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9 V! o- K6 v9 H! I基于梯度依赖OI的全球多参数Argo数据集的构建与验证) S7 {3 b' l" N L3 ~3 p. _, L3 @$ T
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http://www.hyyb.org.cn/Magazine/Show.aspx?ID=3471
8 \' Y% b' f4 a读书小笔记
5 E) m% r: a# k& a- N作者：王丹阳1 张春玲1 2 卢少磊3 4 李兆钦3 4 刘增宏3 4
% D7 V( f4 `/ u+ W0 g( D4 |6 m) S7 H: p单位：1. 上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306;
" Q' |; y* S4 e" Y' w2. 自然资源部海洋生态监测与修复技术重点实验室, 上海 201306;% G; a& N& d: b- o9 m# C( p
3. 自然资源部第二海洋研究所, 浙江 杭州 310012;( \0 V' |* ~( H8 Z: y8 |( v' K
4. 卫星海洋环境动力学国家重点实验室, 浙江 杭州 3100127 ?- @3 n3 U4 e u
分类号：P715.2
; a, F2 z6 _9 U& A U) p3 ]* F/ a1 J出版年·卷·期（页码）：2023·40·第二期（77-88）
! C& C6 r. s9 V& s; w, r摘要：利用Argo资料，基于梯度依赖最优插值客观分析系统，重构2004—2020年空间分辨率为1°×1°的全球多参数Argo网格化数据集，并通过置信区间估计、实测数据检验、与其他数据集对比等方式，对该数据集进行一系列的验证。结果表明：重构的Argo数据集在95%的统计概率下，90%以上的温度、盐度重构结果可信，且与实测数据的温度、盐度最大偏差不超过±1.0℃、±0.02。该数据集所反映的大尺度信号与现有数据集一致，并且可以保留较多中小尺度信号，分析结果与实际观测更接近。% l4 C, e& d6 T1 I- q$ _) v0 |& Z
关键词：梯度依赖最优插值 Argo 多参数 网格化数据集 客观分析
1 _2 i' }/ C$ A4 Q, R1 u( e: FAbstract：Based on the gradient-dependent optimal interpolation objective analysis system, only, a global multiparameter Argo gridded dataset with a spatial resolution of 1°×1° from 2004 to 2020 is constructed using the Argo observation in this paper. A series of validations are made for this dataset including confidence interval estimation, observation inspection and comparison with other datasets. The results show that more than 90% of the reconstructed temperature and salinity are reliable under the statistical probability of 95% with the maximum bias from observations are less than ±1.0℃ and ±0.02, respectively. The large-scale signals reflected in this dataset are consistent with the existing datasets, and more small and medium-scale signals can be retained. The analysis results are closer to the observations.
* a2 |* `, c0 W; e6 z; `. NKey words：gradient-dependent optimal interpolation; Argo; multi-parameter; gridded dataset; objective analysis* @, s, P. e, K& ]% x
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! m4 U$ u+ [$ Y0 T: w$ c& d+ F未来两天海洋环境预报
: ]* O7 [4 Q- G" o s; @预计明天，' Q2 p- a2 f8 {1 d6 A9 F
渤海、黄海北部有0.4到0.7米的小浪到轻浪；
1 {5 o+ B# h( Q% {6 C黄海南部有1.3到1.8米的中浪；
9 L* A: a' Q# E东海北部有1.2到1.6米的轻浪到中浪；
. S4 {4 ~/ Z( R" W东海南部、钓鱼岛附近海域有1.9到2.4米的中浪区；5 s# `, t, K" q' s9 `% r
台湾海峡有1.5到2米的中浪区；4 E3 m/ |/ e% k" j' ]. G& t
台湾以东洋面有1.6到2米的中浪区；
+ j+ F' U1 u3 _/ j8 p巴士海峡有0.8到1.1米的轻浪；
0 U# |, n. f' M南海北部、中部有1.2到1.6米的轻浪到中浪；* K- V6 [" l) t: I' z2 B: o V
南海南部有0.7到1.2米的轻浪；/ U5 ^! O* e# K4 M/ o$ \
北部湾有1.4到1.7米的中浪。
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3 {! D$ ^+ h+ ~5 P4 G5 _& b预计后天，
]- o5 V( y: l2 D G& }, l东海南部将生成新的大浪区，浪高1.7到2.5米。. m- l/ v3 t& i) O, D0 Y
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/ n% A- L7 S! ~2 e6月18~22日西北太平洋海浪数值预报
/ F' M* S# A4 {美丽海岛海域海况& g! \; n( Z4 b
预计明天，
B/ v. L7 P3 ]. K9 s7 ?' ?) g灵山岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、平潭岛、湄洲岛、钓鱼岛、川山群岛、海陵岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛附近海域有1.3~1.7米的中浪，较适宜乘船出行和海岛游玩；
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我国其他各美丽海岛附近海域都是轻浪，海况不错，非常适宜乘船出行和海岛游玩。4 J ~" j P( r1 j3 |* y& c
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美丽海岛是指以下的35个海岛：
) p& C, C" N# T2 r觉华岛、长山群岛、菩提岛、长岛、刘公岛、灵山岛、秦山岛、连岛、崇明岛、嵊泗列岛、岱山岛、东极岛、普陀山、大陈岛、玉环岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、三都岛、平潭岛、湄洲岛、东山岛、钓鱼岛、南澳岛、万山群岛、川山群岛、海陵岛、南三岛、东海岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛、黄岩岛、永暑礁。4 c* s2 u; t" S7 @* j
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