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首先是第一个子问题:什麽样的地震会引起海啸?可以参考本人在
http://www.zhihu.com/question/201722160 e5 M/ c$ \1 |$ p& {
问题中的答案。其实这个问题跟海啸预警的机制关系不大。“没有引起海啸警报”只是因为海啸的强度没有达到预警的阈值。
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2 k: z1 r. z2 V5 ^/ s 回答主题。发生海啸的几个过程中,地震以目前人类的技术手段,是无法预报的。只能在地震发生后进行预警。海啸预警包括收据海啸波数据(或者地震波的数据)-通过数值模式模拟海啸波(最重要的信息包括海啸波的波高和到达时间,对于有可能受灾的地区,比如在太平洋发生的海啸,一般都需要模拟整个太平洋海域)-针对特定区域发出预警。其中前两个阶段是技术问题,最后一个阶段是公共管理的问题(个人感觉,对最后一个阶段不是很熟悉)。
. H9 e0 |" {0 {! P. A" y# M" L 一、那么海啸发生后,有多少时间用来收集数据-计算海啸波-发出预警呢?
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答案是取决于与震中的距离。海啸波和地震波是有时间差的,地震波的纵波(也叫做P波)的波速大约为5.5~7 千米/秒[1],海啸波的传播速度取决于水深,在5000米的水深中不过大约0.2千米/秒,接近浅水时还会更慢。这个速度差就是用来预警的时间。概念上,离震源越远,用来预警的时间就越多。20千米远,大约有100秒时间;100千米远,大约500秒。
0 I$ R: h9 @2 e* a" d: t' M 如2011东日本大地震,在与死神的赛跑中,距离最近的宫城县仅有10分钟(距离震中约130千米)的时间用于预警。
& h9 s0 A' A1 N+ f6 P. k/ h 二、地震/海啸数据收集
7 y! s# }* R0 n7 J* ^' D 海啸预警收集的数据是什麽数据呢?这里有个权衡:
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1. 地震波的数据,优点是时间上比海啸波的数据快,缺点是需要通过地震波推算地震的性质(强度、震中、震源深度等),属于间接的数据。而事实上,这部分推算不够精确,是2011东日本海啸巨大灾难的主要原因之一。
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2. 直接测定海啸波的数据,优点是“直接”,缺点是只有当海啸波到达某些站位,也就是海啸发生、传播的过程开始之后,才能够得到海啸的数据,而此时可能已经有些区域受灾了。
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日本气象厅(JMA)采用的海啸预警系统是基于前者,利用遍布日本的地震仪,测定地震波数据的预警,始建于1999年[2]。
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- {* O( x- q$ J: D 图1 日本的海啸预警示意图(图中所示约3分钟就可以发布第一次海啸预警,但是实际上,由于地震波数据反演的不准确,可能多次修改预警等级,造成预警不精确)
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图2 NOAA的太平洋海啸预警中心则是基于后者,利用遍布大洋的DART浮标进行海啸波的监测。图中所示为浮标的位置,不同颜色表示布设的国家。
4 C; h. z9 \: Z g+ \ 只要任意两个以上浮标监测到海啸波,即可通过这些数据来推算海啸波的来源、强度,从而进行数值模拟。由于是直接测定,精确度比地震反演高。推算得到海啸源数据后,利用预先设定好的模式,计算海啸的波高和到达时间。即使在单核的PC上,也只要花10分钟,即可计算出精度为2分(大约3.67千米)、整个太平洋海区的波高和到达时间[3]。在大型计算机上所花费时间则更少。
' k% ~ `/ M& T, `+ h3 { 计算出每个区域的海啸波到达时间和波高,即可根据特定的标准,发布海啸预警。接下来就涉及到发布预警的方法、手段等问题~就不是我的领域了~
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总结:
6 I: W& r: A" Q {8 s$ F I6 L+ E 1. 利用深海浮标监测海啸波的数据;
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2. 根据数据推算海啸波的性质,包括发生位置、海啸源的强度;
+ j& W" z) l: b 3. 利用数值模式模拟海啸波,从而计算整个海区的海啸波到达时间和波高;
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4. 根据数值模式的结果发布海啸预警。
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) g7 A5 g) o5 g' I3 [ [1]
地震波_百度百科
: n+ z4 r: r% p/ y. K6 E( A# ?7 Y [2]
Japan Meteorological Agency* w+ b) M; M6 }% t: Y+ s" ]$ ?
[3] Tang, L., et al. (2009). "Development, testing, and applications of
& K3 t5 s5 m4 d' G7 f" a% @& ~) J site-specific tsunami inundation models for real-time forecasting." Journal' D$ L& \8 m" P7 _& {' `
of Geophysical Research114(C12).
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