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/ T/ Q$ C( j% a5 v1 s8 j, F0 D V4 k 原标题:11月15日 活动预告|“数据悦读”学术训练营上海海洋大学站 1 m& B8 J: W/ b* J
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11月15日(星期二)
/ U% f" S. ?+ r/ l k& a3 @ “慧源共享·数据悦读”学术训练营 ; S9 m) {6 s% u9 O
来 上海海洋大学啦~ 7 N; S/ q# z2 X$ I; l! f
学术训练营是第四届“慧源共享”全国高校开放数据创新研究大赛的系列学术活动,由“慧源共享”上海教育科研数据共享平台联合全国多家高校共同举办。活动旨在聚合各行业力量培养和提升大学生的数据素养,帮助高校师生在大赛中更好地利用新技术进行开放数据分析,开展跨学科的交叉研究和创新应用。 ; `, `: Y1 T! ]1 [5 F2 n0 e
本站训练营特别邀请了上海市大数据中心二分中心副主任、正高级工程师 叶有灿先生,上海海洋大学海洋科学学院讲师柳彬老师,上海海洋大学信息学院 宋巍教授。三位专家将与大家相聚线上云端,共话前沿科技,助力学习研究,点燃数据之光!
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3 O) p$ j+ S" ?5 F 图片来源:上海海洋大学官网(https://www.shou.edu.cn/main.htm)
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《上海数字农业探索与实践 》
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专家简介:叶有灿,上海市大数据中心信息化服务第二分中心副主任,正高级工程师;市政府采购评审专家、市经信委专项资金评审专家。从事农业农村信息化工作20多年,先后承担农业部、市经信委、市农委、市大数据中心项目30余个,发表论文20余篇。荣获上海市科技进步二等奖1项,中国物流与采购联合会科技进步一等奖1项。 5 d- O4 q# N/ I; \
报告概要: 如果说传统农业是靠天吃饭,那么现在大数据及更多数字化应用的投入将会推动整个农业产业进入“高速公路”,乡村振兴走上快车道。农业农村各类数据的采集、汇聚、清洗、加工、共享与应用,是一个系统工程,即需要顶层设计,又需要分步倒逼推进全面发展。实现市、区两级数字农业应用同频共振,是农业数字化成功转型的关键!
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《大数据驱动人工智能的海洋与渔业信息挖掘》 1 c$ Q9 J e. U! t
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专家简介:柳彬,上海海洋大学海洋科学学院讲师,2015年在上海交通大学获博士学位,自2020年起在上海海洋大学任教。研究方向包括:人工智能海洋学和渔业学、海洋遥感、深度学习等。主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金等科研项目。在National Science Review、Science Advances、IEEE TGRS、JGR: Oceans等期刊发表SCI论文16篇,获引近1000次,三篇单文引用在100次以上。作为课程负责人设计《人工智能海洋学》、《人工智能渔业学》等特色本科课程。
; G! S- [3 p4 l! h6 y 报告概要: 大数据驱动人工智能技术具有强大的非线性表征和特征学习能力,在此基础上能实现高效、准确的海洋与渔业信息挖掘和科学发现。本讲座从人工智能发展简史开始,继而介绍大数据驱动的人工智能信息挖掘,特别是其中的代表性技术深度学习,以及大数据和人工智能的互赢共生关系,最后展示本团队在人工智能海洋和渔业方面的研究进展。
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《以数据科学助力经略海洋:海洋大数据分析技术与应用》
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# p4 F3 S$ T( ?/ I0 ~7 Z 专家简介:宋巍,上海海洋大学信息学院教授、博导,上海市高校特聘教授“东方学者”。主要从事海洋大数据分析与预测、水下视觉增强等相关研究,主持国家自然科学基金2项、上海市科委项目2项;成果发表在IEEE TGRS、IEEE T BROADCAST、ACM MM等在重要国际期刊和会议,出版英文专著《Marine Big Data》,授权国家发明专利12项;获上海海洋科学技术一等奖、国家产学研合作创新成果奖一等奖等。
4 A8 U2 q3 u# K- Y 报告概要: 随着空天地海底全方位海洋观、监测技术的发展,多源、多尺度、高维的海洋大数据急剧增长,已成为国家研究和开发海洋的重要战略资源。本次讲座将从海洋大数据的发展历史入手,介绍海洋大数据分析和挖掘的关键技术,讨论最新研究与应用,探索“数据驱动”的海洋过程规律挖掘与预测,建立对智慧海洋的深入理解和探索。
6 M! \1 C& l7 \! h6 K% J7 V 同学们记好时间,不要错过哦 0 \, R6 Q# J/ a# O2 t; ~
时间:11月15日(星期二)14:00-17:00
, m! A5 w: S" r 活动主持:上海海洋大学图书馆 徐谦 副馆长 ( }% a9 }+ I* T4 C
活动形式:线上 9 n4 J' a: Q& K+ N. D, V
线上观看请记好时间 1 [2 d7 p9 b: @3 X( Z; p
扫码文后2大平台 3 F A9 i# k4 ^7 P% F0 B7 e
准时参加!
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心动不如行动!
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