现代相分析为储层模型带来了更高的精度

现代相分析为储层模型带来了更高的精度
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Barnett页岩数据集的贝叶斯相分析。绿色代表石英含量最高、脆性最大的岩相。（图片由CGG GeoSoftware提供）
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新的相优先技术为优化储层评价和评价提供了更高的地质模型精度。
根据地震反演结果及其衍生物推导相模型已成为储层表征工作流程中的标准做法。尽管岩相分类方法植根于贝叶斯推理理论，但它们仍在不断发展。CGG GeoSoftware在其Jason FFP（岩相和流体概率）解释工具中包含了一些有价值的新功能，以改进岩相分析，这是其计划于2018年底发布的Jason Workbench 10.0版本的一部分。
贝叶斯分类方法依赖于先验信息；优先级”；，提供给他们。至关重要的是开发用于相的贝叶斯估计的3D先验。向3D先验信息的移动促进了层排序信息的编码，与更简单的层比例方法相比提供了更高的准确性。三维先验是根据岩石物理相分析的概率构建的，对油井进行平均并确保结构符合性。由于这种实现方式，不需要依赖于测井插值&nbsp；先前的信息也可以来自其他来源，例如重力或磁性数据。
确定性反演产生了一组单独的弹性性质。人们普遍认识到，这些数值一定存在一些不确定性。这种不确定性由滤波测井与反演结果的交叉图的最佳拟合线周围的分散表示。最佳拟合线的残差被绘制为直方图，并通过它们自己的概率密度函数进行建模。然后将其正式纳入贝叶斯分析，从而使相估计及其发生概率考虑到不确定性，从而促进风险分析。出于这些原因，优选执行可以作为单个应用程序或单独步骤运行的相反演工作流程，从而实现这些重要的QC。
& u0 e, c- S- f; O& Z偏移是地震反演中的一个经典问题，当算法在解决越来越薄的地层时可能会出现偏移。典型的结果是，层看起来比实际更大，并且根据它们估计的特性会受到影响。由有偏反转产生的衍生物，如孔隙度，也会受到影响。在我们的工作流程中，任何偏差都会被捕获并自动编码到贝叶斯分析中，弹性交叉图上的数据点也会被重新定位。因此，可以保证估算的岩相是准确的。
/ F) w; _# v  i( m  V估计的岩相有时无法满足地质建模人员的需求和期望。岩石物理和弹性域中的双相交会图，结合岩石物理模板，使适当和有用的相的推导更容易实现。岩石物理相定义的任何变化都会立即反映在弹性交会图中。
+ _0 l$ o: z; `每相趋势的概念在依赖深度的相分析和低频反演模型（LFM）的创建中都是重要的。在之前的工作中，CGG GeoSoftware使用3D先验，在第一次AVO反演后，使用从测井中获得的简单但符合结构的LFM，获得初始相估计。
# e; r1 P! `" |% ]- ?9 }7 _0 u利用Jason FFP中的新特征，用户将能够遵循相优先方法的策略，以便相估计与每个相的趋势相结合，可以用于建立AVO反演的三维低频模型，同样无需任何测井插值。输入是去除了小波的地震偏角或偏移叠加，即快速叠后反演。导出的LFM包含了统计数据，这些统计数据可能因地质层、倾角和断层而变化，并为叠前反演提供了更好的起始模型。AVO反演后的相分析证实，AVO反演结果得出的相与初始估计值一致，但误报和错误相识别较少。