[数据处理] WRF模式后处理总结

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WRF模式是目前大气研究和业务预报应用最广泛的中尺度区域模式,适用于从数十米到数千公里的各种气象应用。应用模式模拟出结果,只是第一步,后续更重要的是将其加工成各种各样的产品,便于用户使用,则需要我们掌握模式后处理的技能。
1 N! o9 j  }: F. B1 S$ s. \; ~+ p一 模式后处理
6 W9 w  ?5 ?* K模式后处理常涉及到以下几点:
# Y: q  v$ O8 v: I9 f$ Y9 C9 [0 H; j: D
2 w/ p! p: U! y( x2 H. l
(1)水平网格WRF 模式使用 Arakawa C 网格,一个 m×n 的矩阵中,共有 :
  • M中心质量坐标:m×n
  • U跳点坐标:(m+1)×n
  • V跳点坐标:m×(n+1), Y' k' B% y) j( `6 Z6 u3 J

    4 L+ s- L2 Y2 k; a3 i4 [- C
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6 F- a( S2 @* O8 C  d

    8 M3 l2 V: u5 w
    4 N3 T* K3 m" ^! O3 R+ ^' o2 }( ]% d) ^
    ) G/ q, E# s. r$ a$ c, s
    wrfout文件维度信息
C网格具有比较好的频散性和守恒性,高分辨率下优势更明显。但是变量在不同位置,给后处理带来了一些不便,一般使用时,将U,V位置的变量平均到M点进行使用

    ; @7 a3 ~" B! q  I. r; R
    9 |; |, i3 l! z1 J; \2 }$ [
    6 L8 J7 x: _. t- n
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    ; \/ J- K7 t1 r. r2 y/ C1 w

    - ~% H0 t+ Q0 c( `C网格示意图
          0 X+ {/ N: }4 r: Q* z( U8 m  |
- J- {1 r; b, \
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文星雨
活跃在2025-1-26
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