/ o! j) V4 x. X3 @' }$ p9 B# t' }3 e Matlab是一门功能强大的语言,不过一直地位尴尬,不冷不热。尽管很多学生都跟它打过交道,但大多浅尝辄止,用完完事。 7 U. | j, {, {3 E+ W. {6 S
写这篇文章缘于我昨天接了一张matlab的三维模型的外包,出图的时候用了插值算法。在与同学朋友交流的过程中,我发现身边的很多大佬都不了解matlab里的这个很实用的插值命令。关于这方面,网络上也没有讲的很详细的文章,这才斗胆来置喙。 $ K+ L! |# O7 W8 ?( b" x j
1.什么是插值: ; n2 p: E9 I' o) V2 D+ t
学过离散数学的人应该都知道插值的定义。这里简单地介绍一下插值的概念: 在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。(百 度百科定义)· 用一个简单的方式讲:
7 a0 K6 c/ I- s: Y: h9 S" R 插值方法可以将给定的一些孤立数据点拟合成一个完整的函数。 + c9 S. h2 K/ e, V7 B2 I
插值实现的方法很多,例如多项式(牛顿插值),埃尔米特,样条插值,高斯三角插值,分段插值等。如果对插值有兴趣又不想太深入了解,可以仅搜索一下牛顿插值的推理。
: ^/ F8 H1 Y3 ~) H7 q/ z8 u 2.Matlab的interp2命令:
1 `2 ^9 g6 H8 P interp是matlab自带的插值函数,我们将用这个函数来画我们的三维模型。使用时候可以自己定义想要以实现插值的方式。interp1是对一维数据的插值,本文只讲述针对二维数据的插值命令interp2。
4 G3 Z/ f/ X) _# h Interp2官方文档介绍(截取):
0 F& C9 W! ?' W Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq) interpolates to find Vq, the values of theunderlying 2-D function V at the query points in matrices Xq and Yq. Matrices X and Y specify the points at which the data V is given.Xq can be a row vector, in which case it specifies a matrix with constant columns. Similarly, Yq can be a column vector and it specifies a matrix with constant rows. 百度翻译: & h. q5 `6 K# I) P/ B/ f
vq=interp2(x,y,v,xq,yq)插值以查找vq,即矩阵xq和yq中查询点处底层二维函数v的值。 矩阵x和y指定给数据v的点。xq可以是行向量,在这种情况下,它指定一个具有常量列的矩阵。类似地,yq可以是列向量,它指定一个具有常量行的矩阵。 简单地加以解释一下,interp2函数中的五个参数,前两个参数分别存储已知插值点的两个坐标,第三个参数是插值点的数据。后两个参数是预测点,返回的是预测点在拟合插值函数上的数据。
0 ^" I% r; i7 y _9 C1 D( { Interp2被重载过多次,调用方法也很多,有兴趣者可自行搜索官方文档。上述仅为较常用一例,下文实例演示时也是使用的这个范式。 * U8 w) O: T6 k* [. P6 U
3.实例演示:
$ g. B% ^8 p3 a 以一个模拟平板表面温度模型实例为例: & b0 v! g- a, u+ U
程序: 7 l, o1 s4 s' I3 c0 W
6 {. {' ~4 Y, t2 v6 [3 y0 g (截图中interp2函数的第六个参数是对插值方法的选择,interp2提供了最近邻插值(nearest),双线性插值(linear),样条曲线插值(spline),双三次插值(cubic)五种插值方法以供选择) 6 {2 S Q$ R9 {- @+ a% p6 U
效果图: 5 F& F# E1 Z1 T
原始数据图片(温度值用随机函数生成) 8 ]# ^. o0 @/ j' r
7 t3 M5 j- c0 Q3 U4 H5 Z 样条插值:
) F8 k) ~* }* u) u
; D) J; I0 |3 ]! r4 m0 d: m2 P 双线性插值: * b$ P* A- u. n# g' D8 B/ M
% T6 I" o4 o! p( f" A
最近邻插值:
: t* \' W) [) I2 k3 ~
" l! d( U; d' d, u (由于每次程序运行都会随机生成一次新的温度初始值,所以插值图案起伏规律有所不同。)
+ u: {1 f5 n- c8 W$ A) Q- W 4.延伸: 2 P& g0 l2 ` K' V
有了这个插值的方法,我们就可以使用同一个程序模板。只需要改变插值点的数值就能在matlab中简单地画出三维模型! ! b, Z& ^) |# {
也许有时候插值点太少精度会不够,或是插值点过多,图像变得粗糙不平。但如果你需要根据某图绘制出一个相似的形状时,这仍然不失为一个好用的画三维模型图的方法!
& h5 c* q7 f. `9 y! f 以下我随手画了两张() ( ]0 e4 s* B* j1 h- w
* n0 Z7 v4 E% h
s5 W8 c# i+ @2 M+ s/ R2 `+ a# k" ^! o 以上就是全部内容。
; J0 L1 g7 ] s7 V1 R, r 每次都是在社区中看大佬的文章(),第一次写文章回馈社区,多有疏漏欢迎指正!
/ H4 U p" W9 M4 L, ] 2019.10.10 十文字冰糖
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