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, h/ U8 I! W* x: o/ ]# B 原标题:对沿海气候变化的各项适应方案,公众的偏好是如何?
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海岸系统作为最易受气候变化影响的前沿区域,通常会受到洪水淹没和海岸侵蚀等不利影响。然而目前对于气候变化的适应规划停滞不前,其中最大的障碍之一是缺乏公众的支持。政策制定者和学者进行合作以探寻适当的战略以取得公众对沿海适应方案的支持,但前提是需要更深入地了解人们对沿海地区气候变化适应方案的偏好以及选择动机。布洛克大学 (Brock University) 的 Ryan Plummer 教授及其团队对90篇相关研究主题的文章进行了系统的文献回顾,以了解对沿海适应方案的偏好以及影响这些偏好的因素。 0 W) ]( J8 T. f Y. S
研究过程与结果
$ b5 m( `- [7 O8 _- T5 e$ V$ c 作者使用了 Scopus 数据库和 Web of Science 检索了相关主题的文章。作者从文章标题、摘要和文章关键词中提取了检索关键词,发表时间选择为2007年~2020年。通过筛选得到90篇相关文献,文章的选定流程如图1所示。 ) k: V7 E3 l8 K- T& I/ C( A3 u+ z
图1. 文章的识别和筛选流程。
# Y9 S G$ l( T6 D% ]* g 作者将文章中研究的具体特征进行了区分,包括研究案例的类别 (硬保护、软保护、适应、撤退或不采取行动) 、出现频率 (如图2)、研究中所涉及的公众情绪 (积极、消极或混合)、采取适应方案的国家类型 (发展中国家/发达国家)、研究案例的地理分布,以及研究发表年份等。
" G, {8 s; d! T5 m$ m8 e# @ 图2. 各类型沿海适应方案的研究频率。 9 X, C0 C4 ^- Q& H2 l$ I
图2列举了撤退、适应性响应、硬保护、软保护和不采取行动五类方案。撤退是指通过撤离风险区域来减少气候变化所带来的负面影响;适应性响应是通过社会经济和/或社会技术措施减轻气候风险和影响,以便实现土地的可持续利用;硬保护是最常见的措施,指物理/建成的基础设施,包括海堤、堤坝、防波堤、防波堤、护岸等;软保护是指提供天然屏障或基于自然的解决方案,包括基于沉积物的选择 (如海滩养护和沙丘创建),以及生态解决方案 (如湿地恢复和红树林恢复);不采取行动指未积极采取适应干预的措施或选择“观望”的方案。图3记录了各种沿海适应方案被记录为最高偏好的频率。图4展现了公共对适应方案的看法。 ! K% F- E3 T: S8 D* B6 y7 G. k
图3. 各种沿海适应方案被记录为最高偏好的频率。
" R. e8 E8 ^9 [3 r! A 图4. 对适应方案的看法 (在研究该策略的适用案例中所占的百分比)。 7 s; @2 v7 G. o8 ~& Q. {, N
研究总结
6 r5 I. U5 G" w! F ` 研究结果揭示了社会偏好和影响因素的复杂情形,这些偏好和影响因素可能在空间尺度和个体尺度上有所差异。在五种方案中,撤退方案是最常见的,但很少被当作首选,可能是地方依恋造成的。硬保护方案也经常被研究,并得到更积极的关注,这可能是由于公众对保留现状的渴望和对方案效果的期待。软性保护方案往往受到积极评价,但这方面的研究文献较少。虽然很少研究“什么都不做”或“不采取行动”的方案,但这些方案普遍获得了积极的公众情绪和较高的公众偏好。一系列社会/文化、认知、背景和缺点/优点因素会影响这些偏好。本文通过文献综述确定了28个影响因素,包括风险感知、地方依恋和财产考虑等。 - `& ]6 W6 _- {# y0 @$ b1 @4 E
Mallette, A.; Smith, T.F.; Elrick-Barr, C.; Blythe, J.; Plummer, R. Understanding Preferences for Coastal Climate Change Adaptation: A Systematic Literature Review. Sustainability 2021, 13, 8594.
5 Q0 |( B1 s; W3 v+ w Sustainability 期刊介绍 0 w, j3 G! e, x, m9 o
主编:Marc A. Rosen, University of Ontario Institute of Technology, Canada
1 `2 j) K* i+ ^ 期刊主要涉及环境、经济、社会、工程科学等领域的可持续研究。 - t$ [; }5 h8 g+ M- g. Q
2021 Impact Factor:3.889 " B2 F9 V3 ~! h2 d" Q( T8 v& P
2021 CiteScore:5.0
7 E. ~ }, y# m8 E8 E Time to First Decision:15.4 Days
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