使用插值在matlab简单绘制三维建模!

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3 Y6 P: M- `2 e s: ~* N! G

Matlab是一门功能强大的语言,不过一直地位尴尬,不冷不热。尽管很多学生都跟它打过交道,但大多浅尝辄止,用完完事。

* f9 }8 P- O4 g

写这篇文章缘于我昨天接了一张matlab的三维模型的外包,出图的时候用了插值算法。在与同学朋友交流的过程中,我发现身边的很多大佬都不了解matlab里的这个很实用的插值命令。关于这方面,网络上也没有讲的很详细的文章,这才斗胆来置喙。

4 S3 Q7 n7 g& o: @! C0 E$ g( [

1.什么是插值:

# u3 O/ q" L) ^! N8 d% f

学过离散数学的人应该都知道插值的定义。这里简单地介绍一下插值的概念:

在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。(百 度百科定义)

· 用一个简单的方式讲:

. N8 q, R6 ^2 s7 ]

插值方法可以将给定的一些孤立数据点拟合成一个完整的函数。

3 N$ ~; K" V: ~. U" ]) a0 a9 _; Z5 z- x

插值实现的方法很多,例如多项式(牛顿插值),埃尔米特,样条插值,高斯三角插值,分段插值等。如果对插值有兴趣又不想太深入了解,可以仅搜索一下牛顿插值的推理。

$ {' L0 }, f L7 a

2.Matlab的interp2命令:

1 y1 O5 ~6 h5 n: P1 o2 p) ?+ S

interp是matlab自带的插值函数,我们将用这个函数来画我们的三维模型。使用时候可以自己定义想要以实现插值的方式。interp1是对一维数据的插值,本文只讲述针对二维数据的插值命令interp2。

: z1 ?( X" f: m7 c$ j& d

Interp2官方文档介绍(截取):

" J0 o5 Q3 @" i8 }

Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq) interpolates to find Vq, the values of theunderlying 2-D function V at the query points in matrices Xq and Yq.

Matrices X and Y specify the points at which the data V is given.Xq can be a row vector, in which case it specifies a matrix with constant columns. Similarly, Yq can be a column vector and it specifies a matrix with constant rows.

百度翻译:

' G/ F5 Z5 j5 ^1 V& w+ v9 x

vq=interp2(x,y,v,xq,yq)插值以查找vq,即矩阵xq和yq中查询点处底层二维函数v的值。

矩阵x和y指定给数据v的点。xq可以是行向量,在这种情况下,它指定一个具有常量列的矩阵。类似地,yq可以是列向量,它指定一个具有常量行的矩阵。

简单地加以解释一下,interp2函数中的五个参数,前两个参数分别存储已知插值点的两个坐标,第三个参数是插值点的数据。后两个参数是预测点,返回的是预测点在拟合插值函数上的数据。

* Y( u6 ]) g( e4 Y

Interp2被重载过多次,调用方法也很多,有兴趣者可自行搜索官方文档。上述仅为较常用一例,下文实例演示时也是使用的这个范式。

/ M& C; H# f6 S/ o! n4 Y

3.实例演示:

/ ]+ n' X3 ~& h" A' a: P

以一个模拟平板表面温度模型实例为例:

# ?/ O+ I1 F! B5 I! N9 |8 x! ^

程序:

/ a% {% z' i2 p7 ^2 r+ e1 x r k
, B/ z/ Z8 W: |- ?

(截图中interp2函数的第六个参数是对插值方法的选择,interp2提供了最近邻插值(nearest),双线性插值(linear),样条曲线插值(spline),双三次插值(cubic)五种插值方法以供选择)

2 v4 ~; c* H" S- i2 x/ V1 {. \

效果图:

2 R8 E4 w' q% p/ r0 U0 Q" y. Z0 M

原始数据图片(温度值用随机函数生成)

4 U& F A2 U( e, V5 D0 t; r
8 t7 U- n1 w; R( `+ e

样条插值:

. }! f! a. N7 v7 ~% q I% C
8 k) G2 W4 k9 k/ E- F' i

双线性插值:

( |0 O& @! m/ ], [" f0 S8 [3 U
7 K% J. d& e0 g/ M, i2 E( M

最近邻插值:

8 t+ U. d5 E( v+ S5 k4 ], _
x! j$ X4 p9 @

(由于每次程序运行都会随机生成一次新的温度初始值,所以插值图案起伏规律有所不同。)

q! h) h( F/ F2 N, Q' B9 q9 L/ `

4.延伸:

" Q0 g# p1 S: q' O6 T/ F5 C& K! C

有了这个插值的方法,我们就可以使用同一个程序模板。只需要改变插值点的数值就能在matlab中简单地画出三维模型!

- ^* o" c& u. e4 ? o6 T

也许有时候插值点太少精度会不够,或是插值点过多,图像变得粗糙不平。但如果你需要根据某图绘制出一个相似的形状时,这仍然不失为一个好用的画三维模型图的方法!

, o, M4 H' _3 K3 x' e

以下我随手画了两张()

. ?' v1 e7 T' n! j
) V% ?( q; p& V2 I1 q% t
2 Q7 O& i; U) \# I

以上就是全部内容。

) i( G$ A {) I) l3 \

每次都是在社区中看大佬的文章(),第一次写文章回馈社区,多有疏漏欢迎指正!

, M2 s9 \ {' n, _6 u B, @7 l% D

2019.10.10 十文字冰糖

: x+ K; C T& U. I. H 2 X8 I7 Y, W) u# V' j+ t0 X7 t$ r |/ ?# f+ x' O& H 7 D8 K) z |' | i* j3 f, s: h+ l9 ` 0 o: u; k. u) h( @& S M0 e
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天笃
活跃在2024-12-1
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