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- f7 d) }) i2 k, z 【作者简介】
$ A4 G3 p. R" ]- d4 ~ 作者:李楠1,2,任翀1,2,王田野1,2,曾军财1 $ ]5 j2 p+ m, n
(1.中国船舶集团有限公司第七一〇研究所;2.青岛海洋科学与技术试点国家实验室) ; A+ k* r9 r+ C6 a
李楠:博士,工程师,主要从事海洋观测技术研究。 ( _5 p' c3 z o) v; q
本篇文章节选自论文《面向深远海网箱养殖的海洋环境监测系统设计》,发表于《数字海洋与水下攻防》,2022年12月第5卷第1期。 6 a1 E. R+ ]+ V- j
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* m/ h z! w- a4 h 【摘要】面向深远海网箱养殖需求,基于高精度温盐深测量仪、无线数据传输网络、监测信息实时处理与集成等关键技术,设计了与深远海大型智能化养殖网箱配套的海洋环境监测系统,实现温度、盐度、溶解氧等海洋环境要素的远程实时监测。
7 y( J5 n9 T. T! y; v! ]* J% z+ v 【关键词】 养殖;网箱;环境;监测;实时
4 ~* c/ `0 m) b0 y1 v 0.引言
( o2 q Q6 Z+ k' X7 c2 v% ^" K$ w 海洋渔业正从传统的海洋捕捞向深远海养殖方向发展[1]。据联合国粮农组织(FAO)2020年统计,全球捕捞产量自21世纪以来基本稳定,而水产养殖产量逐年攀升,预计在2030年前后将超过捕捞产量[2]。随着近海自然渔业资源的减少和环境保护压力的增加,未来水产品增量将更加依赖深远海养殖来实现[3]。我国《全国海洋经济发展“十三五”规划》明确提出全面提升远洋渔业资源开发能力,推动建设深水网箱养殖产业带,大力发展深水网箱养殖,促进海洋渔业产业调整结构、转变渔业经济增长方式。
4 H3 L! J$ L! d 发展深远海养殖需要先进的养殖装备作为支撑。基于养殖网箱实施自动化、智能化养殖,是提升养殖规模和效益、降低人员工作强度和养殖风险的重要手段。对养殖海域环境实施远程实时监测是养殖自动化、智能化的关键环节。面向深远海网箱养殖需求,基于高精度温盐深测量仪、无线数据传输网络、监测信息实时处理与集成等关键技术,研制与深远海大型智能化养殖网箱配套的海洋环境监测系统,能够为深远海养殖提供技术与装备支撑,推动海洋渔业及相关产业发展。 1.研究现状7 U" k m, n+ {! R! @
自20世纪60年代以来,深水养殖产业发展迅速,深远海养殖网箱等高端渔业装备蓬勃发展,代表性产品包括世界首座深海半潜式智能网箱“Ocean Farm 1”(图1[4])、目前容量最大的网箱结构养殖工船“HAVFARM1”(图2[5])等。目前,深水网箱核心技术被挪威、日本、加拿大、俄罗斯等国所垄断。我国网箱养殖已有一定规模,但主要分布在内湾和近海,养殖密度高,水体质量差[6]。我国深水网箱等养殖装备起步较晚,核心装备主要依靠进口,本土化配套能力不足,限制了我国养殖装备的长远发展[7-9]。
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在网箱养殖监控技术方面,主要是结合传感器和有线/无线通信技术获取海洋环境、生物状态、养殖设施的相关信息,实现远程监测。这些方案普遍采用2级模型:养殖点和监控中心。由养殖点的传感器采集数据,再用有线或无线的方式传输到监控中心。例如,海南陵水“5G+海洋牧场”采用5G网络技术,集成网箱海洋环境实时在线监测系统,对深海网箱水质水文环境及内部状况进行实时在线监测(图3[10])。
5 g S; C9 _8 {( m9 e  2.海洋环境监测系统方案设计0 v# R. @$ O" R9 O* q0 M
针对深远海网箱数字化管理和集约化养殖需求,基于高精度温盐深测量仪、无线数据传输网络、监测信息实时处理与集成等关键技术,设计了与深远海大型智能化养殖网箱配套的海洋环境监测系统,实现温度、盐度、溶解氧等海洋环境要素的远程实时监测。
