4 H: v }4 I7 k
原标题:数据可视化的未来-媲美人工开发的数据可视化工具 0 H4 k! e/ I$ v9 W) G* r/ q) N/ k
6 Q" J9 e% \) ]1 e7 H
随着数据量越来越大,数据为王的时代已经来临,而数据可视化则被视为重中之重的工作,毕竟数据再重要,也得通过可视化的手段展示出来,被人们所接受,所以说数据可视化是非常之重要的手段。而实现数据可视化的方式则有两种,一种是人工开发,另一种就是数据可视化工具进行。
* R$ ^; l% A4 C8 t( w3 {0 j * s- k$ T' y' R& P. N1 i0 W% j2 I5 a
那么两种有什么区别呢?人工开发,我们可以看成最为原始的开发,毕竟实现任何的业务功能都需要编码才能实现,这种开发模式,相对低下,成本较高,也有很大的项目风险,但是其好处也是显而易见的,就是个性化的一些需求都可以随意实现出来。
1 l4 ]$ v$ D( s# o8 L/ k: r$ B
0 J a* d% c5 [# Z+ r# V+ n 而数据可视化工具,则可以看成是人工开发的进化,毕竟数据可视化工具都是依托人工开发而来,只是其实现起来更加的复杂,不是简单的实现业务,而是通过一些固定的规则算法,让用户可以通过一些简单的可视化配置,就可以实现类人工开发的业务功能。 , v* x+ N' j' L$ d5 W- s. C) A
- U( u5 G+ d; W8 C% Z& A7 |$ }; d' m 但是为什么两者时至今日依然都存在呢?说白了,数据可视化工具好是好,但是,但是,有一些个性化的需求,依托数据可视化工具依然无法完成,实在没办法才得选择人工开发。不过,这一切随着云蛛系统的出现,得以改变,凭借独家技术-分体式BI以及试衣模式,云蛛系统达到了媲美人工开发的程度,很多传统数据可视化工具无法实现的,只能依靠人工开发才能实现的工作,现如今依托云蛛系统都可以轻松实现。 + p; V' ]5 {5 u+ w) _' u N
+ x5 |: Z6 G( y; o: _4 g 综上所述,数据可视化的未来-只有那些媲美人工开发的数据可视化工具!返回搜狐,查看更多 . r# h; y% t3 o) F2 L
. }6 s$ o9 t6 C6 w 责任编辑: , V, o+ V; x6 Q- g2 u" J: t C
7 b4 o9 L' y" \# O i+ W: u# k" A5 U
/ ^9 a# D; O( M
6 ~( R; u; z% _* _) b9 [3 h- U4 a |