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海表温度（SST）的变化可在多种时空尺度上影响海洋生态系统，而叶绿素a（Chl-a）是水质的关键指标之一，可广泛用作表征浮游植物生物量。在全球气候变化的背景下，南海北部SST和Chl-a的时空演变规律值得关注。遥感虽具有大面积、周期性同步观测的优势，但太阳耀斑和云层覆盖等因素常常会导致光学遥感数据的缺失。 中山大学海洋学院赵俊教授研究小组采用经验正交函数插值法（DINEOF）实现自适应数据填补，准确重建了1997-2018年间南海北部月均SST和Chl-a遥感图像的缺失数据（图1）。基于该重建数据，研究团队发现，在广东沿海、海南岛东部和台湾海峡，SST以0.01℃ yr-1的速率降低，而在北部湾和深海区域，SST则以~0.009°C yr-1的速率增加；在北部湾北部、珠江口及汕头近岸海域，Chl-a浓度以0.005 mg/m3的速率上升（图2）。进一步地结果分析显示，SST和Chl-a时间序列的经验正交函数（EOF）前三个模态受到海—气热交换、ENSO、风和河流通量等多种因素的影响（图3和图4）。本研究重建的长时序SST和Chl-a数据集有助于研究红树林和珊瑚对气候变化和人类活动的响应，对海洋生物地球化学研究、海洋经济发展以及海洋生态保护具有重要意义。 图1重建SST（左）和Chl-a（右）精度验证 图2 SST（左）和Chl-a（右）变化趋势 图3 SST的前三个模态 图4 Chl-a的前三个模态 该研究成果“Chunlei Ma, Jun Zhao*, Bin Ai, Shaojie Sun. Two-Decade Variability of Sea Surface Temperature and Chlorophyll-a in the Northern South China Sea as Revealed by Reconstructed Cloud-Free Satellite Data”发表于中科院大类二区top期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》，我院博士生马春雷为论文第一作者，赵俊教授为通讯作者。 该研究得到南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海）创新团队项目、广东省重点领域研发计划等项目的支持。
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