中国科学院海洋所建成自动化和可视化的风暴潮海浪耦合漫堤预报系统并成功应用

                               
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  N. j+ E# g- c2023年11号台风“海葵”的漫堤预报预警效果展示
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' P$ u2 E8 [$ X( f. I( c在我国所有海洋灾害造成的经济损失中，风暴潮灾害损失所占比重历年在90%以上,因此对其准确预报在海洋防灾减灾中具有非常重要的意义。针对风暴潮预警预报，中国科学院海洋研究所自主建成了精细化的风暴潮-近岸浪-天文潮耦合漫堤预报决策支持系统，并实现了自动化运行和可视化展示。目前，该系统在对2023年第5号台风“杜苏芮”和11号台风“海葵”的漫堤预报中表现较好，准确预报出了福建海域的漫堤危险等级信息，并推送给相关预报部门，为防灾减灾提供了科技支撑。
目前在沿海重要区域大都建有堤坝，但在极端天气条件下，漫堤现象时有出现，造成严重海洋灾害。而漫堤的原因主要是由高水位和近海大浪共同作用，因此漫堤预报要同时考虑水位和海浪的作用，需要采用风暴潮-海浪耦合模式。
该系统由中国科学院海洋研究所尹宝树团队冯兴如研究员等人开发完成，海洋大数据中心负责可视化模块的研发支撑。该系统物理机制完善，综合考虑了风暴潮、潮汐和海浪的耦合作用，同时系统交互简易，实时展示台风运移的路径、强度、气压等信息，可围绕当前台风未来24-72小时的堤坝预警情况自动生成辅助分析报告，提供不同区域、不同时刻的漫堤预警信息，并可准实时查看各堤坝的风暴潮增水和海浪高度情况。
系统网址：
$ V$ t+ B9 r" ghttp://casearthocean.qdio.ac.cn/oceanVisual_latest/#RealTimeCurrent
9 D& A' y: Z# i9 R1 l主要论文和专利信息：
2 Z$ `, F. G: V% T0 S* e+ ^2 W1 X1． Feng Xingru, Li Mingjie, Yin Baoshu, Yang Dezhou, Yang Hongwei. (2018). Study of storm surge trends in typhoon-prone coastal areas based on observations and surge-wave coupled simulations. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 68: 272-278.
2．Feng Xingru, Baoshu Yin, Dezhou Yang. (2016). Development of an unstructured-grid wave-current coupled model and its application. Ocean Modelling.104:213~225.
3． 授权发明专利: 冯兴如，王彦俊，张斌，李一凡，尹宝树，万纬祺。一种可视化风暴潮-海浪耦合预报方法，专利号：201910367246.5. 授权日：2022.9.5
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( d6 R1 J  i0 Q/ q) T: Q0 A4 ?信息来源：中国科学院海洋所。