$ x5 F e' Q! o9 W! N' B 2.1 系统组成 ) V/ e) B0 J2 `; ]4 Y
海洋环境监测系统硬件主要由数据采集子系统、控制子系统、数传子系统、能源子系统等组成(图4)。软件主要是上位机软件。
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数据采集子系统包括搭载的各式传感器、配套的电平转换、A/D转换元器件等数据采集设备,负责采集海洋环境参数。控制子系统包括监测点的主控Soc与其配套的控制程序,根据控制指令控制各传感器的采样频率、采样周期、采样模式等,监测各部件运行状态,将操作结果与运行信息反馈至监控中心。数传子系统负责转发监测数据、状态数据至中控系统,转发控制指令至各传感器。能源子系统负责为监测点供电,采用备用电池设计,在主电源切断的情况下可临时供电,保证系统不间断运行。上位机软件是数据采集子系统与集中控制系统及控制人员的接口,主要负责监测信息实时处理与集成。
! X$ T/ Q& b$ `/ D* Q, ^5 E& e 2.2 监测规划
2 Y5 e* r. e( }- _7 h! x/ o# M 以图5所示网箱(直径110m,工作吃水40m)为例,在网箱的中央及外围立柱的不同深度设置若干个水下监测点,实现表、中、底层水体覆盖。每个监测点均配备温度、电导率、溶解氧和压力等通用传感器。在中央立柱设置海流传感器。在网箱平台设置水上监测点,配备姿态、气象等传感器。此外,可根据养殖产品种类的不同选配其他传感器(表1)。 . W% n! k" ~; w: q# E% q

0 P5 z, q8 T V: o3 E) e3 \0 F+ C  3.硬件设计
4 X4 p' j& ?5 e+ ~9 J 3.1 高精度温盐深测量仪(CTD)
+ R8 w6 r6 ~7 k% G4 s/ k* L CTD是数据采集子系统的核心设备,其性能对监测系统的技术指标具有决定性影响。CTD由温度传感器、电导率传感器、压力传感器、测量转换电路、综合控制系统、耐压舱等组成。测量时,由传感器感应海水的温度、电导率及压力要素,通过转换电路将物理量变成电信号输出,由综合控制系统接收并通过通信接口传输测量数据。高精度CTD研制的核心工作是温度、压力和电导率3种传感器的研制,重点为电导率传感器研制。 / s3 M/ g# w, ?7 }+ H. [
研制的七电极电导率传感器具有较高的测量精度,其电导池实现了电流电极和电压电极的分离,可显著减少电极极化阻抗,导流空间大,响应时间快。七电极电导率传感器的电导池两端有2个接地电极,可有效屏蔽外部干扰。研制的温度传感器采用新型微结构形式,具有快速响应、耐高压等特点。此外,还研制了硅压阻型压力传感器(图6)。
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针对网箱监测点多套CTD同时工作的应用场景,在测量电路(图7)设计方面采用了低功耗及抗干扰设计。通过选用低功率器件,降低功耗及温度。通过降低单片机的晶振频率,减小来自电源的噪声,在尽量靠近A/D转换器处接地以及屏蔽振荡器区域,来增强抗干扰能力。 1 }1 b2 a0 p6 N8 B
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完成CTD样机加工及相关调试后,为保证测量准确性,利用CTD校准实验室开展了传感器校准(图8)。通过试验方法建立了传感器输入输出关系,进而获得校准系数等相关参数。 " [/ M, U( K2 ~) F1 S& x

2 |: J/ `5 U4 Y% Y 3.2 数据传输网络 7 g: q5 X5 ~2 b( d7 `7 i; o. a9 I
由于深远海养殖水域远离海岸,需采用有线/无线数据传输网络将网箱数据实时传输至岸站。综合考虑成本、功耗及通信技术发展趋势,采用网箱有线组网、网箱与岸站间无线传输的数据传输方案。网箱监测点的传感器通过串口服务器、网线等连接至以太网交换机,组成局域网络。网箱与岸站间架设一对无线网桥,上位装置以及无线网桥也连接至千兆以太网交换机,实现网箱与岸站监控中心的无线数据传输。无线网桥采用airFiber®XAF-2X,具有高达17.1Mbps/MHz的频谱效率,发射距离超过200km,吞吐量大于500Mbps,可以设置不同的上行与下行任务周期来满足非对称流量需求。如图9。 C5 V- r) e+ k8 ^7 M
