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[数据处理] WRF模式后处理总结

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WRF模式是目前大气研究和业务预报应用最广泛的中尺度区域模式,适用于从数十米到数千公里的各种气象应用。应用模式模拟出结果,只是第一步,后续更重要的是将其加工成各种各样的产品,便于用户使用,则需要我们掌握模式后处理的技能。
7 }* [( J- D# ]一 模式后处理! L$ v3 f0 _4 I9 E
模式后处理常涉及到以下几点:
+ R& T+ Q/ U3 W" _6 F

$ ~1 `! ]0 N+ y7 R5 z* f) d(1)水平网格WRF 模式使用 Arakawa C 网格,一个 m×n 的矩阵中,共有 :
  • M中心质量坐标:m×n
  • U跳点坐标:(m+1)×n
  • V跳点坐标:m×(n+1)
    0 X* h' D/ Y5 V+ @) E' p
    # u  c' M( T3 r1 J. s& G& }
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! g2 D. i- v" E% c
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    . X1 B0 W, e2 \$ |( y
    " h; X6 E* q) X! Z$ L1 z
    % }( t" a  ^6 H; P& Q2 y
    wrfout文件维度信息
C网格具有比较好的频散性和守恒性,高分辨率下优势更明显。但是变量在不同位置,给后处理带来了一些不便,一般使用时,将U,V位置的变量平均到M点进行使用

    - s& U2 \0 W: b' A& ~4 ^" M( j! b

    ) D6 E5 T' A8 W9 U3 J$ z/ R3 f8 S4 w* N, a; H$ g+ V4 W
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    # f# J6 p' Y- U8 g
    4 N/ i% V4 `' {6 y1 C1 I, A

    $ m( W/ {! K# ?9 E) j) i+ mC网格示意图
         
6 P- X3 ~2 @1 z( }) G$ I
4 }5 `$ s( i9 T) p( d  y& U5 P
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文星雨
活跃在3 天前
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