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当今科技领域发生了巨大的变化，也为大数据改善各行各业的业务、促进经济增长打开了大门。数据能帮助组织机构更好地开展工作，大数据分析已经超越了热门的IT趋势标签，成为公司业务的一部分。 - e' m4 e4 U$ g* L3 o j- g
大数据的行业需求预测 0 x& {" p( Q4 {: }0 j
企业需求
6 `7 c ~7 ^/ a$ N传统企业的大数据转型。众多传统企业随着互联网化进程的不断推进，面临了一系列问题，其中一条核心主线就是基于已有数据的使用以及对于用户数据的采集。 5 u8 m2 D! m* f0 e4 J; U5 n# ]' P1 D
此类企业的成长点，市场化性质，及企业性质将区别于传统企业，而走上新业态、新模式的道路。包括车联网、互联网金融、汽车电商、房产电商，都已经出现了苗头。
% s( i9 o4 G8 {% k+ O' X$ b9 i9 ]平台企业的大数据战略。对于相对IT投入较少，IT基础较为薄弱的领域，比如零售、餐饮、服装、农业、出版等行业，企业不会去自建云计算及大数据平台，更多的则是会依靠专业化的数据服务企业或是数据服务平台来满足数据分析的需求。行业数据服务平台架构的初衷，主要是用云服务方式解决上述行业的信息化建设及运维需求。 9 \9 A+ Y U! C! ?/ u5 N
互联网企业大数据规模化发展。互联网传媒是推动企业接触大数据服务中一个相对快速的行业，传媒由传统的单向被动模式转变成为双向互动模式，在吸引了用户群体的同时也通过定义用户肖像，来推动精准营销。精准营销使企业享受了新媒体带来的最实惠的成果，也为企业带来了一份较之传统传媒更加具体的数据分析报告。
5 X8 g+ G$ l+ m" j$ j. r& ?) ~热点关联领域需求 . A" C6 C5 N) Q* ~+ D" |
金融大数据。中国金融信息服务产业存在产业链分布广、市场空间巨大的特点，但与此同时，又表现出产业集中度非常低的现状。因此，未来必将经历大量的并购整合，最终出现几家庞大的IT服务机构。传统金融服务领域的人才资源、市场能力、技术及研发方面在全国范围内都具有不可比拟的优势，产业环境、配套资源都非常成熟。 ' F3 `2 \8 @6 O6 n8 I
交通大数据。一是智能交通，在交通和环境信息的基础上，实现交付跟踪，工作流程监督，和人力资源管理。二是自动驾驶，目前GOOGLE借助大数据及车载技术和传感器,以及高级辅助驾驶系统、软件、地图数据、GPS和无线通信数据等，实现了无人驾驶 * Z" K! W+ h+ a% b2 P- ~
新媒体大数据。大数据引领的新媒体已经颠覆了国外数个传统媒体，以眼球经济为基础的传统媒体展示型广告已快速向以数据为基础的网络媒体精准型广告进行转变。在电信、广电及互联网领域海量数据处理具有丰富的研发及应用经验，所用技术重点关注于互联网广告投放技术、效果监测、目标受众行为分析及精准细分、广告智能匹配等。未来几年，新媒体大数据将越来越受到业界的追捧。
$ p5 `0 ]; L- z6 N: b; [制造业大数据。利用大数据推动信息化和工业化深度融合，研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用，研发面向不同行业、不同环节的大数据分析应用平台，选择典型企业、重点行业、重点地区开展工业企业大数据应用项目试点，积极推动制造业网络化和智能化。 / S# O8 j8 l; I, b2 k/ q, j0 U
因为各行各业对于大数据的需求不同，所以全球大数据有如下发展方向。
0 r5 ? _4 u' e& M! O. i& R$ ?6 m3 g全球大数据发展方向预测 & H- j/ o6 _% r5 y$ ]
方向一 物联网 ; v5 P3 E1 G8 F! p
当今世界有84亿件物品互相连结，远大于全球人口数；不只是台式电脑、笔记本电脑或手机等3C产品可相互连接，还有物流公司通过智慧扫描仪做智慧物流，这都是可以改变消费者需求与企业生产发展的趋势。 7 K" g! c' } o& J7 s
方向二智慧城市 # @( x+ Y* b6 t
这一方向的成败取决于数据和数据量是否足够，有赖于政府部门与民营企业的合作；此外，发展中的5G网络是全世界通用的标准，如果产品被一个智慧城市采用，将可以应用在全世界的其他智慧城市。 e) @4 R3 ~4 ^; _" I7 |
方向三增强现实（AR）和虚拟现实（VR）
/ Z$ W# g2 `/ E' ?6 j这两个技术最近开始降价并提升质量，逐步走向大众市场。VR应用一开始以电玩为主，现在的应用却超越电玩，比如依靠VR设备，用家里的插头、电线完成配线，就像有水电技师在现场教学一样。
# K( t8 I6 X1 F3 ?' I方向四区块链
3 W- G0 ~. ?- b' a2 e这项技术本质是编译码跟加解密，可以有效加密信息。区块链有很多不同应用方式，美国几乎所有科技公司都在尝试如何应用，最常见的应用是比特币跟其他加密货币的交易。
( N) F3 {% q) p# Q9 ]方向五语音识别 . B: n) n" H* i4 G& R, Y! l* V$ [
语音识别可以迅速地整合在各项工具上，在智能设备和手机上使用。这个产业有个很大的优点，就是发展技术的公司都打算把这项技术商品化，比如Google、Amazon和苹果的语音识别技术都可通过授权，使用在其他业者的硬件服务上。
5 t+ s o$ F p+ l' }8 H方向六 人工智能（AI） 7 q! I0 n0 P* M; ^$ }3 b% f8 m+ i6 t
人工智能需要自我学习，汇入很多信息后才能进化，进而产生一些意想不到的结果。AI影响幅度很大，AI对经济发展会产生剧烈影响，很多知识产业和白领工作也可能被机器人取代。但AI会让生活更好，例如自驾车绝对比人驾车更安全。 " v3 F* T! i9 y- v/ K, X6 {
方向七数字汇流 $ a' E2 a Y( f# X" q
对未来冲击最大的一个方向，就是将上述六项趋势合并起来的效果，比如84亿个物联网设备，可用区块链技术加强安全性；智慧城市透过物联网，就能产生海量数据，这些数据需要由人工智能进行分析；虚拟现实和语音识别也需要通过人工智能不断学习，这些科技发展息息相关、相辅相成，所以数字汇流是最重要的趋势。
3 P9 r" t4 T5 N; S 总 结
8 K- u6 E+ r, L) ~, c- ^当前以大数据为基础的科学技术正在飞速发展，以上7个大数据发展方向正日益受到人们的关注，但是为了从这些趋势中获益，您必须完全理解它们是如何被使用的，以及如何帮助您实现业务目标。这只是个开始，大数据将继续推动在商业和技术领域的变化，如何有效地适应这些变化并帮助自己的企业蓬勃发展，现在取决于您。 + c# O. E* e; K: b5 c. P, Q
文章来源：51Testing软件测试网
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