|
" Z& `+ Y5 M! W F7 y( C 我们都知道海洋占地球表面积的71%,其面积远远大于陆地面积。渔船航行在如此广阔的水域之上,而鱼群在水中是不能直接看得到的,那么渔船是如何准确找到鱼群的呢?
1 p2 P7 ~- l3 S2 d
7 m8 r) J4 }! c2 p 广阔的海洋
( e! p3 G+ a; k& z# G ?
' ^ U7 u. K( v! c9 @% C 作为一名远洋渔船船员,小编为大家认识一下现代渔船辅助定位捕捞鱼群的设备及方法。 ; i- c& E8 j# T" s) V6 c* M
& c) U# P, r% a! `0 U! l( _$ [
欧洲渔船
4 d! v. W' W/ u! d0 I 2 b! h) s& {0 w1 X& J- {- I
渔船的主要探鱼设备介绍
8 Q, a1 h; F. ]2 z 渔船探鱼,主要围绕两个方向进行:水平和垂直。水平方向是指渔船的周围一定范围内的海域,与之对应的探鱼设备一般是指声呐;垂直方向则是渔船正下方的一定深度范围,相对应的设备一般是指回声测深仪,也叫垂直探鱼仪,在渔船上一般称作探鱼仪。 声呐
1 l; v( |( t' E0 s1 B. O1 @ 声呐是英文缩写“SONAR”的中文音译,是利用声波进行水下探测的设备。其分类有主动声呐和被动声呐,这里我们只介绍渔船所用的声呐,主动声呐。 0 i; b* K9 z7 O0 g. P9 J9 F! C7 H
% p4 O/ w$ ~- ]- z! u9 r
渔船常见的日本furuno声呐
2 B: `& l" U$ P& m) q
, \: U* R1 H1 o+ T3 ~ 对于渔船来说,声呐就像眼睛,声呐发射声波把探测到的周围的情况,反映到驾驶室的显示器上,我们就可以直接了解渔船周围鱼群的状况。以上图为例,我们可以看到周围200米范围内,右边大约100米的地方有一块大范围的鱼群影像,船艏正前方偏右也有一块密度不错的鱼群。(红色的影像一般是鱼群,但也有可能是其他东西,比如水花、海底、甚至是沉船) ) M) Z9 G! k1 g9 u0 b4 h
不同渔船类型,配备的声呐也不相同,一般配备大小功率两个声呐。大功率声呐探测范围广,把握远距离鱼群的动向;小功率声呐探测近距离鱼群的状况。航行探测以大功率声呐为主,而小功率声呐主要在渔船进行放网作业时使用。
! a+ C4 A1 r _8 _' a9 [/ | . w# k# D" g9 w, n& k" U, C; K
某欧洲渔船驾驶室仪器 ! R7 [1 \8 [, h! @$ m$ K! c% x
垂直探鱼仪: ]' H% |1 ^ h) f" ] b! ~
如果说声呐是渔船的“眼睛”,那么垂直探鱼仪就是渔船的“放大镜”。我们使用声呐探测到鱼群的位置、分布范围、运动方向等信息,但是还不知道鱼群准确的深度,以及鱼群的纵向高度大小,这时候就需要跑到鱼群上方,利用垂直探鱼仪来探测并分析。
4 g1 l& `" }# `* e _; V+ S
Z4 U. `+ N7 M2 q" f- P Simrad垂直探鱼仪探测到的鱼群影像
/ G: h8 E: {9 A: p4 x5 @% n/ b / d9 i* L# c+ p7 P q+ K6 y
以上图为例,垂直探鱼仪显示鱼群(黄红色影像)分布在水深170米,也就是海底到水深45米左右。知道鱼群分布的深度,我们就可以在放网后,及时调整网具在水中的深度,准确定位捕捞。
% a: q1 T: Z- r. [2 ~! u 不同鱼种在探鱼仪上的影像表现不同,这就需要船员具备相当丰富的经验才能加以判断。现代垂直探鱼仪越来越先进,某些可以设置不同参数,分析探测到的鱼的尺寸、重量、种类等信息。 3 C* d- O- R, C& @9 ^* U
