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使用插值在matlab简单绘制三维建模!

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. B f% e2 ?% A

Matlab是一门功能强大的语言,不过一直地位尴尬,不冷不热。尽管很多学生都跟它打过交道,但大多浅尝辄止,用完完事。

7 F5 k t3 L& x+ P8 a* H8 z

写这篇文章缘于我昨天接了一张matlab的三维模型的外包,出图的时候用了插值算法。在与同学朋友交流的过程中,我发现身边的很多大佬都不了解matlab里的这个很实用的插值命令。关于这方面,网络上也没有讲的很详细的文章,这才斗胆来置喙。

$ b/ O R# X/ R

1.什么是插值:

" C" R/ z5 V- f/ x

学过离散数学的人应该都知道插值的定义。这里简单地介绍一下插值的概念:

在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。(百 度百科定义)

· 用一个简单的方式讲:

% Z$ M: t! I5 u8 u5 Y' D/ C9 a

插值方法可以将给定的一些孤立数据点拟合成一个完整的函数。

5 f( ?# n0 x! Q; r/ S$ X

插值实现的方法很多,例如多项式(牛顿插值),埃尔米特,样条插值,高斯三角插值,分段插值等。如果对插值有兴趣又不想太深入了解,可以仅搜索一下牛顿插值的推理。

0 t7 L5 l" h6 f

2.Matlab的interp2命令:

; ?* C9 E$ q7 K$ }

interp是matlab自带的插值函数,我们将用这个函数来画我们的三维模型。使用时候可以自己定义想要以实现插值的方式。interp1是对一维数据的插值,本文只讲述针对二维数据的插值命令interp2。

3 N7 z5 v# F6 Q% N* `- E. r/ U

Interp2官方文档介绍(截取):

* d4 |) p5 \' [5 e2 q

Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq) interpolates to find Vq, the values of theunderlying 2-D function V at the query points in matrices Xq and Yq.

Matrices X and Y specify the points at which the data V is given.Xq can be a row vector, in which case it specifies a matrix with constant columns. Similarly, Yq can be a column vector and it specifies a matrix with constant rows.

百度翻译:

$ I, r w* N; t

vq=interp2(x,y,v,xq,yq)插值以查找vq,即矩阵xq和yq中查询点处底层二维函数v的值。

矩阵x和y指定给数据v的点。xq可以是行向量,在这种情况下,它指定一个具有常量列的矩阵。类似地,yq可以是列向量,它指定一个具有常量行的矩阵。

简单地加以解释一下,interp2函数中的五个参数,前两个参数分别存储已知插值点的两个坐标,第三个参数是插值点的数据。后两个参数是预测点,返回的是预测点在拟合插值函数上的数据。

( p; `! U4 r, K+ ~: @; b& w+ W

Interp2被重载过多次,调用方法也很多,有兴趣者可自行搜索官方文档。上述仅为较常用一例,下文实例演示时也是使用的这个范式。

5 O4 b/ i# e4 e( d

3.实例演示:

* q* T" q( u) B& B L

以一个模拟平板表面温度模型实例为例:

) `& ]2 L$ w: u; i) r5 ]

程序:

- J. |, i6 l+ r9 W* Z+ _! B3 G* \
: N! h W3 W# J* w t4 h

(截图中interp2函数的第六个参数是对插值方法的选择,interp2提供了最近邻插值(nearest),双线性插值(linear),样条曲线插值(spline),双三次插值(cubic)五种插值方法以供选择)

8 O5 c9 y& ?. B3 j* B

效果图:

, { {: E- u' o* A. p1 I) N

原始数据图片(温度值用随机函数生成)

2 I- \- {, d$ r# L, B( W5 e' ]
/ {- A5 n. i7 t) {2 a9 B

样条插值:

; [3 \9 g. i' Q. }
/ G# o2 @- W6 [( h/ d6 R7 D5 p

双线性插值:

, r1 u; \' C) U5 d) L0 Q* p
4 |; `" h$ O# |

最近邻插值:

0 _2 k8 c& Q* I. v5 b
6 b5 Q( v) M3 j- i& j1 ?

(由于每次程序运行都会随机生成一次新的温度初始值,所以插值图案起伏规律有所不同。)

9 B2 l5 b `) N. [1 J

4.延伸:

" J( ]7 X, @4 c1 E) s7 n& K2 ^* Q

有了这个插值的方法,我们就可以使用同一个程序模板。只需要改变插值点的数值就能在matlab中简单地画出三维模型!

! N" B0 U/ b' |* e5 \# L5 `

也许有时候插值点太少精度会不够,或是插值点过多,图像变得粗糙不平。但如果你需要根据某图绘制出一个相似的形状时,这仍然不失为一个好用的画三维模型图的方法!

/ C: T9 t+ B* I

以下我随手画了两张()

4 g( |! M" K3 H8 h4 M0 w! [1 s1 B4 z
+ W1 @- q( k7 u4 e9 T
3 I, t' \& ? ~0 {

以上就是全部内容。

5 h) o/ f% V0 Q7 g* o$ w

每次都是在社区中看大佬的文章(),第一次写文章回馈社区,多有疏漏欢迎指正!

: f1 p# C& [6 I- e, P7 M

2019.10.10 十文字冰糖

3 ?/ g/ x( o* B3 f: o0 h+ V- {) A4 Q $ X9 \4 t: h ^7 r* a3 q - A! e7 e$ O9 k 8 k4 s8 a/ b. H# ^! V1 @ ~
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天笃
活跃在2026-2-7
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