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- N0 K- }0 @) y2 y& W( c0 t5 m 我来自一个沿海城市,从小便对大海有着一种依恋与好奇.每当我坐在船上,望着泛起波光的海面,觉得大海是多么温和平静.然而,无论我的目光如何凝聚,却始终看不穿海面下的一切,放眼望去,小小的轮船映衬在茫茫的大海上,自己的见识终究淹没在无尽的浩瀚中. 1 R# \' k1 o3 |1 ?3 R6 o5 H& b
让我感到另一种浩瀚的,便是数据.如果在你的脑海中,数据只是每次考试后的Excel成绩表,又或者是股票市场大屏幕上的曲线,那么也许,你对数据的力量一无所知.没关系,我也是.2015年10月23日,微信公布了最新的数据报告《微信·生活》,里面披露了大量备受业内关注的数据信息。包括微信日活跃用户数,微信红包数据等信息。光是15年9月,一天便有5亿用户登录.
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9 G3 G( D' a# Z( j( V" w 使用微信通话的路线覆盖了半个中国
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( N% W+ S* `) t, g% X 成名作红包也成了新的社交宠儿 . g: V/ F4 o& R6 z6 R6 J
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材料来源:中国大数据产业观察《微信·生活》数据报告发布 有多少惊人数据是你不知道的
& O' R8 k! u! G2 J. [# S0 C. U 对于篮球巨星科比 布莱恩特,从数据的角度看,他的生涯是这样的:
% h9 Z# G! `5 S: b2 H' Y0 w, H 投篮选择
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; F1 j; z1 l G) e 每个赛季的命中率 & p. W& e! E9 S6 F) T ^
( m" S$ R1 n( B+ P2 e# L 投篮区域和命中率 ' v2 p; S, N7 p- x5 q5 o
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资料来源:【数据分析】数据可视化之科比的20年职业生涯的投篮 ) ]+ j' b1 x0 V, S2 z
我猜想,每当人们提起科比,想到最多的是他美如画的投篮,也许是因为落入篮网的球,大多都要经过漫长的弧线吧.
9 v. p" @. X M' J' i+ B 数据对我的震撼远远不止这些:淘宝和亚马逊的商品页面会展示你最有可能感兴趣的产品,AlphaGo以一己之力挑战围棋界各大高手...世界似乎是由数字组成的,数字之间互相产生联系,组成一定的和规律,掌控着个人和群体的命运.而掌握了分析数据的方法,似乎可以看到一个常人看不到的世界,得到常人不能得到的利益.回到现实,如今的我对数据分析的看法是这样的:从一个有价值的目的为出发点,搜集大量有关联的数据,根据科学靠谱的思想,将这些数据组织概括,最后通过简洁直观的可视图案表现自己的结论,从而达到目的.举个例子,我想知道为什么那么多人喜欢科比,我猜想是因为他得了81分,然后我通过各大社交网站搜集了人们对于科比的看法,进行分析,最后原因竟然是人们早已发现他具有进军好莱坞拿小金人的潜力!因此学习数据分析可以开拓自己的眼界,更加理性和全面的认识这个世界,这种感觉,和拿着编程语言的框架搭网站,亦或是分析HTTP抓网页的感觉,是不一样的. * x+ J1 J% x. r1 `$ B
对于数据分析的认识,我是肤浅的.有时候,我会因为学习了统计概率的基本知识而无处实践感到迷茫,也会对拿到大量数据后无从下手感到无奈,头脑中的知识像是一座座孤立的小岛,无法联通到一起.我希望对于数据分析的学习,不仅仅是记住了了编程语言中某个模块的用法,或是记住了统计学的公式,而是可以在头脑中可以形成一个大局观,指导自己用正确的步骤做正确的事情.就好像是武侠小说中,各大门派的剑法百花齐放,却终究敌不住朴实精要的独孤九剑.有了这样的自我暗示,之后我希望能够做到:
' ?* n; {' i+ \7 [! R; b 1.在猴子老师的指导下有次序地学习Excel, PPT,R,Python的相关用法以及统计概率的理论知识. 8 j8 D9 W5 n+ @
2.远离舒适区,利用以上所学不断地进行实践(希望能对数据进行可视化) 5 B' G$ b; X" u
3.和老师同学讨论得到反馈,从而改进自己的项目 6 v V. R6 Q) c* x& n
大学的日子,是极其闷热的,我想通过数据分析远离没有空调的宿舍,摆脱浮躁的自己,在数据的海洋,和志同道合的小伙伴们一起挖掘宝藏.
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