U% `9 X! j9 k# `9 Z9 K7 x
参考文献 126
. [5 y1 d* Z' G+ k4 c第5章 多水下航行器协同编队控制 128. L- E' q% Y, s! z7 `
5.1 基于领航跟随的二维编队控制 1280 B% m% @4 L/ m7 ~" k" I. d
5.1.1 领航跟随编队模型 128
- ^; A7 ?# {. ]* E4 ]- r5.1.2 问题描述 130 Q: G j! l& W
5.1.3 基于级联的控制器设计及稳定性分析 132
& `4 e7 R* J4 |' s1 n, I5.1.4 仿真实验 139
! V' i' w! u- }& M2 T5 r5.2 基于虚拟航行器的三维领航跟随编队控制 144" q( b/ Y3 t4 l3 C i9 K" J6 z" r9 D
5.2.1 问题描述 144
# l1 Y; p* _$ v8 T% q! Q. \5 G( r5.2.2 虚拟航行器设计 145
7 H7 Z$ j7 A% c; E0 z5.2.3 控制器设计及稳定性分析 147
. j5 J! y& j- p% j3 [5.2.4 仿真实验 150
; x' \! q, I8 E8 d' v$ T5.3 基于路径参数一致性的多路径协同跟踪控制 151
- g: }4 t3 X. o: G) ~1 o9 [; z* L5.3.1 问题描述 151
% q8 z0 A# y- O! V W6 ]5.3.2 控制器设计及稳定性分析 152& Z" a0 v. a( W' V
5.3.3 仿真实验 156, @+ B1 I/ F% F
5.4 基于路径参数包含的单路径协同跟踪控制 1587 P0 y: O! V9 }9 s- d! f* A
5.4.1 问题描述 158
, l, e# ]6 G2 }- U1 s ^5.4.2 控制器设计及稳定性分析 158 w, {- k) W+ S1 N: i* _
5.4.3 仿真实验 163+ e u9 }8 j" s* w) C
5.5 基于路径参数循环跟踪的单路径协同包围控制 165
/ k6 N# ]& G J ^ F+ G' T5.5.1 问题描述 165( h& a1 `/ M1 j
5.5.2 控制器设计及稳定性分析 165+ A5 g2 V9 e2 N
5.5.3 仿真实验 169
# r$ J& T* H7 T9 f+ |" v$ ?! D, C5.6 本章小结 170
% x. t* i. B# {* z! h: t2 ]7 g& C0 l9 _参考文献 170% ?9 Y8 b- P8 a5 ]* M7 f
第6章 多水下航行器集群跟踪控制 172' F7 w/ Q+ j# M4 M
6.1 集群自组织方法设计 173, R9 k6 ^& b& [4 e7 }7 B
6.1.1 生物自组织集群模型 1730 R d P' Z% d3 i$ P* V
6.1.2 集群速度向量设计 1757 `* l2 p/ r% d) M/ m+ w
6.2 基于群中心观测的集群轨迹跟踪控制 1770 x8 M" [7 Q) O4 k2 s* r: ^* f
6.2.1 问题描述 177% y( L0 r/ j8 V1 Q# K* M# J
6.2.2 群中心观测器设计 1781 W6 N2 g8 F# j/ ?4 O6 @
6.2.3 控制器设计及稳定性分析 1800 G3 l( i) W: F/ E/ C( r7 y2 Z
6.2.4 仿真实验 187
9 {9 a2 G. E8 @% [4 d1 T6.3 基于群中心制导的集群路径跟踪控制 1930 C9 |$ S9 t# P& k
6.3.1 问题描述 193
( [7 ?: X. F! K- M" w% c6.3.2 群中心制导律设计 1948 j+ l6 }. L7 p l
6.3.3 控制器设计及稳定性分析 197
6 L5 m" d! [- I6 y6.3.4 仿真实验 2007 J/ y) f/ b+ K& O- ~/ _
6.4 基于势函数的集群自主避障控制 203- B1 ~0 _8 k6 q5 o, g
6.4.1 问题描述 203% U5 ^' ?. m: ^' O. J6 `/ \; K
6.4.2 速度观测器设计 204
! ?9 h, Q( B' m9 f+ ~) b2 i/ [6.4.3 避障势函数设计 205
2 l7 K8 k1 z+ v" N. f8 [6.4.4 控制器设计及稳定性分析 207
" W9 v2 S8 I& T, t: R6.4.5 仿真实验 2112 M& f2 X M( P! q$ g
6.5 本章小结 214/ O+ D* Q5 V- M
参考文献 215+ z7 v- ]! V- z: s0 Y3 d, @' V
0 n( E: z8 ]$ T( X% q" b% z1 u+ d" T* v# m
2 \3 W+ n& a1 t3 m/ W$ V( @; R信息来源:科学出版社。
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