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近日,由上海海洋大学和自然资源部杭州全球海洋Argo系统野外科学观测研究站联合研制的全球海洋Argo网格数据集(简称GDCSM_Argo)在国际Argo官方网站正式发布,这是我国在国际上公开发布并定期更新的第二款全球海洋Argo网格数据集。该数据集可广泛应用于海洋、气象、渔业海洋学等领域的基础研究,以及海气耦合数值模拟和业务化海洋/天气预测预报等。
5 ~) u. `4 O W( d3 ] 上海海洋大学海洋科学学院东海生境演变与渔业资源创新团队,联合自然资源部第二海洋研究所研究人员,利用梯度依赖最优插值方法研发的GDCSM_Argo数据集,包含了全球海洋从海面到1975米水深范围内的海水温度和盐度,以及声速、混合层深度、温跃层下界深度和温跃层强度等物理海洋环境要素,其水平分辨率为1°×1°,垂向为0~1975米水深范围内共58层,时间范围为2004~2021年、分辨率为月,预计每半年更新一次。
! A2 C7 \4 A' e+ p9 \; T 用GDCSM_Argo绘制的海洋气候态表层声速 上海海洋大学供图
! l& u. M4 c& u6 @7 ] 上海海洋大学副教授张春玲(第一作者)等人在《海洋科学与工程杂志》撰文,专门介绍了GDCSM_Argo网格数据集的研制过程、关键技术和独特优势等。经与国际上已有的全球海洋网格数据产品进行了验证比较发现,采用各向异性相关尺度构建的Argo数据集能够在不增加计算量的前提下起到网格加密的效果,从而更充分地提取观测数据的中小尺度信号,其不仅可以满足随着Argo观测资料时间序列和剖面数据量的不断增长,网格数据集能快速更新的迫切需求,而且有助于提高人们对复杂多变的海洋多尺度动力过程,及其对渔场变迁影响机制的认知。 5 z7 I( Y1 a3 |. v \
该数据集的研发工作历时九年,几经改进和完善,最终成为目前国内同类数据集中,获得国际Argo官方认可,并能实现定期更新的两个数据集之一。 j; f- {# S7 _$ _3 i) P2 O
相关论文信息: https://doi.org/10.3390/jmse10050650" h: |1 f/ u. f
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