毕业论文写作时需要注意哪些问题?

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论文题目短小一些,尽量不要超过20字。论文题目选定后,基本上不能有太大变动,但可以进行细节上的修改。
5 {0 F. `  z" S  w, w以陈述语句为主,避免出现语气叹词尤其是感叹号,问句主要在写文章的结构和结论的时候使用。杜绝排比句,尤其是文科论文写作过程中,出现排比句会让别人觉得你的论文不伦不类。切记,论文不是作文。对别人的结论表示否定的时候,也要文明围观地表示,某某的观点或许有错误:要注意学术性、科学性、专业性、规范性。9 |8 p) l9 t, v! {  q: R. I2 }+ N
直接引用不超过文章全文的百分之十五到二十,间接引用不超过百分之三十。直接引用和间接引用主要放在文章的前人研究成果的部分。一定不能抄袭。如果是直接抄了一段原话,那么一定要加引号,然后在原话后面加一个页脚注释,标出摘自哪里;如果只是借鉴了别人的意思,与原话不同,那么就不需要直接标注页脚注,但是要在文后的参考文献中标出你借鉴的文章或者书籍。& ?7 [* e3 [; }- u) A
全文的结构,题目,摘要,前言,第一章,第二章,第三章,结论,参考文献,致谢等等,必须严格按照教务处论文的模板来,从封面、摘要、正文一直到参考文献,以及页脚注释的所有格式,都必须一模一样,否则到了后面再修改会有很多格式问题发现不了。一定要有页眉、页脚、页码。标点符号要规范,逗号,句号,分号,冒号,引号,书名号。
* E- m/ l% f; f  P+ U提交大纲时,整篇论文的大致结构和框架要说清楚:研究目的和意义;分为几个部分说明;每个部分的大概内容是什么,都要交代清楚;论文整体一般普遍是三章,第一章提出问题,第二章分析问题,第三章解决问题。也可以有四章或者是五章。1 j5 w6 o; L' O. v) s6 k! v
论文里面千万不可以出现“我”这个词,不要自我感觉良好,论文具有科学的严肃性、严谨性,避免出现“我”人称代词。如果实在想写自己,把“我”换成“笔者”,通常情况下,必须要以客观的角度来阐述。
9 V" y2 q4 W* f3 }  v- N9 ]字数按要求来,不要刹不住车,也别达不到要求。  @' }" B5 L1 U2 Y# r- X

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选题是写论文前的第一步,也是最关键的一步,主要需要考虑:1、所选的题目是自己感兴趣的,有兴趣在撰写的过程中才会得心应手省时省力。2、选题需要贴近现实需要,具有现实意义,同时还需要充分考虑可行性。3、注意研究问题要明确,不要模糊不清,不要大而空泛,需要有针对性。4、注意文献的筛选。
# y1 t" o) `9 _7 g& l) g) F- Q2 [我们不仅需要整理出适合本论文的文献,同时还需要提出自己的见解。我们在进行筛选时要注意文献尽量的全面,只要查阅了大量的相关文献我们在写作时才能挥笔如流。参考文献最好选用是贴近现实的,选择比较新颖的文献,这样更能体现时代的特点。
3 a' r/ f* O+ c3 ^文献综述能够反映出写作者的知识量。只有研究深入资料全面的综述才能给所选的内容提供有力的支撑,帮助论文提高学术性和可读性。
8 u- S6 i3 c# a' ?# \我们在写论文时,总会遇到和别人有语句内容相似的情况,因为长久以来我们大多数都是你参考我,我参考你,所以就造成了在某个论点内容上会有相同的文字以及相同的语句和思维。在初稿完成后,我们可以选择一些安全可信赖品牌检测系统进行查重,帮忙查找相似的部分,然后自己有针对性的去进行修改。
发表于 2021-11-22 14:12:17

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我是信息类的工科女,文史类与理工类毕业论文写作我只写过理工类的,所以我就按照我们工科毕业论文的写作思路来解释说明。
, \/ Q$ ^1 O/ I/ W. X: K# _首先,你得确定写作的课题,就是你写作的大致研究方向,比如你要研究影像的拼接,查阅相关文献,按时间或是用到的算法进行分类。讲这些算法罗列起来,看看你打算用到什么方法,你的解决问题的思路是什么,将算法改进或者是找寻机器学习中有没有别人没有用在影像拼接上。这个过程你就可以写成绪论、国内外研究。
- C+ S; J$ z  X& o, B6 Z  O9 q其次,你在确定使用什么算法后,将算法原理摸清摸透,最好是自己会推导一遍,算法就跟堆积木一样,都是数学公式一个又一个堆砌出来的,相信我,乍一看复杂,深入研究每一个步骤都明白后,就没那么难以理解了。在此之前你肯定学过高数、线性代数,这两门课基础要扎实。这个推导的过程就可以写成方法介绍这一部分。
4 [- R9 @' \5 f/ m然后就是实验阶段,用计算机,如果是生化类就是做化学实验了,信息类则是用计算机去写代码。实验完成后,就是验证,你要用到什么方法、定义去计算你的结果的精度,然后和其他算法计算出的结果进行比对,证明你的算法的优越性。# v# E. R0 l2 {$ p/ @8 O
最后就是结论与展望,算法得到的结果还有哪些不足之处,以及会往哪个方向继续研究都是重点。
发表于 2021-11-22 14:42:17

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teamo
活跃在2022-11-2
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