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Matlab是一门功能强大的语言,不过一直地位尴尬,不冷不热。尽管很多学生都跟它打过交道,但大多浅尝辄止,用完完事。
* s% x( v$ ~1 T% G7 T" L' H 写这篇文章缘于我昨天接了一张matlab的三维模型的外包,出图的时候用了插值算法。在与同学朋友交流的过程中,我发现身边的很多大佬都不了解matlab里的这个很实用的插值命令。关于这方面,网络上也没有讲的很详细的文章,这才斗胆来置喙。
8 r# `9 y, I- n; G3 q6 v5 X7 ~ 1.什么是插值: / ` M0 Z9 V1 R. j. S. U- E
学过离散数学的人应该都知道插值的定义。这里简单地介绍一下插值的概念: 在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。(百 度百科定义)· 用一个简单的方式讲: " J9 ?& F$ l/ p# V. p" m$ M3 G- P1 `
插值方法可以将给定的一些孤立数据点拟合成一个完整的函数。 3 b7 p3 v; }# J/ o2 i1 ^4 f6 t! J
插值实现的方法很多,例如多项式(牛顿插值),埃尔米特,样条插值,高斯三角插值,分段插值等。如果对插值有兴趣又不想太深入了解,可以仅搜索一下牛顿插值的推理。
6 N" E& B/ ^4 R2 | 2.Matlab的interp2命令: 8 {, y8 G8 [8 \
interp是matlab自带的插值函数,我们将用这个函数来画我们的三维模型。使用时候可以自己定义想要以实现插值的方式。interp1是对一维数据的插值,本文只讲述针对二维数据的插值命令interp2。
5 c, U7 J a4 z+ D Interp2官方文档介绍(截取): : F' e5 p- o& V
Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq) interpolates to find Vq, the values of theunderlying 2-D function V at the query points in matrices Xq and Yq. Matrices X and Y specify the points at which the data V is given.Xq can be a row vector, in which case it specifies a matrix with constant columns. Similarly, Yq can be a column vector and it specifies a matrix with constant rows. 百度翻译: ; k+ w! o0 m* Y
vq=interp2(x,y,v,xq,yq)插值以查找vq,即矩阵xq和yq中查询点处底层二维函数v的值。 矩阵x和y指定给数据v的点。xq可以是行向量,在这种情况下,它指定一个具有常量列的矩阵。类似地,yq可以是列向量,它指定一个具有常量行的矩阵。 简单地加以解释一下,interp2函数中的五个参数,前两个参数分别存储已知插值点的两个坐标,第三个参数是插值点的数据。后两个参数是预测点,返回的是预测点在拟合插值函数上的数据。
9 e4 p, O/ C5 l4 v Interp2被重载过多次,调用方法也很多,有兴趣者可自行搜索官方文档。上述仅为较常用一例,下文实例演示时也是使用的这个范式。
" j: G4 }: l$ R 3.实例演示:
L+ F# ]4 y: b: `2 @# C 以一个模拟平板表面温度模型实例为例: 8 N/ p) [! X8 x
程序: 1 _$ K# w7 i. y4 I- O* a$ n6 t
5 a1 y9 S' G; L7 U (截图中interp2函数的第六个参数是对插值方法的选择,interp2提供了最近邻插值(nearest),双线性插值(linear),样条曲线插值(spline),双三次插值(cubic)五种插值方法以供选择)
7 d$ C# q) {( w+ j5 `+ l9 a 效果图:
3 f& X3 s5 V+ f& S; R$ O$ H 原始数据图片(温度值用随机函数生成) + D. X4 m( e8 i" F- u
' e+ \& S1 C% i- c8 F6 P 样条插值: ) G5 D- F; y) F
+ F+ P; z5 H8 v, G9 I# x
双线性插值: ( F- v; j$ o* O' s1 q$ S
0 H4 o+ l# \- g% K( l/ H
最近邻插值:
+ o$ N; y2 q# K5 ~0 @# i, X$ ] : k. g* H* W" d8 _5 z
(由于每次程序运行都会随机生成一次新的温度初始值,所以插值图案起伏规律有所不同。)
! N0 f% z. c4 P+ F+ I; o( ^1 A 4.延伸: 2 l# Q1 B3 M f l4 g
有了这个插值的方法,我们就可以使用同一个程序模板。只需要改变插值点的数值就能在matlab中简单地画出三维模型!
) l. y3 Y5 ]3 X6 v% Z0 j1 @ 也许有时候插值点太少精度会不够,或是插值点过多,图像变得粗糙不平。但如果你需要根据某图绘制出一个相似的形状时,这仍然不失为一个好用的画三维模型图的方法! / i0 B' \0 T9 Y; h
以下我随手画了两张()
3 G! w( _9 Y; H; o 8 }. O/ M1 h& z* s/ l) r) C
, }' W+ T# S5 ^; {2 u6 g
以上就是全部内容。
4 h3 Q4 V4 w7 r( g. y 每次都是在社区中看大佬的文章(),第一次写文章回馈社区,多有疏漏欢迎指正! 8 N7 I" W! M. l! u& I& _1 i1 v3 k
2019.10.10 十文字冰糖 8 K( x$ j" H$ T4 \. I% |# Q
$ K# l& A+ p) g6 F5 H! B2 R
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