使用插值在matlab简单绘制三维建模！

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Matlab是一门功能强大的语言，不过一直地位尴尬，不冷不热。尽管很多学生都跟它打过交道，但大多浅尝辄止，用完完事。

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写这篇文章缘于我昨天接了一张matlab的三维模型的外包，出图的时候用了插值算法。在与同学朋友交流的过程中，我发现身边的很多大佬都不了解matlab里的这个很实用的插值命令。关于这方面，网络上也没有讲的很详细的文章，这才斗胆来置喙。

+ F. j$ M+ \: G; g3 o, j, ?* u. w

1.什么是插值：

# b$ p7 @; _8 V9 _) w, g

学过离散数学的人应该都知道插值的定义。这里简单地介绍一下插值的概念：

在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。（百 度百科定义）

· 用一个简单的方式讲：

/ E- l9 H: ]3 w2 j6 Y; D6 b% e

插值方法可以将给定的一些孤立数据点拟合成一个完整的函数。

插值实现的方法很多，例如多项式（牛顿插值），埃尔米特，样条插值，高斯三角插值，分段插值等。如果对插值有兴趣又不想太深入了解，可以仅搜索一下牛顿插值的推理。

2.Matlab的interp2命令：

* P e8 e" m' z, b$ w7 Z4 ~' r Q

interp是matlab自带的插值函数，我们将用这个函数来画我们的三维模型。使用时候可以自己定义想要以实现插值的方式。interp1是对一维数据的插值，本文只讲述针对二维数据的插值命令interp2。

Interp2官方文档介绍（截取）：

! M+ F+ U& ^: A; B1 \

Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq) interpolates to find Vq, the values of theunderlying 2-D function V at the query points in matrices Xq and Yq.

Matrices X and Y specify the points at which the data V is given.Xq can be a row vector, in which case it specifies a matrix with constant columns. Similarly, Yq can be a column vector and it specifies a matrix with constant rows.

百度翻译：

vq=interp2（x，y，v，xq，yq）插值以查找vq，即矩阵xq和yq中查询点处底层二维函数v的值。

矩阵x和y指定给数据v的点。xq可以是行向量，在这种情况下，它指定一个具有常量列的矩阵。类似地，yq可以是列向量，它指定一个具有常量行的矩阵。

简单地加以解释一下，interp2函数中的五个参数，前两个参数分别存储已知插值点的两个坐标，第三个参数是插值点的数据。后两个参数是预测点，返回的是预测点在拟合插值函数上的数据。

Interp2被重载过多次，调用方法也很多，有兴趣者可自行搜索官方文档。上述仅为较常用一例，下文实例演示时也是使用的这个范式。

3.实例演示：

以一个模拟平板表面温度模型实例为例：

程序：

% V. ]7 j$ r8 n6 Q

（截图中interp2函数的第六个参数是对插值方法的选择，interp2提供了最近邻插值（nearest），双线性插值（linear）,样条曲线插值（spline）,双三次插值（cubic）五种插值方法以供选择）

效果图：

. ^2 i- P+ @0 j5 J1 b

原始数据图片（温度值用随机函数生成）

% X+ `1 C. l5 \

样条插值：

2 s! f | T) L l% j

双线性插值：

最近邻插值：

（由于每次程序运行都会随机生成一次新的温度初始值，所以插值图案起伏规律有所不同。）

4.延伸：

有了这个插值的方法，我们就可以使用同一个程序模板。只需要改变插值点的数值就能在matlab中简单地画出三维模型！

也许有时候插值点太少精度会不够，或是插值点过多，图像变得粗糙不平。但如果你需要根据某图绘制出一个相似的形状时，这仍然不失为一个好用的画三维模型图的方法！

+ L" s, s) U+ D: F$ T; [

以下我随手画了两张（）

6 q% Y3 z4 b' F* A

以上就是全部内容。

每次都是在社区中看大佬的文章（），第一次写文章回馈社区，多有疏漏欢迎指正！

2019.10.10 十文字冰糖

* Q' q% |/ E" x/ u( d ! m, O S( s/ Y8 K$ ^ " _- X0 M3 o. l/ P( J1 n: D0 k