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Matlab是一门功能强大的语言,不过一直地位尴尬,不冷不热。尽管很多学生都跟它打过交道,但大多浅尝辄止,用完完事。 6 K! Q+ ]7 Z/ F( w7 g! [' q
写这篇文章缘于我昨天接了一张matlab的三维模型的外包,出图的时候用了插值算法。在与同学朋友交流的过程中,我发现身边的很多大佬都不了解matlab里的这个很实用的插值命令。关于这方面,网络上也没有讲的很详细的文章,这才斗胆来置喙。 + j3 z( C8 b/ \
1.什么是插值: " p9 {0 F+ S/ d, g8 ?- c' N
学过离散数学的人应该都知道插值的定义。这里简单地介绍一下插值的概念: 在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。(百 度百科定义)· 用一个简单的方式讲:
) Q# Y0 f% S* I! C& r 插值方法可以将给定的一些孤立数据点拟合成一个完整的函数。
/ z2 R, f$ H# k6 ~$ f 插值实现的方法很多,例如多项式(牛顿插值),埃尔米特,样条插值,高斯三角插值,分段插值等。如果对插值有兴趣又不想太深入了解,可以仅搜索一下牛顿插值的推理。 # t$ }5 I/ v7 W& l
2.Matlab的interp2命令:
5 b& `% @3 v2 Z+ Q% g interp是matlab自带的插值函数,我们将用这个函数来画我们的三维模型。使用时候可以自己定义想要以实现插值的方式。interp1是对一维数据的插值,本文只讲述针对二维数据的插值命令interp2。 * W( d4 V: S9 v( a) u; b4 _) F' }, L
Interp2官方文档介绍(截取):
5 y- c% L1 p) F& P( Y Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq) interpolates to find Vq, the values of theunderlying 2-D function V at the query points in matrices Xq and Yq. Matrices X and Y specify the points at which the data V is given.Xq can be a row vector, in which case it specifies a matrix with constant columns. Similarly, Yq can be a column vector and it specifies a matrix with constant rows. 百度翻译: 3 L- W+ b) V9 w& _) N
vq=interp2(x,y,v,xq,yq)插值以查找vq,即矩阵xq和yq中查询点处底层二维函数v的值。 矩阵x和y指定给数据v的点。xq可以是行向量,在这种情况下,它指定一个具有常量列的矩阵。类似地,yq可以是列向量,它指定一个具有常量行的矩阵。 简单地加以解释一下,interp2函数中的五个参数,前两个参数分别存储已知插值点的两个坐标,第三个参数是插值点的数据。后两个参数是预测点,返回的是预测点在拟合插值函数上的数据。 ' R3 ^& G9 n) V! |, ~
Interp2被重载过多次,调用方法也很多,有兴趣者可自行搜索官方文档。上述仅为较常用一例,下文实例演示时也是使用的这个范式。 6 [) k3 s' t W
3.实例演示:
: L8 @3 Q5 Z, D3 r% F 以一个模拟平板表面温度模型实例为例: . ] X: [" _/ ^. P ^4 V% x
程序:
9 f7 h% p3 l8 d7 R
. o. [. F7 g( b" z* K' }; I$ [0 O (截图中interp2函数的第六个参数是对插值方法的选择,interp2提供了最近邻插值(nearest),双线性插值(linear),样条曲线插值(spline),双三次插值(cubic)五种插值方法以供选择) 9 T1 G7 N- }/ f3 @0 M1 S/ ~5 R
效果图:
i; t" B- z, y( j2 G 原始数据图片(温度值用随机函数生成) * O0 g2 K8 t4 |: `8 ]) d% y
0 Y0 I# G7 h7 O2 F( T) D
样条插值:
2 I' o& l0 d2 z8 {0 \) F' L* o5 d
; \3 s X/ w. y+ n$ e/ }( C+ H( {+ n0 Y 双线性插值:
) o# D4 a# r6 P: a$ N: n 0 ]& t" w$ V" W* [) h0 G! |
最近邻插值: ! n; t1 H9 O8 C: j
; l/ Q6 ?' K8 }6 S* ?+ z
(由于每次程序运行都会随机生成一次新的温度初始值,所以插值图案起伏规律有所不同。) : w# s7 G+ G( m) }% l+ q" I# C
4.延伸: ' |9 H7 }* G8 t
有了这个插值的方法,我们就可以使用同一个程序模板。只需要改变插值点的数值就能在matlab中简单地画出三维模型! 1 l6 Y; S, b# z
也许有时候插值点太少精度会不够,或是插值点过多,图像变得粗糙不平。但如果你需要根据某图绘制出一个相似的形状时,这仍然不失为一个好用的画三维模型图的方法! r# Q4 n+ s1 q3 E+ H
以下我随手画了两张() 6 J% O3 g. M' b) g0 o6 p9 b
9 U: O: @+ s9 n! S4 {. v / a: q2 H7 Y# R; ~1 K, C, u' g
以上就是全部内容。
! j( w2 y$ v) D 每次都是在社区中看大佬的文章(),第一次写文章回馈社区,多有疏漏欢迎指正! - ^8 x7 ]# ]0 W- B
2019.10.10 十文字冰糖
$ d1 G9 @) g i+ V9 P8 W+ q. k$ t+ _6 p8 _
: M4 T$ {4 \& ~% g( g) S9 h- P" p0 r5 v2 i- {. h- J }
A6 ~. M% Q. Y# {- w7 R7 J- {" u
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