|
5 L; B' K* ?# v2 F9 U0 B& [6 A( C
中国教育报-中国教育新闻网讯(记者 程墨 通讯员 孙彦钦)1月6日,中国地质大学(武汉)地质微生物与环境全国重点实验室陈中强教授团队联合英国埃克塞特大学、南京大学团队,在《自然·地球科学》(Nature Geoscience)发表研究成果。该研究通过前沿的数值模拟方法,首次系统揭示了约5.8亿年前地球海洋氧化过程的非线性特征,指出全球海洋曾经历剧烈而规律的周期性“氧化脉冲”。
. _* D4 b( w0 k; j# y 文章第一作者为地质微生物与环境全国重点实验室李子珩博士,陈中强教授为唯一通信作者;埃克塞特大学蒂姆·伦顿(Tim Lenton)教授、斯图尔特·戴恩斯(Stuart Daines)和南京大学张飞飞教授参与了本项工作。 0 J, B" i0 G( D, R
研究的核心突破在于成功构建并应用了“自持振荡”数值模型。团队创新性地模拟了埃迪卡拉纪中期的“磷—氧—碳”(P-O-C)生物地球化学循环,将5.79亿年前的“加斯基尔斯冰期”与其前后的全球性增氧事件直接动力学关联。模型结果表明,当时的地球系统处于一种不稳定状态,能够在缺氧与富氧两个稳态之间发生周期性振荡,周期约为500万年,且在约2000万年内至少规律性地发生了3次。 $ f: s D' o1 z0 Z
研究将这一过程形象地比喻为“跷跷板”机制:在富氧阶段,关键营养元素磷被锁在海底沉积物中,抑制了后续的初级产氧生产;氧气水平的下降又导致磷被重新释放回海水,为下一轮生物繁荣和产氧激增准备了“燃料”,从而驱动系统进入下一个循环。这种由系统内部反馈驱动的“自持振荡”,是首次通过数值模拟在该关键地质时期得到清晰揭示和验证。
7 s1 R8 Z' W8 n1 G3 v, x) S; I 研究的实证基础来自澳大利亚西北部“依甘组”的岩石记录。团队从这些岩层中提取了碳、铀等同位素数据,发现了清晰且同步的“碳降铀升”信号模式。这一指标显示了海洋生产力变化与氧化状态的紧密耦合关系。 1 Z4 g$ m( }( {$ V) J
“数值模拟的成功之处在于,它不仅能解释我们观测到的同位素信号,更重要的是,它预测并重现了这种周期性波动的内在逻辑。”李子珩博士强调,“模型结果与地质记录的高度吻合,证实了‘氧气脉冲’并非随机事件,而是当时地球系统内在不稳定性的必然表现。” , T- F* x1 V g3 y" [
该模拟研究首次为早期复杂生命的“爆发式”出现提供了动态环境背景框架。模型显示的3次氧气脉冲高峰期,在时间上与全球最早一批复杂多细胞生物群(如我国的“蓝田生物群”“瓮安生物群”等)的繁盛期高度吻合。这表明,是地球系统自身的周期性振荡,而非缓慢的线性增氧,为生命复杂化创造了关键的“机会窗口”。 ; I5 e u6 b; K/ G' c1 w4 O& F
“这项研究从根本上改变了我们的视角。”陈中强教授指出,“地球从长期缺氧向富氧状态的过渡,并非平静的‘渐变’,而是必然要经历一个充满剧烈波动的‘动荡青春期’。数值模拟帮助我们捕捉到了这一系统转换期的本质规律。”
8 Z/ q2 _) C+ L1 V: l3 t) f# q1 f 此前,该团队在《自然·通讯》上发布了自主研发的“自持振荡”数值模型框架(Li et al.,2025),本次研究成功将该模型应用于更古老的地质历史事件解析,并取得了实证支持和延续性突破,展现了数值模拟在深时地球科学研究中的强大能力。 ; U' y! h* A, Y+ A# W7 H4 O# d
原标题:中国地质大学(武汉)团队: 首次揭示五亿多年前海洋氧化的周期性机制 ) j, C' E6 L+ Z- f, b
$ }1 I8 Y5 V3 z* }
3 }% ~ D/ R4 b# ~+ g% k5 u
; G: y4 `) V$ R4 L2 N* z# _0 }9 k" L) _; O
4 H2 V; d$ w* E% _) q
) B' }" o: S( w$ T& W
( Y# M+ v4 v W! I( P: V: }
8 V9 n* W$ t" e+ v$ F$ R# {1 |7 k- t
) V6 J) o! }) [
$ M) d% R. l) r( c
3 j5 S' Z, L4 M1 F
" t6 ^( G/ c6 { Z
1 G7 v$ e7 i2 _4 R' M" A
8 L" A, ?5 p& B3 Q
& ? Q& U/ X2 o4 m9 ]: y& I, o/ X' r' T8 P
0 X, B( W7 f& f: Q6 D7 l: Z
+ Y, F. u. v9 ~: k4 j0 c7 k$ T# L; q% r* n6 ?
; L2 z* ^) R9 p4 W" W1 b# L
, t) J; v, s! n" q# x# C8 _( o' j
v# I! O" P' N+ r
5 d5 B. N: U8 E* `; S, f8 M0 H1 F ?
, D: F9 w2 x6 H( y. X) m. z) q4 q, x0 G. S
) U1 k1 i) @( o# Q2 l8 W# C* ^7 I. o* A
0 Z8 W1 R* P2 {
5 i- u% E, J) j( s. M9 D+ f2 D* h
: A/ Y0 N! l8 ?" g% [$ \4 i
+ _4 a7 L( K3 U: @) { k 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP
$ t6 @2 _6 K9 C- p1 E& q ' c' `2 N/ J- u# u
# P- f* `% J# o8 j) a" I* Z- i+ L5 w
# @9 g* B: Q% X7 w1 N- f& A2 e) W
. ?& r, J* T6 n4 [. G6 r) I
4 t4 @/ F: d( y$ F; E" S! L* H" D& O A( |8 F9 R! C7 I- @7 \7 X
% H9 _: q( z; L3 a* T/ O I3 w) d/ D4 o8 a2 K" B3 t
9 D) i* A7 c# I( a- O2 }
: w3 Z9 `* b8 i( ^: p9 u' r! H, Z
) [ \8 @, x0 `
* d% x/ \1 p g) U |