 4.软件设计8 ?0 T# M' i# ~( p( X3 c, v T6 f
监测点将数据传输至岸站,通过上位机软件实现监测信息的实时处理与集成。上位机软件的主要功能为实现人机交互,将采集的数据、工作状态等信息进行图形化集成显示,便于中控系统控制以及人员实时监测,同时提供下位机控制接口,将上位机控制指令实时传输给数采子系统。软件具备数据采集、数据存储、数据显示、数据输出及传感器控制等功能。软件可采集温度、电导率/盐度、压力/深度、溶解氧、流速、流向及姿态等参数以及工作状态信息,采集频次可调;采集数据存储于本地数据库;以文字、实时曲线等方式显示;以UDP报文形式输出至中控系统;可控制传感器开关及观测频次。 8 ?- u! v. Q! `. ], y: |
软件开发环境为Microsoft Visual Studio。数据接入部分使用C#/Golang/Rust编写,从串口接收解析消息帧,发送操作指令,采用第三方WebSocket库。数据库方面,由于需承载的数据量较小,选择应用广泛的关系型数据库SQLite和MariaDB。系统需要管理主要资源是设备和数据信息,因此数据表分为2类,分别存储设备和数据信息。每一类数据表均有1张总表,保存所有设备的基本信息和所有消息的基本信息,作为指向详细信息的索引。对于每一种设备/消息,均有一张设备/消息表存储所有该类设备/消息特定的信息。应用服务器连接数据接入单元,同数据库通信,对外提供RESTful API。浏览器即可作为客户端,简化额外软件要求。使用WebSocket+Json交换数据。实时显示传感器数据,使用Echarts 3和Measurement Studio可视化历史数据。观测数据存入数据库中,除使用客户端查看历史曲线外,还可以使用通用数据库管理软件 (DBeaver、Navicat等)管理数据,也可导出为通用格式(.xls、.csv、.txt等)进行后续处理。 5.水池功能验证试验
/ n3 f5 N, F/ p% M$ e 开展了海洋环境监测系统(包括CTD及上位机软件)的水池功能验证试验(图10),对监测系统的数据采集、传输等功能进行了初步验证。通过与美国海鸟SBE–37CTD的水池比测,系统工作状况正常,监测数据正确、稳定、可靠。
& N4 ? G8 r. F. ]( q  6.结束语2 r Q6 X4 |' `6 }
系统初步实现了温度、盐度、溶解氧等海洋环境要素的远程实时监测,但在长期工作可靠性等方面仍有待检验,在监测要素及数据处理应用方面仍有待拓展。下一步,计划研发集成化学、生物等多要素传感器,开展监测设备海上长期应用试验,开发水质预测预警等数据分析产品,满足数字化管理和集约化养殖需求,提升海洋环境监测及渔业养殖装备国产化水平,助力“蓝色粮仓”建设。 1 T8 `3 r3 R9 G u1 r: M
【参考文献】
' d2 |$ b& D) B& n/ ^: S [1] 陈坤鑫,盛松伟,张亚群,等.海工型渔业养殖网箱技术现状与发展趋势[J].新能源进展,2020,8(5):440-446. 4 R& R0 g( C% q: o0 J0 d
[2] Food and Agriculture Organization of the United Nations. The state of world fisheries and aquaculture 2020 [EB/OL]. [2020-03-31]. ' A1 B: o6 z. d4 d- R
[3] 麦康森,徐皓,薛长湖,等.开拓我国深远海养殖新空间的战略研究[J].中国工程科学,2016,18(3):90-95. 8 f$ Y; P2 D$ T }; Z/ ~
[4] SALMAR. Offshore fish farming [EB/OL]. [2019-02-10]. : M" L8 b+ h, j; ?2 y
[5-10] 略. ( o* `6 f+ ^# O% O

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