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/ K& b' B; @% B/ V- k" T% N# R# P 央广网海口6月8日消息（记者 付美斌）6月8日，记者从海南省海洋与渔业科学院了解到，该院海草床与红树林生态系统研究学科组发明一项《基于grb+网格模式的海洋植被覆盖度测定方法》专利，利用该专利的原理方法形成的《海洋植被盖度判读分析系统》技术产品，已在国家重点研发课题、海南省重点研发项目等多个项目和单位推广使用。 . J$ L, u+ g' b" ?& i
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海草（央广网发 吴钟解 摄）
9 e6 p0 q1 T. F( z! G7 L 覆盖度（盖度）通常指的是植被枝叶垂直投影与地面所覆盖的面积比例。在海洋生态研究中，海洋植被（海草床、红树林、盐沼及海藻场）的覆盖度一直是评估海洋植物群落结构的重要数量指标，也是衡量海洋植被状况的关键参数。在海洋调查和评价工作中，这一指标的测算精度对研究结果的合理性具有显著影响。不过，由于海洋环境的复杂性和特殊性，如何准确、高效地测定这一指标一直是科研人员关注的焦点。
# r2 V! f( G0 M 据了解，传统的海洋植被覆盖度测定方法主要包括目估法和采样法。虽然这些方法操作简单易行，但存在较大的误差，且受人为主观因素影响较大，精准性、重复性和可比性三性较差。据科研人员的研究结果，个人目测估算覆盖度的最大绝对误差可达到40%。而且采样法的测量程序复杂、条件制约多、效率不高。随着科技的发展，遥感监测逐渐成为海洋植被覆盖度测定的新探索与选择。这类方法通过传感器测量光通过植被的状况来计算植被覆盖度，对设备依赖度较高，使用过程较为繁琐，图像数据处理较为复杂，对于海洋植的遥感监测而言，受水体参数（叶绿素含量、悬浮泥沙浓度、水深、水温等）影响明显，而且海洋植物之间存在光谱重叠或植物间寄生、共存生产生光谱偏差，导致遥感监测方法在海洋植被盖度的分析计算中存在较大困难及一定误差。而随着数据摄影计算技术的快速发展，PHOTOSHOP等图形图像软件为海洋植被覆盖度测定提供了新的解决方案。但，PHOTOSHOP法也存在一定的局限性。对于初学者来说，抠图操作相对繁琐，效果可能不太理想。即便是熟练掌握PHOTOSHOP工具的人员，也难以快速进行抠图分离。
8 n; f$ T' H! a, h 海南省海洋与渔业科学院海草床与红树林生态系统研究学科组成员吴钟解介绍，为了解决前述问题，科研团队经过深入研究和实践，成功研发出《基于grb+网格模式的海洋植被覆盖度测定方法》，并获得发明专利登记证书。 4 Z1 ^! T5 Z( X6 b3 r
* y3 O N# T0 P3 ?- P 海草（央广网发 吴钟解 摄）
/ ?, F( }) o: A 记者了解到，《基于grb+网格模式的海洋植被覆盖度测定方法》专利是以实际拍摄的数码照片作为信息源，分析各像素元RGB的属性特征，配合网格比值处理，计算海洋植被，如海草及大型藻类的覆盖度，避免了“目估法”误差大、采样法工作量大和“遥感监测”工作复杂的缺点，方便了户外调查，提高了工作效率和结果质量。
' L2 y/ ]# m( m n5 S 吴钟解介绍，《基于grb+网格模式的海洋植被覆盖度测定方法》专利旨在提供一种更加便捷、准确的海洋植被（海草床、红树林、盐沼及海藻场）覆盖度测定技术，为生态保护修复的效果评估、碳汇核算及交易提供有力技术支撑。该方法利用数码相机对科研区域进行拍摄取样，同一观测点可进行多次取样，以提高数据的可靠性和准确性。拍摄完成后，对取样照片进行人工筛选，剔除受水质、抖动、角度等因素影响的不合格照片，确保后续分析的准确性。随后，通过专门的软件将筛选后的照片加载到系统中，并设置相关参数，如网格间隔、阀值等。通过软件的智能分析功能，由软件自主计算分析照片中的植被覆盖度。对于软件自主分析的效果，可通过软件的统计功能获取照片的覆盖度值并进行记录。最后，利用点到面的研究公式，结合多个观测点的数据，计算出整个科研区域的植被覆盖度值。这种方法不仅操作便捷，而且能够大大提高测定的准确性和效率。 : i' Q" D3 L: }
“相信随着该技术的广泛应用，将为海洋生态保护和可持续发展提供更加科学、可靠的数据支持。”吴钟解表示，《基于grb+网格模式的海洋植被覆盖度测定方法》专利的发布，标志着海洋生态研究领域又迈出了重要一步，助力海洋生态文明建设和“双碳”战略目标实现。返回搜狐，查看更多
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