另外,我们还可以通过回放探鱼仪探测的影像,来了解鱼群上下运动的趋势,以便及时调整作业方式。 % a$ y, W+ o8 u* ~; Y8 b3 ~ x3 S
8 T; X. E4 G( R
Simrad ES70垂直探鱼仪 # B. z. k- ?# |
探鸟雷达
# U# v$ I( [' K. q9 S9 m- k 探鸟雷达,一般是大型围网渔船使用的设备,但其主要作用是探测海鸟群的位置,而不是鱼群。那么为什么小编会把探鸟的雷达,也作为探鱼设备介绍呢?
8 a# R8 Q! L5 c8 ^2 Y1 R2 m
% o& I8 d5 r4 A7 B, c 探鸟雷达 % C G |! Z$ E
/ I1 e. i) X. I$ | }; J
围网渔船主要捕捞上层鱼类,而上层鱼类在海洋表层的大量聚集,会吸引海鸟觅食。换句话说,在海上有鸟群的地方一般同样会有鱼群,这也解释了探鸟雷达作为探鱼设备的原因。 ) V/ W0 N$ O% Y4 K9 y
# |" n4 {, y* n# Z' c/ g8 ] 海面聚集的海鸟
/ E% z3 J# D \0 [( R; D9 n : p3 Q8 ?* z0 X4 J" R1 w, [. _
其他影响判断鱼群分布方位的因素
4 w; [- i6 L! P. C# r0 v: s1 | 以上介绍的设备主要用于小范围作业时的鱼群探测,而当我们渔船,特别是远洋渔船公海作业时,面对的往往是一个几百海里,甚至上千海里范围的超大渔场,渔船使用的声呐设备在寻找中心渔场时,作用就微乎其微了。而抓住中心渔场,才能抓住鱼群出没的主要区域,进行持续作业,扩大产量。 # @( V: h; v1 }( |7 _) M2 x, @
这时候就需要经验,并结合获取到的信息,做出总体判断: 鱼群的洄游规律- _6 j) h8 Y" H8 |2 `
中心渔场是鱼群活动的主要区域,是一直在移动变化的,抓住中心渔场,才能保证产量;而把握鱼群的洄游规律,才能不至于跟丢中心渔场,这是一个合格的渔场船长,必须要了解的。 5 l8 ~$ L2 U: @" \+ x; S
' p- ]* ^0 `* Q( I+ b
某渔场作业的轨迹
$ R* x" Q. I3 K" n9 ]+ Q# Z! Y7 G5 L 水文、气象因素3 R3 u: i+ }: R
水文、地理、气象对鱼群活动影响是多方面的,主要包括水温、水流、地形、潮汐、风等,在我们寻找鱼群的时候,这些因素都需要考虑。比如,每种鱼喜欢的水温不同,我们通过水温图,可以推断哪些区域是目标鱼种喜欢的区域,从而有效缩减探鱼区域,提高效率。 " w$ S' {/ n! B" ~$ P
# x* F2 m% |5 Q2 T7 R: n+ ? 水温分布图示例 ( x1 v" h" q+ ^% L/ I7 Q: A0 d- n9 W
4 p" j n% l$ V( c T1 j
又比如水流对鱼群的影响,有些种类的鱼喜欢逆流而上,有些种类的鱼喜欢顺流而下,而两股水流特别是冷暖流交汇处,往往微生物饵料丰富,为鱼群聚集提供条件。 微生物因素
2 k" J+ H& F T* n1 @2 j$ F, g. ] 一般来说,大量微生物聚集的地方,饵料丰富,更容易发现鱼群。
9 ?* W9 G8 T0 V4 p) q" t3 e6 b( A
) Z" ~2 A- c- n* j+ e) I$ S 微生物分布图示例 6 \6 u0 p! k2 f
渔场作业经验+ f2 {. Z8 {. x0 `/ f/ d$ x
在以上众多因素中,船员对渔场的作业经验,无疑是最重要的。作业经验包括:往年作业资料的积累、在捕捞作业中网具的调整使用,对于以上因素的相互结合分析等等。有时,即使是相同的船型,在同一位置作业,产量也是天差地别,可见经验对于产量的影响。 6 N/ `+ `8 N+ l7 }
而对于渔场的把握,鱼群的寻找,经验也至关重要。小编讲一段亲身经历,2010年小编在南太平洋捕捞作业,船长是在此渔场有十几年作业经验的老船长,8月份的时候渔季基本已经过去,船队大家的产量都越来越少,甚至有些国外渔船已经开始返航。我们船长经过一天的分析,认为中心渔场已经转移到西方,第二天果断指挥大家一字摆开,向西探鱼,经过两天的航探,果然发现鱼群。
2 d- ~. _; j/ `9 y 2 C `9 P" g0 d; \& {# c) S
渔网中的渔获
0 l% ?3 ?, @) u2 g% E
8 c* g7 L7 H8 r9 w( } 有句话说,有经验的渔民,总能对付风暴。对于捕捞而言,有经验的渔民,总能找到鱼群。 信息共享, M% K) K+ U" ~7 H
我们常说,人多力量大,人多好办事,这句话对于渔船寻找鱼群尤其适用。偌大的渔场,一条船不可能全部探一遍,浪费时间不说,油耗等成本支出也承受不起,而团队合作和信息共享,往往能事半功倍。试想,打一个电话或者用对讲机呼叫一下别的船,就能知道鱼群在哪里,然后直奔渔场而去,找都不用找。
/ F' s" |0 |: X8 F2 |& n: c 在渔季,对于生产作业的渔船,时间才是最珍贵的。能够及时获取到渔场信息,对于保证捕捞产量,至关重要。
& w& k# c) v, M# y0 i+ r 9 J- P# i3 h3 R5 ~ p6 [
通讯设备
2 X5 l: i& j6 _. Y, n : D7 f. g b6 ^* J! P
总结如何准确寻找鱼群2 ^9 I1 |5 K$ E; C' \ X- L1 E
现代化渔船,设备多种多样,也越来越先进,寻找鱼群需要利用船上的助渔设备,分析水文、气象、微生物以及鱼类的习性等众多信息,结合渔场的作业经验,虽然不能保证每次都能找到鱼群,但是可以找到鱼群最可能出现的位置。值得一提的事,利用排除法,一一分析排除,是个不错的选择。
1 s m& J! Y! \( b3 P! ] 参考资料:《百度图书馆》、《FAO渔业捕捞设备》、《现代渔船》
2 u# v( a5 b3 a. P' T0 u
7 Q; B5 e+ z7 A. S6 `# {& ]2 M
$ a( L, M7 x! Z2 @/ e( ^) p
5 {+ j% K, o7 [1 h- C: u* o! p
8 j! Z3 Q* C+ _( n) a |