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《海洋预报》| 基于梯度依赖OI的全球多参数Argo数据集的构建与验证

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基于梯度依赖OI的全球多参数Argo数据集的构建与验证
  U( N% \$ W/ L. u6 u& ?全文请用PC端下载 地址:
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http://www.hyyb.org.cn/Magazine/Show.aspx?ID=3471
7 o( q4 k( \/ e; @读书小笔记5 J/ ~+ e1 \& n4 f- c, V! J
作者:王丹阳1 张春玲1 2 卢少磊3 4 李兆钦3 4 刘增宏3 42 p( e8 C% @- T3 v) d! N
单位:1. 上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306;! L% A  ^) Y0 I  j9 m2 T  q
2. 自然资源部海洋生态监测与修复技术重点实验室, 上海 201306;* {0 C% v# g7 v3 ~
3. 自然资源部第二海洋研究所, 浙江 杭州 310012;, v# {+ N7 ^5 U% |$ }
4. 卫星海洋环境动力学国家重点实验室, 浙江 杭州 3100121 l) r# t2 x2 e/ w
分类号:P715.2
: z' V: \; i! r: @出版年·卷·期(页码):2023·40·第二期(77-88)0 k6 _5 l6 I/ {0 Q# f  ]
摘要:利用Argo资料,基于梯度依赖最优插值客观分析系统,重构2004—2020年空间分辨率为1°×1°的全球多参数Argo网格化数据集,并通过置信区间估计、实测数据检验、与其他数据集对比等方式,对该数据集进行一系列的验证。结果表明:重构的Argo数据集在95%的统计概率下,90%以上的温度、盐度重构结果可信,且与实测数据的温度、盐度最大偏差不超过±1.0℃、±0.02。该数据集所反映的大尺度信号与现有数据集一致,并且可以保留较多中小尺度信号,分析结果与实际观测更接近。
) ^+ E! O/ b4 z2 D4 k7 G9 Z3 U' x) k关键词:梯度依赖最优插值 Argo 多参数 网格化数据集 客观分析
6 s: e9 i; X) ^# x$ B* RAbstract:Based on the gradient-dependent optimal interpolation objective analysis system, only, a global multiparameter Argo gridded dataset with a spatial resolution of 1°×1° from 2004 to 2020 is constructed using the Argo observation in this paper. A series of validations are made for this dataset including confidence interval estimation, observation inspection and comparison with other datasets. The results show that more than 90% of the reconstructed temperature and salinity are reliable under the statistical probability of 95% with the maximum bias from observations are less than ±1.0℃ and ±0.02, respectively. The large-scale signals reflected in this dataset are consistent with the existing datasets, and more small and medium-scale signals can be retained. The analysis results are closer to the observations.( c2 P% ?  A# a! t3 {3 j, z* l" f
Key words:gradient-dependent optimal interpolation; Argo; multi-parameter; gridded dataset; objective analysis
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+ A5 l8 E: a2 o/ ~; h- h读者也可以通过公众号菜单栏4 N9 J: O3 M" ]! s' Z
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《当期目录》和《过刊浏览》0 Z4 ]( Y  W* C9 {
查阅详细期刊内容! _  C! Q1 x2 v! @( O- g. f
未来两天海洋环境预报- T$ B+ h3 ?' N% ~0 I2 I
预计明天,% O: A9 D4 b/ `+ g
渤海、黄海北部有0.4到0.7米的小浪到轻浪;
- Y$ e0 I  `7 Z+ V黄海南部有1.3到1.8米的中浪;+ [6 Z8 ~4 v, j) `* W
东海北部有1.2到1.6米的轻浪到中浪;1 ?' ~% m: p4 `5 ?
东海南部、钓鱼岛附近海域有1.9到2.4米的中浪区;
) x7 Z+ o+ b/ D3 ]+ ~台湾海峡有1.5到2米的中浪区;- O: ], v6 G5 e6 Z
台湾以东洋面有1.6到2米的中浪区;
6 ]2 [0 v# @8 E* Y; f- W3 R% W巴士海峡有0.8到1.1米的轻浪;
: }' V: u5 j! [0 K. e2 e; d南海北部、中部有1.2到1.6米的轻浪到中浪;& Y/ P7 h+ s$ ]0 F5 h/ [
南海南部有0.7到1.2米的轻浪;1 A. J! f1 T7 w( Q
北部湾有1.4到1.7米的中浪。
3 x# U( C9 J; \, H  t! o9 h9 i8 F1 t4 S) k0 t9 w! {" q
预计后天,
" T3 W" }7 U) \/ r东海南部将生成新的大浪区,浪高1.7到2.5米。7 `$ ]  a, o& s8 z) a0 k& K. Q% w

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6月18~22日西北太平洋海浪数值预报
& c6 e2 g. ?; [; l美丽海岛海域海况- J9 n: w2 g% ~. Z
预计明天," ~2 B& b( s, x; F( }
灵山岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、平潭岛、湄洲岛、钓鱼岛、川山群岛、海陵岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛附近海域有1.3~1.7米的中浪,较适宜乘船出行和海岛游玩;
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我国其他各美丽海岛附近海域都是轻浪,海况不错,非常适宜乘船出行和海岛游玩。- J2 j. k+ v7 j/ `

1 `/ _/ Z: @+ ~" a美丽海岛是指以下的35个海岛:
. q: j0 A% f2 B8 B: v$ y4 q; G觉华岛、长山群岛、菩提岛、长岛、刘公岛、灵山岛、秦山岛、连岛、崇明岛、嵊泗列岛、岱山岛、东极岛、普陀山、大陈岛、玉环岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、三都岛、平潭岛、湄洲岛、东山岛、钓鱼岛、南澳岛、万山群岛、川山群岛、海陵岛、南三岛、东海岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛、黄岩岛、永暑礁。3 N9 @  {# }0 i! U6 I
更多滨海旅游预报 尽在中国海洋预报4 R8 \% C* C9 \# u
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di86qae5r2
活跃在2021-7-25
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