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# e# o1 V& d5 T4 B8 u基于梯度依赖OI的全球多参数Argo数据集的构建与验证: B" S: k; @7 G2 j; I
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读书小笔记
6 P+ a- W1 r& A8 e# w+ s作者：王丹阳1 张春玲1 2 卢少磊3 4 李兆钦3 4 刘增宏3 4' f8 T' f" v! x# \
单位：1. 上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306;% y; X6 G9 i4 ?: z) [
2. 自然资源部海洋生态监测与修复技术重点实验室, 上海 201306;- _' J- x$ s- L' ?
3. 自然资源部第二海洋研究所, 浙江 杭州 310012;
/ y; N% X P( `. C5 F6 r w/ U- U4. 卫星海洋环境动力学国家重点实验室, 浙江 杭州 310012/ p& B& V5 C( }+ n: |1 Q7 k1 T
分类号：P715.2; ^ s+ @ C/ Z# k' G* W, V
出版年·卷·期（页码）：2023·40·第二期（77-88）
% @7 J3 k5 `; K' x5 u9 w( g摘要：利用Argo资料，基于梯度依赖最优插值客观分析系统，重构2004—2020年空间分辨率为1°×1°的全球多参数Argo网格化数据集，并通过置信区间估计、实测数据检验、与其他数据集对比等方式，对该数据集进行一系列的验证。结果表明：重构的Argo数据集在95%的统计概率下，90%以上的温度、盐度重构结果可信，且与实测数据的温度、盐度最大偏差不超过±1.0℃、±0.02。该数据集所反映的大尺度信号与现有数据集一致，并且可以保留较多中小尺度信号，分析结果与实际观测更接近。) k" f; Z* e- J- A7 ?5 ]
关键词：梯度依赖最优插值 Argo 多参数 网格化数据集 客观分析
% H. G" f6 S( p' f, W- `Abstract：Based on the gradient-dependent optimal interpolation objective analysis system, only, a global multiparameter Argo gridded dataset with a spatial resolution of 1°×1° from 2004 to 2020 is constructed using the Argo observation in this paper. A series of validations are made for this dataset including confidence interval estimation, observation inspection and comparison with other datasets. The results show that more than 90% of the reconstructed temperature and salinity are reliable under the statistical probability of 95% with the maximum bias from observations are less than ±1.0℃ and ±0.02, respectively. The large-scale signals reflected in this dataset are consistent with the existing datasets, and more small and medium-scale signals can be retained. The analysis results are closer to the observations. O- T& \) C: l0 y8 w) w( `
Key words：gradient-dependent optimal interpolation; Argo; multi-parameter; gridded dataset; objective analysis( M4 a: `: u: G
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《当期目录》和《过刊浏览》
0 _/ y; G4 K3 \查阅详细期刊内容
0 W# ]$ f/ y- k4 \* f0 m5 g& V未来两天海洋环境预报# _+ b+ K& a/ |- x8 S2 h1 K( j
预计明天，
2 Y. [! _+ O5 g# o3 b4 z渤海、黄海北部有0.4到0.7米的小浪到轻浪； I5 ~* W S, I6 S9 j- \
黄海南部有1.3到1.8米的中浪；
2 u7 _- \" O9 e l9 A2 H东海北部有1.2到1.6米的轻浪到中浪；
Q7 V( o. A6 ~4 d东海南部、钓鱼岛附近海域有1.9到2.4米的中浪区；3 A4 g6 y- ?3 D \$ d- j
台湾海峡有1.5到2米的中浪区；# U0 c B) L( j' ^. u( o
台湾以东洋面有1.6到2米的中浪区；
& F" b# g0 q3 |9 @% _6 h巴士海峡有0.8到1.1米的轻浪；9 ]6 V- G, k8 J9 j; j& T
南海北部、中部有1.2到1.6米的轻浪到中浪；
o, p \" j! H南海南部有0.7到1.2米的轻浪；
6 X& _4 ]2 ^$ p北部湾有1.4到1.7米的中浪。! K8 F. n4 m3 R! h/ @0 R
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预计后天，
7 y1 D1 ~+ _+ }3 K) |) Q东海南部将生成新的大浪区，浪高1.7到2.5米。
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, V3 U4 R( t; Q+ ^6月18~22日西北太平洋海浪数值预报
7 Y i9 v6 y& `" X+ ]* t7 E1 F- A美丽海岛海域海况
+ f3 U5 Q) N4 u& p$ m5 h预计明天， h4 O2 x' G, h$ a: A
灵山岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、平潭岛、湄洲岛、钓鱼岛、川山群岛、海陵岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛附近海域有1.3~1.7米的中浪，较适宜乘船出行和海岛游玩；0 x& z, {1 y l) S* P, k5 y" K
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我国其他各美丽海岛附近海域都是轻浪，海况不错，非常适宜乘船出行和海岛游玩。
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美丽海岛是指以下的35个海岛：
6 J+ p6 O0 W1 F& |; w觉华岛、长山群岛、菩提岛、长岛、刘公岛、灵山岛、秦山岛、连岛、崇明岛、嵊泗列岛、岱山岛、东极岛、普陀山、大陈岛、玉环岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、三都岛、平潭岛、湄洲岛、东山岛、钓鱼岛、南澳岛、万山群岛、川山群岛、海陵岛、南三岛、东海岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛、黄岩岛、永暑礁。
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