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使用插值在matlab简单绘制三维建模!

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! K' h1 d) F1 _: Q( x$ T: j

Matlab是一门功能强大的语言,不过一直地位尴尬,不冷不热。尽管很多学生都跟它打过交道,但大多浅尝辄止,用完完事。

* s% x( v$ ~1 T% G7 T" L' H

写这篇文章缘于我昨天接了一张matlab的三维模型的外包,出图的时候用了插值算法。在与同学朋友交流的过程中,我发现身边的很多大佬都不了解matlab里的这个很实用的插值命令。关于这方面,网络上也没有讲的很详细的文章,这才斗胆来置喙。

8 r# `9 y, I- n; G3 q6 v5 X7 ~

1.什么是插值:

/ ` M0 Z9 V1 R. j. S. U- E

学过离散数学的人应该都知道插值的定义。这里简单地介绍一下插值的概念:

在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。(百 度百科定义)

· 用一个简单的方式讲:

" J9 ?& F$ l/ p# V. p" m$ M3 G- P1 `

插值方法可以将给定的一些孤立数据点拟合成一个完整的函数。

3 b7 p3 v; }# J/ o2 i1 ^4 f6 t! J

插值实现的方法很多,例如多项式(牛顿插值),埃尔米特,样条插值,高斯三角插值,分段插值等。如果对插值有兴趣又不想太深入了解,可以仅搜索一下牛顿插值的推理。

6 N" E& B/ ^4 R2 |

2.Matlab的interp2命令:

8 {, y8 G8 [8 \

interp是matlab自带的插值函数,我们将用这个函数来画我们的三维模型。使用时候可以自己定义想要以实现插值的方式。interp1是对一维数据的插值,本文只讲述针对二维数据的插值命令interp2。

5 c, U7 J a4 z+ D

Interp2官方文档介绍(截取):

: F' e5 p- o& V

Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq) interpolates to find Vq, the values of theunderlying 2-D function V at the query points in matrices Xq and Yq.

Matrices X and Y specify the points at which the data V is given.Xq can be a row vector, in which case it specifies a matrix with constant columns. Similarly, Yq can be a column vector and it specifies a matrix with constant rows.

百度翻译:

; k+ w! o0 m* Y

vq=interp2(x,y,v,xq,yq)插值以查找vq,即矩阵xq和yq中查询点处底层二维函数v的值。

矩阵x和y指定给数据v的点。xq可以是行向量,在这种情况下,它指定一个具有常量列的矩阵。类似地,yq可以是列向量,它指定一个具有常量行的矩阵。

简单地加以解释一下,interp2函数中的五个参数,前两个参数分别存储已知插值点的两个坐标,第三个参数是插值点的数据。后两个参数是预测点,返回的是预测点在拟合插值函数上的数据。

9 e4 p, O/ C5 l4 v

Interp2被重载过多次,调用方法也很多,有兴趣者可自行搜索官方文档。上述仅为较常用一例,下文实例演示时也是使用的这个范式。

" j: G4 }: l$ R

3.实例演示:

L+ F# ]4 y: b: `2 @# C

以一个模拟平板表面温度模型实例为例:

8 N/ p) [! X8 x

程序:

1 _$ K# w7 i. y4 I- O* a$ n6 t
5 a1 y9 S' G; L7 U

(截图中interp2函数的第六个参数是对插值方法的选择,interp2提供了最近邻插值(nearest),双线性插值(linear),样条曲线插值(spline),双三次插值(cubic)五种插值方法以供选择)

7 d$ C# q) {( w+ j5 `+ l9 a

效果图:

3 f& X3 s5 V+ f& S; R$ O$ H

原始数据图片(温度值用随机函数生成)

+ D. X4 m( e8 i" F- u
' e+ \& S1 C% i- c8 F6 P

样条插值:

) G5 D- F; y) F
+ F+ P; z5 H8 v, G9 I# x

双线性插值:

( F- v; j$ o* O' s1 q$ S
0 H4 o+ l# \- g% K( l/ H

最近邻插值:

+ o$ N; y2 q# K5 ~0 @# i, X$ ]
: k. g* H* W" d8 _5 z

(由于每次程序运行都会随机生成一次新的温度初始值,所以插值图案起伏规律有所不同。)

! N0 f% z. c4 P+ F+ I; o( ^1 A

4.延伸:

2 l# Q1 B3 M f l4 g

有了这个插值的方法,我们就可以使用同一个程序模板。只需要改变插值点的数值就能在matlab中简单地画出三维模型!

) l. y3 Y5 ]3 X6 v% Z0 j1 @

也许有时候插值点太少精度会不够,或是插值点过多,图像变得粗糙不平。但如果你需要根据某图绘制出一个相似的形状时,这仍然不失为一个好用的画三维模型图的方法!

/ i0 B' \0 T9 Y; h

以下我随手画了两张()

3 G! w( _9 Y; H; o
8 }. O/ M1 h& z* s/ l) r) C
, }' W+ T# S5 ^; {2 u6 g

以上就是全部内容。

4 h3 Q4 V4 w7 r( g. y

每次都是在社区中看大佬的文章(),第一次写文章回馈社区,多有疏漏欢迎指正!

8 N7 I" W! M. l! u& I& _1 i1 v3 k

2019.10.10 十文字冰糖

8 K( x$ j" H$ T4 \. I% |# Q $ K# l& A+ p) g6 F5 H! B2 R 4 [! c7 w; | A4 t" H1 e- \& I% P , @/ p. b+ U7 J2 b L( ^# `; b+ l 9 {4 @3 P% s* C: T
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天笃
活跃在2026-4-4
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