《Science》提及的卫星+传感器+AI可以干什么?

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12月26日下午,行星数据CEO白纯钰在TEDxCTeam的活动现场,分享了基于《Science》提出的“卫星+传感器+AI”的技术路线对于碳中和价值的演讲。与此同时,一些观众也通过我们后台联系到了小编想要了解更多信息。

在碳中和之前,行星数据就已经采用“卫星+传感器+AI”这样的技术路线来进行大气污染物的数字化模拟,目前已经完全实现大气污染参数的实时训练、分析、存储和传输,每小时动态更新空间尺度1km*1km(也就是全中国960万个像元),日处理超10亿个数据点。

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国家气象局最近发布的碳监测核查支持系统正是采用了相关技术,不过该系统是以传感器为主卫星数据为辅,在时间及空间尺度上仍有较大的提升空间。

既然提到卫星,那不得不说我们正在使用的一部分公开卫星,这些卫星可以为我们提供大气中包括污染物、温室气体等监测数据,为我们提供了丰富的样本数据源。

行星数据目前积累大量的原始数据及自主研发生产的数据,不仅通过API接口对外传输,也提供各类场景的数据应用可以直接使用和体验,除了咱们公众号提供的个人空气助手之外,我们也提供一系列数据应用产品。

基于行星数据高时空分辨率的空气污染数据,推出针对城市空气质量进行分析的看板,可以动态实时查看城市污染分布及任意地点的污染历史变化走势。

同时,我们也提供了移动端适配的版本,以方便在户外使用,操作更简便。

针对碳中和,温室气体的监测当然是需要的,不过碳排放清单的编制也很重要,除了自下而上的上报,自上而下的评估则更容易突破效率和成本的门槛,面向各区域各行业的碳排放清单动态管理,你不想要吗?

此外,我们大气数据精细的空间尺度覆盖每一平方公里,海量的数据在地图上也能做到快速网格化呈现,同样可以实现动态实时更新,即使你所在位置没有监测站点数据,也可以通过网格化地图查看具体数值。

想体验和了解更多详情,快点开访问行星数据网站

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