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近期，卡迪夫大学的研究人员表示，他们对水下地震引发的海洋声波的分析使他们能够开发人工智能(AI)，从而预测海啸可能发生的时间。这项研究使得检测海啸的可靠预警系统可能更近了一步，相关结果发表在《科学报告》（Scientific Reports）杂志上。
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1 }0 f! K5 ?5 T+ H 海啸会带来毁灭性的影响，开发准确的方法来快速检测它们是挽救生命的关键。海啸经常发生在垂直地震之后，地球表面的构造板块主要是上下移动，而不是水平移动。这种运动会导致大量的水流失，产生很长的波浪，可能会对陆上造成广泛的破坏。垂直运动导致压缩水层，从而发送特定的声音信号，这些信号携带有关断层动态和几何形状的信息。卡迪夫大学的研究人员分析了太平洋和印度洋发生 201 次地震后的深海录音，对地震类型进行分类并从声学信号中检索其主要属性；利用这些信息训练人工智能 (AI) 算法来识别垂直地震何时发生，可用于实时确定未来的海啸。
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卡迪夫大学的研究人员补充说：“构造运动非常复杂，有水平和垂直元素。一些地震比其他地震具有更高的产生海啸的能力。采用数字信号处理技术，我们可以分析水下地震的录音，训练人工智能（AI） ) 对地震类型及其矩震级进行分类的算法。对于可靠的海啸预警系统而言，这是重要的一步，因为地震类型可以决定是否会产生海啸。”
. A \% b7 Z# G( y- e. L% D) o( z 引用：Bernabe Gomez et al, Earthquake source characterization by machine learning algorithms applied to acoustic signals,Scientific Reports(2021).DOI: 10.1038/s41598-021-02483-w
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