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科技论文的图表首先要规范，满足期刊的投稿要求，然后在规范的基础上实现图表的美观和专业化。在实施科技论文标准化、标准化的同时，图表的设计也要标准化、标准化。因此，科学纸质图表的制作原则主要是规则性、简洁性、美观性和专业性。让我们来看看不同软件绘制的效果图： 最后，我想说，有一个普通软件可以画出这些软件图像的效果，但是它可以在没有编程基础的情况下实现。这是众所周知的excel。卓越才是王者！下图是python、MATLAB和R模拟Excel绘制的散射效果图，几乎没有差异。 对于科学图表，大多数国内期刊和杂志需要黑白纸图表；大多数外国期刊和杂志都允许使用彩色图表。科技论文图表基本上是按照作者指南的要求制作的。最大的区别是颜色。优秀的图表配色可以给人一种愉悦的感觉，激发读者对文章内容的兴趣。 我们认为，R语言中ggplot2的精美图形的一个重要原因是其清新明亮的灰色背景和令人愉悦的数据系列颜色。它的颜色匹配确实让很多软件感到羞愧，因此Python语言在Matplotlib包的基础上设计了prettyplotlib和Seaborn包，专门用于模仿ggplot的绘图风格。Matlab不敢落后，在Matlab 2014版的绘图配色方面做了很大的改进。 表1-3-1显示了R语言ggplot2包、tableau软件、python语言Seaborn包和d3.js中的一些常见配色方案。我认为令人愉悦的配色方案远不止这些，但我认为只要我们掌握并熟练地使用一两种完美的配色方案，我们就可以满足普通的纸画需求。 使用Excel默认颜色绘制的系列图表如图1-3-4所示。根据1.3.1中的excel颜色修改方法，使用颜色方案R ggplot2 ste1、set2和tableau 10介质修改和调整图1-3-4的颜色，效果分别如图1-3-5、1-3-6和1-3-7所示。通过比较，发现ggplot2和tableau的配色方案非常好！（6以下图表以Excel格式绘制） 
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