海浪黄色警报 | 《海洋预报》基于多模型平差接力的长时序风暴增水预测方法

国家海洋预报台根据《海洋灾害应急预案》，发布海浪黄色警报。受今年第2号台风“玛娃”（台风级）的影响，预计5月31日夜间至6月1日白天，东海南部、台湾以东洋面将出现4到7米的巨浪到狂浪区，近海海域海浪预警级别为黄色；浙江、福建近岸海域将出现2到3米的中浪到大浪，近岸海域海浪预警级别为蓝色。
  ~( H  K( ?8 `) v# A

                               
登录/注册后可看大图

( Y% o( ~( r  @% \$ w& E5 |) j
请在上述海域作业的船只注意安全，沿海各有关单位提前采取防浪避浪措施。
6 ?% A" Q. R& `+ j9 t' d

: D' R: h6 M2 c* w. F                               
登录/注册后可看大图

                               
登录/注册后可看大图

0 D; ~9 f* d, H7 |
基于多模型平差接力的长时序风暴增水预测方法
  g; T# v# o$ e8 @全文请用PC端下载 地址：

: u2 J" w/ c  m0 Z9 Ohttp://www.hyyb.org.cn/Magazine/Show.aspx?ID=3467
读书小笔记
作者：杨彬1 艾波1 商杰2 刘清容2 于梦超2
- i; C# c/ u: z/ v, ?5 M单位：1. 山东科技大学 测绘与空间信息学院, 山东 青岛 266590;
% W& [+ O! A0 H5 r2 H6 j2. 自然资源部北海预报减灾中心, 山东 青岛 266061
分类号：P731.34
- z8 c8 P$ v. o9 c; R出版年·卷·期（页码）：2023·40·第二期（32-44）
摘要：利用神经网络模型预测未来风暴增水时，预测精度会随预测时序的延伸不断降低。基于长短期记忆（Long Short-Term Memory）神经网络模型，以风速、风向、气压和前时序的风暴增水数据作为模型输入，利用多个模型接力预测风暴增水时间序列，减小误差随模型的迭代累积，建立基于多模型平差接力的长时序风暴增水预测方法。对比不同地点和不同台风下的风暴增水预测分析结果，模型在渤黄海北部区域每月的均方根误差为4～7 cm，在黄海中部区域可控制在10 cm以内，能够较准确预测未来24 h的风暴增水。
% F: N/ B7 r$ x5 O4 s关键词：风暴增水 长短期记忆神经网络 时间序列预测 多模型平差接力
Abstract：When predicting storm surge using classical neural network models, the prediction accuracy will continue to decrease with the extension of the time series. To alleviate this problem, we proposed a method of long-term storm surge prediction based on multi-model gradual adjustment. The method is based on the Long Short-Term Memory neural network model, and integrates multiple models to predict the storm surge time series. Data from previous time periods were fed into the model, such as wind speed, wind direction, air pressure, and storm surge data, and the errors accumulated with model iterations were considered. According to the forecast analysis of storm surge in different locations and under different typhoons, the monthly root mean square error of the prediction model is between 4 and 7 cm in the northern part of the Bohai sea and Yellow Sea, and is less than 10 cm in the central part of the Yellow Sea, which indicate the model can predict storm surge in the next 24 hours accurately.
Key words：storm surge; Long Short-Term Memory neural network; time series prediction; multi-model gradual adjustment

0 G+ U4 F0 B2 j( _1 j% _+ @                               
登录/注册后可看大图

# I* W6 T' k/ [8 t& {" }$ C
' D* [. u4 q. C1 O6 n. }9 b读者也可以通过公众号菜单栏
“相关知识”板块进入《当期目录》和《过刊浏览》
查阅详细期刊内容
未来两天海洋环境预报
( a& `" o3 e5 @' m4 h  s% p  w6 A预计明天，
渤海、黄海有0.8到1.4米的轻浪到中浪；
东海北部有2.5到3.5米的大浪区；
: S8 r7 X5 W8 h0 ~2 F# b东海南部、钓鱼岛附近海域、台湾以东洋面有5到7米的巨浪到狂浪区；
2 \) E" u. ~, `' |0 T3 W3 g: p台湾海峡有2到3米的中浪到大浪区；
# i, ?. m6 q$ ]- M  G& {& ~6 N巴士海峡、菲律宾以东有3.5到4.5米的大浪到巨浪区；
  V1 W+ Z4 N0 Q! e0 P7 g$ Y; `南海东北部有2.5到3.5米的大浪区；
南海中部、南部有1.5到2.3米的中浪区；
6 T5 e6 [- i9 n' T北部湾有0.7到1.3米的轻浪到中浪。
& y5 y7 J  C7 D/ x预计后天，
: z9 E  F# P% D; {) T( S东海北部的大浪区维持，浪高2.5到3.5米；
- o* C: I4 U& K' ^( N8 z东海南部的大浪区维持，浪高3到5米；
+ r: M; P# n# y2 B# ?巴士海峡、台湾海峡的大浪区维持，浪高1.5到2.5米。

3 z: [( ~2 ?6 F* `                               
登录/注册后可看大图

8 S& T8 q7 V' `; P+ Q0 Y2023年5月31日~6月5日西北太平洋海浪数值预报
5 ?5 p) s) x$ l美丽海岛海域海况
预计明天，
钓鱼岛附近海域有6.2米的狂浪，东极岛、大陈岛、洞头岛、南麂岛附近海域有2.6~2.8米的大浪，嵛山岛\、平潭岛、永暑礁附近海域有2.1~2.3米的中浪，这些海岛不适宜乘船出行；
普陀山附近海域有1.8~2米的中浪，嵊泗列岛、岱山岛、玉环岛、蜈支洲岛、永兴岛、永暑礁、黄岩岛附近海域有1.3~1.7米的中浪，较适宜乘船出行和海岛游玩；
我国其他各美丽海岛附近海域都是轻浪，海况不错，非常适宜乘船出行和海岛游玩。
2 a# N. d1 r, L. G0 O
美丽海岛是指以下的35个海岛：
/ c; z% h# v7 j觉华岛、长山群岛、菩提岛、长岛、刘公岛、灵山岛、秦山岛、连岛、崇明岛、嵊泗列岛、岱山岛、东极岛、普陀山、大陈岛、玉环岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、三都岛、平潭岛、湄洲岛、东山岛、钓鱼岛、南澳岛、万山群岛、川山群岛、海陵岛、南三岛、东海岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛、黄岩岛、永暑礁。
更多滨海旅游预报 尽在中国海洋预报
  E" K* J+ b- c) @

* f4 b3 S) H' ]                               
登录/注册后可看大图

: J& F6 o( S* ^% A; RPC端可登录中国海洋预报网http://www.oceanguide.org.cn/IndexHome
$ Z3 o! o  L9 c, K* ?

                               
登录/注册后可看大图

( P  Y, D, e* p, H) Q8 t4 ~
移动端可使用中国海洋预报微信小程序
2 X) u+ w& K% o0 ]' j  t* a' M9 N进入“中国海洋预报”微信小程序
进入“全球海啸预警”微信小程序