|
3 Z2 l8 U* n* k- C- w' E
海洋生物地球化学模型Ocean biogeochemical models,是基于耦合微分方程,描述海洋环流、物理性质、生物地球化学性质及其变化。通过对这些方程进行数值近似,可以在现实的全球或区域空间域中,模拟海洋状态的动态演变,时间跨度从几年到几个世纪。 近日,加拿大 达尔豪斯大学(Dalhousie University)Katja Fennel,Bin Wang等,香港科技大学(广州)Liuqian Yu等,在Nature Reviews Methods Primers上发文,从最简单的营养物-浮游植物-浮游动物-有机碎屑模型,到用于地球系统建模和气候预测的复杂生物地球化学模型,解释了模型构建过程,以及不同模型类型的主要特征、优点和缺点。描述了用于模型-数据比较的常用度量,同时,还讨论了如何通过参数优化或状态估计(数据同化的两种主要方法)从观测中,为模型提供信息。举例说明了,这些模型如何用于各种实际应用,从碳核算、海洋酸化、海洋脱氧和渔业到观测系统设计。同时,通过实际代码示例和公开可用的模型和观测数据集的综合列表,参与生物地球化学建模。还给出了模型归档最佳实践的建议。最后,讨论了模型目前的局限性和预期的未来发展和挑战。
$ k* K: x# d) N! k q  Ocean biogeochemical modelling.海洋生物地球化学模拟。% j% l: }# s; z2 T- `- {
 - q2 M' p( v5 B( o% P3 T6 R$ n
图1:一系列:海洋生物地球化学模型Ocean biogeochemical models,OBMs状态变量和生物地球化学转化。 & w% B, g# u: S. H3 u. | q
 ( Q6 L- Y0 L, t1 h) H
图2:在全球和区域模式中,典型水平分辨率和水深测量。 0 Y. X2 v, [1 T* L8 ]& m6 s

5 ^8 S+ C3 ^* k/ L Z 图3:二维成本函数的表示。
* l+ _. Q* b4 @; Z  # ?3 P* P% f; j
图4:使用示例代码,在孪生实验中,应用随机集合卡尔曼 Kalman 滤波器,估计零维(单箱)营养盐-浮游植物-浮游动物-有机碎屑nutrient–phytoplankton–zooplankton–detritus,NPZD模型的三个参数。
, {" D0 z$ Q5 W7 L! Z' a+ V, r  ) p6 k* g. ]! L" E# P1 V5 j4 T
图5:状态估计与参数优化图解。
6 a& X! N; _0 H/ v; P9 j  fill=%23FFFFFF%3E%3Crect x=249 y=126 width=1 height=1%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E) % f% h- R8 D! W0 n+ N. ~, W8 M
图6:利用示例代码,集合基状态估计应用于三维模型中。 文献链接:https://www.nature.com/articles/s43586-022-00154-2DOI: https://doi.org/10.1038/s43586-022-00154-2本文译自Nature。推荐阅读研究前沿:海洋大气环境中的微纳塑料 | Nature Reviews Earth & Environment研究进展:海洋生物的气候风险指数 | Nature Climate ChangeProg. Mater. Sci.综述:仿生海洋防污涂层现状和未来
; s, l W7 s: R& ~. }# ]" {6 c# d+ w0 o: e& n0 Z: r
" {! A0 S' M: P- D$ I( W
|