0 H9 h3 L" P% z) A
. Q4 ^0 B; ]; Y8 u) M* d6 A( K
基于梯度依赖OI的全球多参数Argo数据集的构建与验证
' t1 E: n3 l) Z* \全文请用PC端下载 地址：
& _9 t1 A) p! K( Z( r
8 E% m1 s4 {" p) Bhttp://www.hyyb.org.cn/Magazine/Show.aspx?ID=3471
4 L& v) M+ m4 A) L' `* B/ w读书小笔记
. }+ F! S7 d( e作者：王丹阳1 张春玲1 2 卢少磊3 4 李兆钦3 4 刘增宏3 47 C7 h5 W+ S. S1 o5 ]5 l. g
单位：1. 上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306;( h1 l' N6 S2 ^) g# p6 u: k
2. 自然资源部海洋生态监测与修复技术重点实验室, 上海 201306;
( c& [ Z9 l8 U/ d( Q3. 自然资源部第二海洋研究所, 浙江 杭州 310012;% q0 W! z! Y9 ^% R Y# {
4. 卫星海洋环境动力学国家重点实验室, 浙江 杭州 310012/ Q" {$ J+ S1 r q2 r( h+ J4 o1 W
分类号：P715.2$ w. F6 `1 k- u5 o
出版年·卷·期（页码）：2023·40·第二期（77-88）! F! p3 N! a7 C. n1 D/ o' ]
摘要：利用Argo资料，基于梯度依赖最优插值客观分析系统，重构2004—2020年空间分辨率为1°×1°的全球多参数Argo网格化数据集，并通过置信区间估计、实测数据检验、与其他数据集对比等方式，对该数据集进行一系列的验证。结果表明：重构的Argo数据集在95%的统计概率下，90%以上的温度、盐度重构结果可信，且与实测数据的温度、盐度最大偏差不超过±1.0℃、±0.02。该数据集所反映的大尺度信号与现有数据集一致，并且可以保留较多中小尺度信号，分析结果与实际观测更接近。
1 b4 r+ k8 l+ }6 }' j" n关键词：梯度依赖最优插值 Argo 多参数 网格化数据集 客观分析
- X! U/ G+ ]! \9 p- vAbstract：Based on the gradient-dependent optimal interpolation objective analysis system, only, a global multiparameter Argo gridded dataset with a spatial resolution of 1°×1° from 2004 to 2020 is constructed using the Argo observation in this paper. A series of validations are made for this dataset including confidence interval estimation, observation inspection and comparison with other datasets. The results show that more than 90% of the reconstructed temperature and salinity are reliable under the statistical probability of 95% with the maximum bias from observations are less than ±1.0℃ and ±0.02, respectively. The large-scale signals reflected in this dataset are consistent with the existing datasets, and more small and medium-scale signals can be retained. The analysis results are closer to the observations.
, x& \! l) h$ R* x+ T$ FKey words：gradient-dependent optimal interpolation; Argo; multi-parameter; gridded dataset; objective analysis
& N7 |& l* c% j4 V; W6 {9 U
7 s) s7 _8 i6 P6 w0 }* N8 s3 }$ ?% L- A$ f/ z/ d
读者也可以通过公众号菜单栏
5 a. }+ R& F. X6 |' t“相关知识”板块进入
7 L2 S) C3 m4 B1 N6 z) I! w0 d6 V《当期目录》和《过刊浏览》
# ^8 g7 G/ d' T1 D \; z# {4 _2 M: c查阅详细期刊内容+ n2 P: y7 h& y& I9 u
未来两天海洋环境预报
/ Z# z7 ]7 i$ d, }7 y预计明天，
0 M& Z1 A ?4 R* d) p渤海、黄海北部有0.4到0.7米的小浪到轻浪；' Y) x: Z+ r, a3 |5 n' m9 k
黄海南部有1.3到1.8米的中浪；+ i# v2 F* _) m5 { u* m" `+ u, \
东海北部有1.2到1.6米的轻浪到中浪；/ |/ V4 U- N5 A
东海南部、钓鱼岛附近海域有1.9到2.4米的中浪区；9 ~8 l; F3 d6 `3 p: h2 l1 J
台湾海峡有1.5到2米的中浪区；* A7 o2 `: S( A7 K! _1 N5 s
台湾以东洋面有1.6到2米的中浪区；5 r) ?5 B8 m: x2 S0 h5 g7 Y
巴士海峡有0.8到1.1米的轻浪；4 r3 \8 L' ?! K9 C( a9 i
南海北部、中部有1.2到1.6米的轻浪到中浪；* ?1 T: q1 n! p: n% ?
南海南部有0.7到1.2米的轻浪；
- M2 f, e( @+ I1 }$ M6 H北部湾有1.4到1.7米的中浪。! i' A( H: ]: E' x; E
9 x; c* k" r; J预计后天，
6 x7 y3 q( p3 t东海南部将生成新的大浪区，浪高1.7到2.5米。
: Y1 {4 r2 s9 x( \5 A$ i6 k) `) |
9 q1 K5 \) c# Z9 O' m7 r* a
7 U$ R1 ?6 V/ P# j- V2 P* u" N0 e5 H6月18~22日西北太平洋海浪数值预报" [" M8 g: G5 E) | U
美丽海岛海域海况( o9 n2 t4 P! j; X
预计明天，2 k' V6 d! }# y2 }8 |
灵山岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、平潭岛、湄洲岛、钓鱼岛、川山群岛、海陵岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛附近海域有1.3~1.7米的中浪，较适宜乘船出行和海岛游玩；
- b; [. A7 c. L2 l3 b* g& w: x/ ]" E6 w$ P* f/ U
我国其他各美丽海岛附近海域都是轻浪，海况不错，非常适宜乘船出行和海岛游玩。
+ X. c, l4 }$ V1 E3 S- m
) A7 y9 F/ ^. S3 G美丽海岛是指以下的35个海岛：1 Y- A( i( b6 h8 d5 U
觉华岛、长山群岛、菩提岛、长岛、刘公岛、灵山岛、秦山岛、连岛、崇明岛、嵊泗列岛、岱山岛、东极岛、普陀山、大陈岛、玉环岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、三都岛、平潭岛、湄洲岛、东山岛、钓鱼岛、南澳岛、万山群岛、川山群岛、海陵岛、南三岛、东海岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛、黄岩岛、永暑礁。
" c. o2 Q7 @/ a5 r# [更多滨海旅游预报 尽在中国海洋预报1 b/ ~9 W. f' p8 X/ g
- V; H3 N/ m* s; h8 j2 z# c. S
PC端可登录中国海洋预报网http://www.oceanguide.org.cn/IndexHome
8 @( I$ O8 l7 A8 v+ O
1 A. |" R! @. z7 E4 X( [8 j; E3 l, G% @" H5 T
移动端可使用中国海洋预报微信小程序5 c6 N% Q% K; T2 K* i8 @
进入“中国海洋预报”微信小程序) `) M J% d0 b: Q
进入“全球海啸预警”微信小程序 |
$ Y7 t+ {5 h0 O" G8 z6 r& E
: B" R7 `& r. ^ @3 N0 J/ ]
' M6 Y. B- o& O' D2 r
