  
0 z3 U/ M* Q: S1 s! q2 [5 a 7.7-7.13日，计算机工程学院连云港海域海洋生态环境的监测与研究”团队成功构建了一套基于大数据与深度学习的海洋综合监测可视化平台。这一成果将为连云港海域的海洋生态环境监测与分析提供科学支持。 
2 V+ P' U/ |3 `9 w: w& o 在前期的实践活动中，团队成员深入了解了连云港海域的生态环境现状，并通过海水采样与实地监测工作获得了大量宝贵的数据。结合江苏海洋大学的专业研究人员的合作，团队运用先进的分析技术和设备，对采集的数据进行了全面的物理、化学和生物学分析。这些数据为海洋综合监测可视化平台的构建提供了坚实的基础。    fill=%23FFFFFF%3E%3Crect x=249 y=126 width=1 height=1%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
0 ~6 [ G, I( a9 i2 i4 t. P% E6 t) G 近日，团队在平台的最后一项内容中进行了平台的构建工作。他们通过整理、分析和优化之前采集的数据，完善了平台的功能与性能，并进行了系统测试与验证。团队成员共同努力，确保了平台的稳定运行和准确性。
3 j6 _; _: b. ^; [* I# H* n4 A% l: r 海洋综合监测可视化平台将成为连云港海域海洋生态环境监测与分析的重要工具。它不仅能够为相关部门和决策者提供准确的数据和信息，还将推动海洋生态环境保护工作的进一步发展。 3 i2 O6 ]( ?5 P) J# c: f4 }8 d
江苏海洋大学计算机工程学院 ) L; I c4 x+ x9 d- O3 x- Y7 d; F
编辑|苏 琴
" v/ c% Z" E6 E- c 排版|高雅暄 初核|刘 言 2 k* R6 M) g) P5 f Z3 m
复审|苏 琴 终审|兰 巍 " a# V' C( T) m& n Y) S- n% g1 M
图片|新媒体中心图像部 & T9 y c9 @( |/ L9 d
投稿邮箱|1766229257@qq.com
9 H6 O8 |4 Z) x% f 感谢订阅 欢迎投稿 . P6 ~/ O: f' q4 w! o
) _6 K/ p w0 M. |8 z
% I' Q+ {& }" E* K; h+ p$ r
| 
