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使用插值在matlab简单绘制三维建模!

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* q8 v. C- P4 Z, s4 F

Matlab是一门功能强大的语言,不过一直地位尴尬,不冷不热。尽管很多学生都跟它打过交道,但大多浅尝辄止,用完完事。

! Q: G+ h8 I" K, ?, I

写这篇文章缘于我昨天接了一张matlab的三维模型的外包,出图的时候用了插值算法。在与同学朋友交流的过程中,我发现身边的很多大佬都不了解matlab里的这个很实用的插值命令。关于这方面,网络上也没有讲的很详细的文章,这才斗胆来置喙。

5 I8 w [! T% k. o8 f5 R' Z

1.什么是插值:

2 g" W( g0 N) Z; s6 k* l; ?9 \

学过离散数学的人应该都知道插值的定义。这里简单地介绍一下插值的概念:

在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。(百 度百科定义)

· 用一个简单的方式讲:

% `0 l1 z0 z) l3 u

插值方法可以将给定的一些孤立数据点拟合成一个完整的函数。

, r) K; h6 a T* I! A( F

插值实现的方法很多,例如多项式(牛顿插值),埃尔米特,样条插值,高斯三角插值,分段插值等。如果对插值有兴趣又不想太深入了解,可以仅搜索一下牛顿插值的推理。

. r; H& M" {2 ]; H" S1 |3 w1 A

2.Matlab的interp2命令:

2 z1 U2 u: [* \3 {& ?! e$ b

interp是matlab自带的插值函数,我们将用这个函数来画我们的三维模型。使用时候可以自己定义想要以实现插值的方式。interp1是对一维数据的插值,本文只讲述针对二维数据的插值命令interp2。

$ c1 A3 H" b3 ^1 X+ }

Interp2官方文档介绍(截取):

, h. x* @) a4 p0 w( }& Q' ^

Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq) interpolates to find Vq, the values of theunderlying 2-D function V at the query points in matrices Xq and Yq.

Matrices X and Y specify the points at which the data V is given.Xq can be a row vector, in which case it specifies a matrix with constant columns. Similarly, Yq can be a column vector and it specifies a matrix with constant rows.

百度翻译:

" [8 {/ ?' n* x5 |% c/ W Y C3 c

vq=interp2(x,y,v,xq,yq)插值以查找vq,即矩阵xq和yq中查询点处底层二维函数v的值。

矩阵x和y指定给数据v的点。xq可以是行向量,在这种情况下,它指定一个具有常量列的矩阵。类似地,yq可以是列向量,它指定一个具有常量行的矩阵。

简单地加以解释一下,interp2函数中的五个参数,前两个参数分别存储已知插值点的两个坐标,第三个参数是插值点的数据。后两个参数是预测点,返回的是预测点在拟合插值函数上的数据。

* C, a2 ?: o4 c6 @# m! m3 z

Interp2被重载过多次,调用方法也很多,有兴趣者可自行搜索官方文档。上述仅为较常用一例,下文实例演示时也是使用的这个范式。

3 T# E5 l' `& @& o) o

3.实例演示:

9 g+ ?/ h6 S2 M6 [' x6 ]: v

以一个模拟平板表面温度模型实例为例:

: z/ D8 X7 O- ]$ O9 I

程序:

7 w- A# j2 v, m
0 C& U4 j/ V4 g2 o! T- k9 C

(截图中interp2函数的第六个参数是对插值方法的选择,interp2提供了最近邻插值(nearest),双线性插值(linear),样条曲线插值(spline),双三次插值(cubic)五种插值方法以供选择)

$ z7 D/ `: _: W3 s7 @9 e) ?# u

效果图:

6 u6 f: Z0 |* p/ i" Y

原始数据图片(温度值用随机函数生成)

) n7 {' k. B1 G. q# m4 N' w& z; E
- p6 U/ N- S, |: Z; b; R

样条插值:

7 i {# ]1 S2 f) u# s% |
( u( I Q3 `6 l$ O

双线性插值:

# l, \- V( y. `; z" n0 {
; h% j* S5 P1 J+ M$ B2 ~

最近邻插值:

; N8 F, Q/ t; I) v& _& P8 Q/ }
8 Q* ~& k+ h0 z

(由于每次程序运行都会随机生成一次新的温度初始值,所以插值图案起伏规律有所不同。)

" G4 V% l6 R e# m5 n' L

4.延伸:

1 T5 ?9 d3 B5 _! ~+ _

有了这个插值的方法,我们就可以使用同一个程序模板。只需要改变插值点的数值就能在matlab中简单地画出三维模型!

6 ]( T" N& r2 d2 b$ E# `

也许有时候插值点太少精度会不够,或是插值点过多,图像变得粗糙不平。但如果你需要根据某图绘制出一个相似的形状时,这仍然不失为一个好用的画三维模型图的方法!

! k! l5 ^& s; O7 [! z

以下我随手画了两张()

8 c7 `9 I( e' A! h; X
( [) t/ q1 C& \0 G8 Y
4 t) l1 c- l3 x: w6 Q) K

以上就是全部内容。

, H. s/ R* j2 T

每次都是在社区中看大佬的文章(),第一次写文章回馈社区,多有疏漏欢迎指正!

* T" m: w$ B; c" C

2019.10.10 十文字冰糖

5 Z" O$ E3 ^8 K1 Y+ t6 S* \3 q8 v+ T* U8 k: K' ] b " x6 P7 N5 F! a# g 8 n& |+ U/ }4 p4 q+ `3 {/ B; ~3 ~- u # f- O1 B+ e( G7 R' z* A) ~
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天笃
活跃在2 小时前
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