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基于梯度依赖OI的全球多参数Argo数据集的构建与验证5 m3 S5 }$ }/ Q( {5 b( B
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http://www.hyyb.org.cn/Magazine/Show.aspx?ID=3471
& j: a4 F$ Q( w6 G, P读书小笔记
6 [) ?; p& ]; w+ w7 l作者：王丹阳1 张春玲1 2 卢少磊3 4 李兆钦3 4 刘增宏3 4+ l# x; U5 }2 o- t- Z9 ^, a; b9 V3 i
单位：1. 上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306;
3 l' x& h' v, c9 H8 V' m+ T2. 自然资源部海洋生态监测与修复技术重点实验室, 上海 201306;4 J8 G" l! m$ v
3. 自然资源部第二海洋研究所, 浙江 杭州 310012;# R1 `9 G, i9 D
4. 卫星海洋环境动力学国家重点实验室, 浙江 杭州 310012* |* t' c: ^- i$ J0 X
分类号：P715.2
" r8 Z/ l' s* q# A. R出版年·卷·期（页码）：2023·40·第二期（77-88）5 ^/ m" U( {' `: K8 C# ?+ _
摘要：利用Argo资料，基于梯度依赖最优插值客观分析系统，重构2004—2020年空间分辨率为1°×1°的全球多参数Argo网格化数据集，并通过置信区间估计、实测数据检验、与其他数据集对比等方式，对该数据集进行一系列的验证。结果表明：重构的Argo数据集在95%的统计概率下，90%以上的温度、盐度重构结果可信，且与实测数据的温度、盐度最大偏差不超过±1.0℃、±0.02。该数据集所反映的大尺度信号与现有数据集一致，并且可以保留较多中小尺度信号，分析结果与实际观测更接近。
% Z* l8 [& `( k; S/ G) I5 {4 a关键词：梯度依赖最优插值 Argo 多参数 网格化数据集 客观分析
; K# Z0 e) l* p, V$ rAbstract：Based on the gradient-dependent optimal interpolation objective analysis system, only, a global multiparameter Argo gridded dataset with a spatial resolution of 1°×1° from 2004 to 2020 is constructed using the Argo observation in this paper. A series of validations are made for this dataset including confidence interval estimation, observation inspection and comparison with other datasets. The results show that more than 90% of the reconstructed temperature and salinity are reliable under the statistical probability of 95% with the maximum bias from observations are less than ±1.0℃ and ±0.02, respectively. The large-scale signals reflected in this dataset are consistent with the existing datasets, and more small and medium-scale signals can be retained. The analysis results are closer to the observations.2 h+ G4 F+ l2 \- a7 h
Key words：gradient-dependent optimal interpolation; Argo; multi-parameter; gridded dataset; objective analysis( I e: b5 U6 r* v
3 V/ A* R: b7 m" a( G5 _3 X {" V% O: U8 [# Z! X$ l# j- m( ]
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' D' X8 F: z# L( V未来两天海洋环境预报, h- r2 _, | }+ o
预计明天，" p# {5 l' j D! E, Y
渤海、黄海北部有0.4到0.7米的小浪到轻浪；/ }3 E: }6 w: v2 p2 [
黄海南部有1.3到1.8米的中浪；
5 l. w; P1 j" q. {0 ~& E东海北部有1.2到1.6米的轻浪到中浪；
) \% e# O4 p8 L+ ?7 C+ @东海南部、钓鱼岛附近海域有1.9到2.4米的中浪区；
( w# f% v- K3 F: u, E& H; U4 H台湾海峡有1.5到2米的中浪区；
, D3 O* Y2 d9 j: i/ R! r. e台湾以东洋面有1.6到2米的中浪区；) T8 o) X. P7 L- J2 s
巴士海峡有0.8到1.1米的轻浪；
; L4 f) w7 t% y南海北部、中部有1.2到1.6米的轻浪到中浪；
7 O5 H7 J l; W南海南部有0.7到1.2米的轻浪；) v& B; a# G7 e S
北部湾有1.4到1.7米的中浪。
! F K8 \& H$ o* [
, C* p- E) n7 ?/ q3 x$ m/ H预计后天，
$ L Y" c, x" T+ \; K东海南部将生成新的大浪区，浪高1.7到2.5米。
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6月18~22日西北太平洋海浪数值预报
1 ]& E9 ]: ]# ]美丽海岛海域海况" h% W; u4 l2 {& z0 w
预计明天，
* y O8 \5 @3 v1 x灵山岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、平潭岛、湄洲岛、钓鱼岛、川山群岛、海陵岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛附近海域有1.3~1.7米的中浪，较适宜乘船出行和海岛游玩；
) n% ]4 ~4 F$ T7 g5 Y9 k: W+ P+ _, ~( c3 d# U, T8 n8 H5 E
我国其他各美丽海岛附近海域都是轻浪，海况不错，非常适宜乘船出行和海岛游玩。
. n K8 w" F& K% T2 ^
( A' R4 U& g. Z/ d美丽海岛是指以下的35个海岛：
/ E/ [5 u6 F2 e8 H觉华岛、长山群岛、菩提岛、长岛、刘公岛、灵山岛、秦山岛、连岛、崇明岛、嵊泗列岛、岱山岛、东极岛、普陀山、大陈岛、玉环岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、三都岛、平潭岛、湄洲岛、东山岛、钓鱼岛、南澳岛、万山群岛、川山群岛、海陵岛、南三岛、东海岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛、黄岩岛、永暑礁。
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